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如果说最近两年最火的三维重建技术是什么,相信NeRF[1]是一个绝对绕不过去的名字。这项强到逆天的技术,一经提出,就被众多研究者所重视,对该技术进行深入研究并提出改进已经成为一个热点。仅仅过了不到两年的时间,NeRF及其变种已经成为重建领域的主流。由此可见,NeRF技术出色的实用性。今天,我们就来看一看NeRF是个啥,学习下该方法到底强在哪里。1.简介NeRF全称为NeuralRadianceFields(神经辐射场),是一项利用多目图像重建三维场景的技术。该项目的作者来自于加州大学伯克利分校,Google研究院,以及加州大学圣地亚哥分校。NeRF使用一组多目图作为输入,通过优化一个潜在连续的体素场景方程来得到一个完整的三维场景。该方法使用一个全连接深度网络来表示场景,使用的输入
目录一:红绿灯识别检测效果展示二:红绿灯识别检测具体步骤 1.初始化设置,对亮度设置视频路径进行初始化设置2.帧处理,调整视频亮度,分解YCrCb的三个成分,拆分红和绿,对这两种颜色进行特征提取3.腐蚀膨胀处理,去除其他噪点,提高红绿灯提取特征4.红绿灯识别检测,给出识别结果显示5.对红灯和绿灯进行轮廓提取6.确定两个矩形区域是否相交三: 红绿灯识别检测源码分享一:红绿灯识别检测效果展示使用到了OpenCV轮廓识别如上图轮廓识别分别检测识别出红灯绿灯[检测出来的红灯轮廓和绿灯轮廓如下图所示]在红绿灯都亮时,可以检测到数值当红灯不亮绿灯亮时,红灯没有数值绿灯显示数值当拍摄车辆通行,也就是红绿灯都不亮的时候,红灯绿灯都没有数值二:红绿
在创建数据库时,我们经常会需要填写数据库名、字符集、排序规则;而本文主要讲述常用的存储字符集utf8和utf8mb4;排序字符集utf8mb4_unicode_ci和utf8mb4_general_ci、utf8mb4_bin、utf8mb4_0900_ai_ci一般我本人创建创建数据库通常排序规则都使用utf8mb4_general_ci,因为对特殊字符的顺序并不需要那么精确1、存储字符集utf8和utf8mb4utf8是Mysql中的一种字符集,只支持最长三个字节的UTF-8字符,也就是Unicode中的基本多文本平面。要在Mysql中保存4字节长度的UTF-8字符,需要使用utf8mb4字符集,但只有5.5.3版本以后的
作者简介:一名在校计算机学生、每天分享Python的学习经验、和学习笔记。 座右铭:低头赶路,敬事如仪个人主页:网络豆的主页目录 前言一.python做圣诞树1.turtle库2.python函数的定义规则2.引入库3.定义画彩灯函数 4.定义画圣诞树的函数 5.定义树下面小装饰的函数6.定义一个画雪花的函数 7.画五角星 8.写文字9.全部源代码 前言本章将会讲解Python编程实现圣诞树效果!一.python做圣诞树1.turtle库turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系
目录tcp和udp通信流程图socket函数bind函数listen函数accept函数connect函数recv、recvfrom、read函数send、write、sendto、sendmsg函数close、shutdown函数htonl、ntohl、htons、ntohs本地主机和网络字节序转换inet_addr、inet_aton、inet_ntop,IP地址转换函数setsockopt函数和getsockopt函数fcntl函数getpeername函数与getsockname函数本章主要介绍socket编程相关的函数,代码实现参考下面几篇博文:C/C++语言实现udp客户端C/C++语言实现tcp客户端和tcp服务端,Qt调用测试C/C++实现http发起GET/PO
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1实训基本信息1.1实训项目名称网页设计1.2实训环境本次实训的形式以实战讲解为主,以项目为主导。学习如何设计网页中的轮播图和动画效果,并掌握a标签文本内容跳转、超链接的应用、播放音乐与视频等操作。2实训内容简介2.1网页设计通过对Web知识内容的了解,我们掌握了HTML、CSS和JavaScript的基本知识以及利用它们实现一些简单的应用。接下来我们要使用这些知识实现一个简单的网页设计,利用HTML的a标签做文本内容跳转以及超链接的应用,CSS设计内容样式和图片、动画、视频的大小位置格式,JavaScript实现轮播图效果等。3项目开发过程3.1网页设计1、使用Web知识实现一个简单的网页设计,利用HTML的a标签做文本内容跳转以及超链接的应用。
目录说明静态库文件格式链接过程将libfn.a的链接放在main.o前面一些实践链接顺序问题嵌套静态库Sconstruct参考文档说明静态库的链接基本上同链接目标文件.obj/.o相同,但也有些不同的地方。本文简要描述linux下静态库在链接过程中的一些细节。静态库文件格式静态库远远不同于动态库,不涉及到符号重定位之类的问题。静态库本质上只是将一堆目标文件进行打包而已。静态库没有标准,不同的linux下都会有些细微的差别。大致的格式wiki上描述的较清楚:Globalheader-----------------±------------------------------Fileheader1—>|FilenameFilecontent
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