张士玉小黑屋

看佚名的作品《九千岁他百媚千娇》会上瘾的，写的特别好，主角是江妧谢长临，小说描述的是:她费尽心思一次又一次路过鬼门关才敲开谢长临的心门，可对于桓承，她不认为自己在他身上倾注过任何感情，甚至……...《九千岁他百媚千娇》小说试读“您迟迟不愿拨款，这是要我儿的命，要前线万千战士的命！”江文山嘲讽的笑起来，笑中颇有几分凄凉，“我安楚万千大好将士，愿意抛头颅，洒热血，却不能，为的是这样的一个帝王！”他神色淡下，像是平静得看着桓承，“皇上，臣再问一遍，拨款吗？”桓承薄唇轻抿，看向谢长临。谢长临轻笑一声，伸手鼓了两下掌，在寂静的大殿内格外刺耳。“说得好。”没人敢附和也没人敢出声。“不过啊，咱家要是你，就直接把皇宫包了，光围个宣政殿顶什么事？”他边笑边说，走到了面前的楼梯上随地坐下

前言这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了CSDN热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。 我赶紧把OpenAI以往的GPT-n系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（LargeLanguageModel）的强大之处。 可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样，大家之前对LLM的感受依然是，预训练+finetune，处理下游任务，依然需要大量的标注数据和人工干预，怎么突然间，ChatGPT就智能到如此地步？ 接下来，我简要梳理一下OpenAI的GPT大模型的发展历程。 一、还得从Bert说起2

以现代言情为题材的《重生无意》，是一部讲述了主角简宁秦穆生之间故事的现代言情小说，这部小说的作者是简宁秦穆生，内容介绍：我本来想着秦穆生给我便宜了那么多钱，今天这顿就我来请客。结果一看他带我来的是一家在本市口碑和价钱都很美好的私房菜……...《重生无意》小说试读到了说好看房的那天，我按时赶到约定地点去见房主和中介。中介倒是早早就来了，他跟我说房主还要过一会儿再来。这个中介看来实在很想促成这一单，在我耳边不停说房子的好处。我也是想很快定下来，但为了有砍价余地，我还是表现得无可无不可。毕竟能省还是要尽量省。抱歉来迟了，这位就是简小姐吧？一个好听又很耳熟的声音出来，我调整好笑容转过身去。可一看到来人，我的笑容就僵住了。谁能告诉我为什么这个房主长得那么像我现在公司的老板秦穆生？

内存溢出（OutofMemoryError）简述javadoc中对OutOfMemoryError的解释是，没有空闲内存，并且垃圾收集器也无法提供更多内存。JVM提供的内存管理机制和自动垃圾回收极大的解放了用户对于内存的管理，由于GC（垃圾回收）一直在发展，所有一般情况下，除非应用程序占用的内存增长速度非常快，造成垃圾回收已经跟不上内存消耗的速度，否则不太容易出现内存泄漏和内存溢出问题。但是基本不会出现并不等于不会出现，所以掌握Java内存模型原理和学会分析出现的内存溢出或内存泄漏仍然十分重要。大多数情况下，GC会进行各种年龄段的垃圾回收，实在不行了就放大招，来一次独占式的FullGC操作，这时候会回收大量的内存，供应用程序继续使用。在抛出Outof

?本文章是在VisualStudio2022（VS2022）编译环境下进行操作讲解文章目录3.2.调试的时候查看程序当前信息3.2.1.查看临时变量的值3.2.2.查看内存信息3.2.3.查看调用堆栈3.2.4.查看汇编信息?4.调试实例?5.如何写出（易于调试）的代码5.1.模拟实现库函数：strcpy5.2.const修饰指针?6.编程常见的错误3.2.调试的时候查看程序当前信息3.2.1.查看临时变量的值?自动窗口?调试–>窗口–>自动窗口它会出现一个自动窗口，它会自动捕获变量的值，让你监视，方便的我们不用手动添加变量，但是如果它不想让你看的时候过了一会就会自动取消了，我们就监视不到了?局部变量?在自动窗口的下面与自动窗口比较相

??????哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！???中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及GP运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】???❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录前言?1.开发环境✨1.1JDK环境✨1.2Tomcat环境✨1.3Python环境✨1.4PHP安装?2.数据库安装✨2.1Oracle部署✨2.2MySQL部署✨2.3postgreSQL部署✨2.4国产数据

文章目录前言I、微服务与SpringCloudII、Nacos注册中心III、SpringCloudAlibabaNacos实战1、新建父工程2、新建demo-a服务3、新建demo-b服务4、实现服务调用：传统方式5、实现服务调用：Nacos+Ribbon方式总结最后前言SpringCloudAlibaba微服务组件，是市面上是比较主流的微服务组件，同时有着阿里巴巴官方认证，因此可以称的上是国内最强的微服务框架，没有之一。本文作为SpringCloudAlibaba微服务系列的实战开篇，主要内容如下：介绍我对于微服务、SpringCloud、SpringCloudNetflix、SpringCloudAlibaba的理解;介绍注册中心和N

1、准备工作1.1题目背景市场交易者频繁买卖波动性资产，目标是最大化其总回报。每次买卖通常都会有佣金。两种这样的资产是黄金和比特币。图1：黄金每日价格，每金衡盎司美元。资料来源：伦敦金银市场协会，2021年9月11日图2：比特币每日价格，每比特币美元。资料来源：纳斯达克，2021年9月11日要求一位交易员要求您开发一个模型，该模型仅使用迄今为止的每日价格流来确定交易员每天是否应该购买、持有或出售其投资组合中的资产。2016年9月11日，您将从1000美元开始。您将使用五年交易期，从2016年9月11日至2021年9月10日。在每个交易日，交易者将拥有一个由现金组成的投资组合，黄金和比特币[C,

前言?最近很多订阅了?《PyTorch深度学习项目实战100例》?的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集。?本专栏适用人群：???深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认识。?本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。?『精品学习专栏导航帖』?【Pandas数据处理100例目录】Python数据分析玩转Exc

ChatGPT能否取代Google、百度这样的传统搜索引擎？为什么中国不能很快做出ChatGPT？当前，对这些问题的探讨大多囿于大型语言模型（LLM）的技术可行性，忽略或者非常粗糙地估计了实现这些目标背后的经济成本，从而造成对LLM的开发和应用偏离实际的误判。本文作者从经济学切入，详细推导了类ChatGPT模型搜索的成本、训练GPT-3以及绘制LLM成本轨迹的通用框架，为探讨LLM成本结构和其未来发展提供了可贵的参考视角。作者｜Sunyan翻译｜杨婷、徐佳渝、贾川重点概览：LLM驱动的搜索已经在经济上可行：粗略估计，在现有搜索成本结构的基础上，高性能LLM驱动搜索的成本约占当下预估广告收入/查询的15%。但经济可行并不意味着经济合理：LLM驱动搜索的单位经济性是