张士玉小黑屋

工程打包与运行windows环境打包运行运行出现主清单属性问题临时属性属性加载顺序编辑配置中加入临时属性启动类的临时配置配置文件4级分类自定义配置文件windows环境打包运行打包执行maven构建指令packagemvnpackage运行项目java-jarspringboot.jar运行出现主清单属性问题打包出问题了，springboot中maven插件出问题了临时属性携带多个属性启动SpringBoot，属性之间使用空格分隔java-jarspringboot_04_ssmp-0.0.1-SNAPSHOT.jar--server.port=8080属性加载顺序在自己的临时配置不生效的时候记得想到这个知识点编辑配置中加入临

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文章目录一、前言二、为什么推荐使用Addressables三、Addressables基础操作教程1、下载Addressables插件2、创建AddressablesSettings3、给Group添加资源4、创建新的Group5、设置BuildPath与LoadPath6、修改RemoteBuildPath和RemoteLoadPath7、打Addressable资源包8、打AndroidAPK9、加载Addressable资源9.1、方式一：通过AddressableName来加载资源9.2、方式二：通过AssetReference来加载资源10、Addressable资源三个加载模式10.1、UseAssetDatabase(fastest)10.2、Si

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Keras深度学习实战（9）——卷积神经网络的局限性0.前言1.卷积神经网络的局限性2.情景1——训练数据集图像尺寸较大3.情景2——训练数据集图像尺寸较小4.情景3——在训练尺寸较大的图像时使用更大池化小结系列链接0.前言在《卷积神经网络详解与实现》中，我们已经看到了卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的强大性能。虽然卷积神经网络的局部连接、权值共享和层次化表达等特性保证了网络模型可以有效的从大量样本中学习到数据的相应特征、避免了复杂的特征提取过程，但与其它模型一样，卷积神经网络同样也具有一定的局限性，本节将通过一系列实战来介绍卷积神经网络的一些局限性。1.卷积神经网络的局限性为了了解卷积神经网络的局限性，我们继

文章目录一．前言二．准备1.网卡2.虚拟机3.系统三．原理1.原理2.步骤四．实战1.网卡设置1.1查看网卡1.2.切换网卡模式1.3再次查看网卡2.AP扫描3.mdk3创建虚拟wifi1.创建一个虚拟wifi2.创建大量wifi4.扫描连接wifi的设备5.向指定AP发起DoS攻击6.向指定AP发起取消认证攻击1.攻击单一AP2.按照信道攻击AP五．总结六．参考一．前言本次依然使用Kali系统，配合mdk3进行wifi伪造、连接设备查看、解除认证攻击。本次实验只用于学习交流，攻击目标为自家的路由WiFi，请勿违法！二．准备1.网卡3070或者8187网卡，博主使用的是某鱼上买的二手8187网卡。大家也可以根据下面的表格选择合适的网卡。在上面的

文章目录第一题:剑指Offer57.和为s的两个数字解题思路:代码实现:第二题:剑指Offer57-II.和为s的连续正数序列解题思路:代码实现:第三题:剑指Offer58-I.翻转单词顺序解题思路:代码实现:第四题:剑指Offer59-I.滑动窗口的最大值解题思路:代码实现:第五题:剑指Offer59-II.队列的最大值解题思路:代码实现:第六题:剑指Offer60.n个骰子的点数解题思路:代码实现:第七题:剑指Offer61.扑克牌中的顺子解题思路:代码实现:第一题:剑指Offer57.和为s的两个数字LeetCode:剑指Offer57.和为s的两个数字添加链接描

特征选择、特征提取matlab算法实现(模式识别)1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】特征选择、特征提取matlab算法实现(模式识别).docx2、算法详解：1特征选择1.1问题对“threethreelarge.m”数据，采用任意一种特征选择算法，选择2个特征1.2思路采用简单特征选择法（simplefeatureselectionapproach）,首先计算每一个特征的分类能力值，再选择出其中最大分类能力的l个特征。1.3结果eigs=8.92340.00000.0767SelectedFeature=13也就是说，选取x和z坐标作为特征。6.4代码%