张士玉小黑屋

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负载均衡简介： 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。其工作模式为将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵，基于此提供快速获取重要数据，解决大量并发访问服务问题。负载均衡作用：1、转发功能按照一定的算法【权重、轮询】，将客户端请求转发到不同应用服务器上，减轻单个服务器压力，提高系统并发量。2、故障移除

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类与对象：类的介绍：1.类的简单介绍2.类的作用域3.类的访问限定符及封装访问限定符：封装：4.类的对象大小的计算5.类成员函数的this指针this指针的特性类的默认成员函数：1.类的6个默认成员函数2.构造函数①功能:完成对象的初始化②特性及用法:③编译器默认生成默认构造函数：3.析构函数①功能:完成类的一些资源清理工作②特性及用法:③编译器默认生成4.拷贝构造函数①功能:完成对

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目录前言1.概念详解1.1IOC与AOP1.2IOC与DI1.3接口区别2.注入方式2.1基本类型2.2复杂类型3.配置属性4.注解注入5.AOP前言在看完上一篇文章每个知识点的时候Spring框架从入门到学精（全）大部分人对spring还是有些懵懂可能是知识点比较凌乱所导致以下这篇文章将带你二刷spring框架本篇文章主要是理清思路逻辑，有个大纲学习其细节还需要到上面的文章进行学习1.概念详解1.1

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1.7LightGBM1.7.1概述前面我们介绍了AdaBoost和GBDT这两种Boosting方法，它们已经在很多问题上发挥了强大的威力，也已经具有较好效率。但是，如今的数据集正在朝着样本数越来越巨大，特征维度也越来越高的方向发展，此时这两种传统的Boosting方法在效率和可扩展性上已经不能满足现在的需求了。主要原因是：传统的Boosting算法中的基学习器需要通过对所有样本点的每一个特征都进行扫描来计算信息增益&#x

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2021年“绿城杯”网络安全大赛-Misc-流量分析题目名称：流量分析题目内容：一道复杂的流量分析题目分值：200.0题目难度：中等相关附件：流量分析的附件.zip解题思路：1.流量过一遍。发现.config.php是webshell。找攻击者如何写入webshell。发现存在一些可疑的POST流量，UA头是pythonrequests。通过返回包发现程序报错。使用Laravel。