张士玉小黑屋

《只是恰好那是你》免费试读含笑，声音柔媚到了骨子里。她明知我才是真正的蒋太太，却唤我叶小姐，这个让人不耻的小三，打着爱情的旗号，先入为主的成了众人眼里的蒋暮城的女人，我觉得自己的人生从未这样窝囊过。“我是来给蒋暮城送饭的，他妈妈让我来的。”我强忍着不适，也不拆穿她，只扬了扬手里的保温桶笨拙的宣誓了主权。江若晴愣了一下，转瞬便就笑了：“阿姨让你送饭你就去吧，暮城还没吃晚饭呢。”说着，她对那保安笑了笑，温温柔柔的说：“下次她再过来你不要拦她了，知道了吗？”她明明没说一句重话，却处处都尽显正主本分，我心里气得要死，却也没想撕破脸皮影响了蒋暮城的名誉，鼓着脸提着保温桶上楼。到了蒋暮城的办公室，我推门而入，还没进去就听到里面温柔的男声：“怎么又回来了？落下什么东西了吗？”他从未对我如此柔情过，虽然可

《春日恋歌》免费试读直到渗出血了才停止转动，长出口气，一屁股坐在地上。能不能救活刘寡妇他也不知道，反正他是尽了最大的努力了。“哟，我看你这方法不行，别人没救活再让你给弄死了，到时候你也得像你爹似的，去蹲大狱。”院墙上露出孙黑子的脑袋，一边不断用眼睛往刘寡妇的胸口上扫，一边嘿嘿笑着说道。“这就不用你操心了，跟你没啥关系。”现在段郎最烦的就是孙黑子，这家伙势利眼的很，要不是因为他自己也不会让村里的人说三道四。被段郎噎了一下孙黑子脸就更黑了，开口骂道：“小兔崽子，你跟你那个损爹一个揍性，早晚也是蹲大狱的货，幸好我没把闺女嫁给你。”“放你家的狗屁孙黑子，你他妈就是一个畜生。”段郎也被弄出火了，你骂我我也就忍了，可你连俺爹都挂上那就不行了。要不是看在小丫的面上段郎都想把这孙黑子一脚踢死。“你……”孙

上海疫情，在家封了快三个月。居家办公也有好处，省去了通勤，业余时间多出来一块，可以研究一些自己感兴趣的东西。于是陆陆续续看了快两个月的Web3，买了自己的ENS，人生中第一个NFT，还参加了一场线上黑客马拉松。也算是一只脚试探性地跨过Web3的门槛。至于啥时候跨另一只脚，还得再等等。本文是这两个月我的学习路径，给想要入门Web3的程序员们一点参考。区块链基础Web3是基于区块链的，如果你对区块链还不了解，对比特币和以太坊还只是停留在听说过名字的阶段，那么我推荐你可以看看B站上面肖臻老师的公开课《区块链技术与应用》。如果你作为程序员，对数据结构不陌生，那该课程对你来说没什么难度。以太坊生态当你对区块链底层有了一定程度的了解，下一步可以去看看以太坊生态。虽说现在Web3不是仅仅建立在以

Python实现区块链环境python3(本次用的3.8)、postman、requests、Flask，pip，pipenv等工具环境步骤先安装一个环境pipinstallpipenvpipenv使用创建环境pipenvinstall会生成一个pipfile文件，用于管理库的依赖在虚拟环境中安装依赖pipenvinstallflask==2.0.2pipenvinstallrequests==2.18.4安装成功后可看到pipfile中看到启动虚拟环境pipenvshell新建一个blockchain.py开始撸代码代码思路确定区块结构{"index":0,//块序号"timestamp":"",//时间戳

前言作为一名5年网安工程师老菜鸟来说，我实在想不通，开发岗位那么多，为什么要来学网安?在这里怕是要给准备入坑的同学泼盆冷水了，网络安全这东西真不建议一般人学...基础确实很简单，是个人稍微认点真都能懂，这就是好多人说的网络安全简单、易懂、好学，然后就是一顿浮夸的言论，误导那些小白，再然后那些小白也就跟着浮夸。这就跟上学时听老师讲课一样，只要认真听，好像都能懂，一到考试起来自己做题的时候就一脸懵逼了。​很多人上来就说想学习网络安全，但是连方向都没搞清楚就开始学习，最终也只是会无疾而终！安全领域是一个大的概念，里面包含了许多方向，不同的方向需要学习的内容也不一样。如果你苦于没有方向，不知道从何学起，本篇文章有点长，希望你可以耐心看到最后学前感言1.这是一条坚持的道路,三分钟的

?️前端经典面试题吊打面试官专栏：Vue2和Vue3的区别?‍?个人简介：一个不甘平庸的平凡人?✨个人主页：CoderHing的个人主页?格言:☀️路漫漫其修远兮,吾将上下而求索☀️?你的一键三连是我更新的最大动力❤️目录一、回答点二、深入回答监测机制的变化Fragments（碎片）API模式的变化数据的存放生命周期钩子父子传参diff算法v-if和v-for优先级一、回答点监测机制的变化、Fragments（碎片）的更新、API模式的变更、数据的存放、生命周期钩子、父子传参等。。二、深入回答监测机制的变化Vue3中使用了ES6中ProxyAPI对数据进行代理，监测整个对象，而不再是某个属性。消除Vue2中基于Ob

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问题来源：    在进行pytorch的本地GPU版本安装过程中屡次碰壁，第一个问题是在pytorch官网给的下载命令行执行不成功，第二个是成功在本地GPU下载pytorch后执行将向量值挪到cuda0上时系统报错，内容为标题所示，这两个问题的具体解决方案如下所述。解决方法一：    首先对于第一个问题，由于我本地下载的cudaversion为11.7，但是由于pytorch官网没有更新到cuda11.7版本对应的pytorch，最高版本只有cuda11.6对应的pytorch，故我选择下载cuda11.6对应的pytorch版本。值得注意的是，若你的本地cuda也同样为11.x，则不应该下载cuda

​前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。之前改进为EIOU，有兴趣的朋友可以看看，YOLOv5改进之七：损失函数改进-知乎需要更多程序资料以及答疑欢迎大家关注——

目录1问题背景2问题探索3问题解决1问题背景环境：Ubuntu20.04CUDA11.4显卡：NividiaGeForceMX130现象：在一台旧机器上通过Makefile编译Darknet时报错2问题探索查看Makefile中与显卡相关的配置显卡型号及其架构指令#TeslaV100#ARCH=-gencodearch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]#GeForceRTX2080Ti,RTX2080,RTX2070,QuadroRTX8000,QuadroRTX6000,QuadroRTX5000,TeslaT4,XNORTensorCores#A