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02月26日

抖音完结《她不爱了?禁欲战王杀疯了》云茵萧琛(全文在线阅读)

发布 : zsy861 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 5次
抖音完结《她不爱了?禁欲战王杀疯了》云茵萧琛(全文在线阅读)

《她不爱了?禁欲战王杀疯了》小说介绍在清杉的小说《她不爱了?禁欲战王杀疯了》中,云茵萧琛是一位天才科学家。他的研究引发了一场超能力爆发现象,人类社会陷入混乱之中。云茵萧琛面临着道德与伦理的困境,同时也要抵御来自政府和恶势力的追捕。这部古代言情小说充满科技元素和道德考验,以及对人性的思考,他......是什么时候知道的?!护卫押着白鹭就要走,她一愣神也被带倒跌在地上,石板轻易将她娇嫩的……将引发读者对未来的深思。《她不爱了?禁欲战王杀疯了》小说试读第13章“这几日......总是做一些梦,梦中尽是以后的事情。”云茵说着早已想好的说辞。“哦?”萧琛显然不信。云茵自以为不动声色的打量他的神色,鼓起勇气说:“是真是假我也不能肯定,但,这是一个让我恢复身份的好机

02月25日

C语言翻译环境:预编译+编译+汇编+链接详解

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 18次
C语言翻译环境:预编译+编译+汇编+链接详解

目录翻译环境和运行环境翻译环境预处理(预编译)编译词法分析语法分析 语义分析汇编链接运行环境⭐翻译环境和运行环境在ANSIC的任何⼀种实现中,存在两个不同的环境。第1种是翻译环境,在这个环境中源代码被转换为可执行的机器指令。第2种是运行环境,它用于实际执行代码。可执行程序中存储的是二进制指令(机器指令)⭐翻译环境那翻译环境是怎么将源代码转换为可执行的机器指令的呢?这里我们就得展开开讲解⼀下翻译环境所做的事情。其实翻译环境是由编译和链接两个大的过程组成的,而编译⼜可以分解成:预处理(有些书也叫预编译)、编译、汇编三个过程。⼀个C语言的项目中可能有多个.c文件⼀起构建,那多个.c文件如何生成可执行程序呢?多个.c文件单独经过编译器,编译处理生成对应

02月25日

中国AI之父的199人工智能课我帮你们做小白鼠了

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 15次
中国AI之父的199人工智能课我帮你们做小白鼠了

这两天随着Sora的发布,中国AI之父李一舟也一夜火爆全网。对于AI之父这样的称号,国内群众也是见怪不怪了,毕竟Java之父马X兵,Python之父廖X峰早已喜闻乐见了。不过大家比较震惊的是这位清华李博士标价199的人工智能课几天时间已经卖了5000万,轻松跑通AI盈利模式,这效率怕是OpenAI也要反省一下。网上各种羡慕嫉妒恨,各种群里的喷的唾沫星子能把人淹死,割韭菜的行为肯定是被定性了。但是本着没有调查就没有发言权的原则,我来做小白鼠,付了199帮大家看看这个课程到底怎么样。先说结论,这个课程算不算割韭菜?重要的结论说三遍:不算!不算!!不算!!!到这里一定有同学要指着我骂了,你丫浓眉大眼的也背叛革命了。但我要说的是这次人家的课真的很有诚意,特别是对于看了直播后愿意

02月25日

Qt C++春晚刘谦魔术约瑟夫环问题的模拟程序

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 10次
Qt C++春晚刘谦魔术约瑟夫环问题的模拟程序

什么是约瑟夫环问题?约瑟夫问题是个有名的问题:N个人围成一圈,从第一个开始报数,第M个将被杀掉,最后剩下一个,其余人都将被杀掉。例如N=6,M=5,被杀掉的顺序是:5,4,6,2,3。分析:(1)由于对于每个人只有死和活两种状态,因此可以用布尔型数组标记每个人的状态,可用true表示死,false表示活。(2)开始时每个人都是活的,所以数组初值全部赋为false。(3)模拟杀人过程,直到所有人都被杀死为止。魔术1、4张牌对折后撕开,就是8张,叠放在一起就是ABCDABCD。注意,ABCD四个数字是完全等价的。2、根据名字字数,把顶上的牌放到下面,但怎么放都不会改变循环序列的相对位置。譬如2次,最后变成CDABCDAB;譬如3次,最后换成DABCDABC。但无论怎么操作,第4张

02月25日

JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:中介房屋租赁系统设计与实现

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 8次
JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:中介房屋租赁系统设计与实现

 博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式thymeleaf前后端分离Thymeleaf是用于Java应用的一种模板引擎,它支持前后端分离式开发。这种架构模式下,前端开发者专注于设计和编写静态页面,而不必过多地考虑后端逻辑。而后端开发者则在接收到这些静态页面后,通过Thy

02月24日

【云动世纪:Apache Doris 技术之光】

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 18次
【云动世纪:Apache Doris 技术之光】

本文节选自《基础软件之路:企业级实践及开源之路》一书,该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例,由28位知名专家共同编写,系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件(数据库、操作系统、编程语言与中间件)的领域难题与行业实践以及开源战略、生态建设与人才培养。作者介绍陈明雨,百度Doris团队前技术负责人、ApacheDoris项目管理委员会主席注:本文整理自ApacheDoris项目管理委员会主席陈明雨在DIVE全球基础软件创新大会(2022)的演讲,由李冬梅整理。ApacheDoris是由百度自研并开源的一款MPP(大规模并行处理技术)的分析型数据库产品,其项目已于2022年6月正式从Apache孵化器“毕业”,成为Apac

02月23日

豆豆人智能AI游戏设计与Java实现

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 12次
豆豆人智能AI游戏设计与Java实现

豆豆人智能AI游戏设计与Java实现引言项目结构概述Plans类Result类AI类总结引言豆豆人是一款经典的游戏,而实现一个智能的豆豆人AI则是一项富有挑战性的任务。在这篇博客中,我们将介绍一个基于Java实现的豆豆人智能AI游戏。本游戏中的AI算法主要基于搜索算法,以下是主要使用的两种搜索算法:深度优先搜索(DFS):在andSearch和containsCycle方法中,通过深度优先搜索遍历可能的游戏状态,以计算最大分数或检测路径中是否存在循环。博弈树搜索:通过orSearch方法实现了对可能结果的搜索,计算平均分数。博弈树搜索是博弈论中的经典方法,通过递归地考虑不同玩家的决策,从而找到最优的游戏策略。虽然当前代码主要使用了基础的搜索算法

02月22日

『运维备忘录』之 Sed 命令详解

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 14次
『运维备忘录』之 Sed 命令详解

运维人员不仅要熟悉操作系统、服务器、网络等只是,甚至对于开发相关的也要有所了解。很多运维工作者可能一时半会记不住那么多命令、代码、方法、原理或者用法等等。这里我将结合自身工作,持续给大家更新运维工作所需要接触到的知识点,希望大家喜欢。今天我们要讲的是 Sed命令。一、简介Sed全名为StreamEditor(流编辑器),是Linux 下一款功能强大的非交互流式文本编辑器,可以对文本文件进行增、删、改、查等操作,支持按行、按字段、按正则匹配文本内容,灵活方便,特别适合于大文件的编辑。它主要依赖于正则表达式。本文主要介绍sed的一些基本用法和使用实例。1.1.Sed的工作流程Read:SED从输入流(文件、管道或标准输入)中读取一行并将其存储在其内部缓冲区中

02月22日

人工智能:未来的技术趋势与挑战

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 19次
人工智能:未来的技术趋势与挑战

1.背景介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一门研究如何让机器具有智能行为和人类类似的思维能力的科学。它涉及到计算机科学、数学、统计学、神经科学、语言学、知识工程等多个领域的知识和技术。人工智能的目标是让机器能够理解自然语言、理解图像、进行推理、学习和自主决策等。人工智能的历史可以追溯到1956年,当时一群科学家在德国的达尔文研究所举办了一场会议,提出了人工智能的概念和研究方向。随后,美国的迈阿迪·卢梭·卢梭(MarvinMinsky)和约翰·霍普金斯(JohnMcCarthy)等科学家开始研究人工智能的算法和技术。1960年代和1970年代,人工智能研究得到了一定的发展,但是在1980年代,随着人工智能的发展遭到了一定的挫折。1990年代,人工

02月22日

Cohere For AI 推出了 Aya,这是一款覆盖超过 100 种语言的大型语言模型(LLM)

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 13次
Cohere For AI 推出了 Aya,这是一款覆盖超过 100 种语言的大型语言模型(LLM)

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