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项目运行环境配置:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成,B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是javajdk1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;3.tomcat环境:Tomcat7.x,8.x,9.x版本均可4.硬件环境:windows7/8/101G内存以上;或者MacOS;5.是否Maven项
前言本文为【Spring】Spring概述与IOC容器相关知识,下边将对Spring概述,IOC容器(包括:IOC概述、配置元数据、容器实例化与使用、Bean的概述、依赖注入DependencyInjection、Bean作用范围(作用域)、更多Bean的特性、基于注解的容器配置、容器的启动过程、classpath扫描和组件管理)等进行详尽介绍~?博主主页:小新要变强的主页?Java全栈学习路线可参考:【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单,Java自学方向指引,内含最全Java全栈学习技术清单~?算法刷题路线可参考:算法刷题路线总结与相关资料分享,内含最详尽的算法刷题路线指南及相关资料分享~?Java微服务开源项目可参考:企业级Java微服务开源项
目录Vue组件非单文件组件单文件组件组件的组成部分组件中定义methods方法vue-cli中组件的使用步骤vue-cli中注册全局组件组件的props属性props中的常用属性组件间的样式冲突Vue组件vue是一个支持组件化开发的前端框架。什么是组件化开发?组件化开发是指:根据封装的思想,把页面上可重用的UI结构封装为组件,从而方便项目的开发与维护。vue中规定:组件的后缀名是.vue。用vue-cli搭建自动生成的App.vue文件本质上就是一个vue组件。组件:定义:用来实现局部(特定)功能效果的代码集合(html/css/js/images...)作用:一个界面的功能很复杂,组件能复用编码,简化项目编码,提高运行效率组件化:当应用中的
参考:https://www.runoob.com/python3/python3-json.html,https://zhuanlan.zhihu.com/p/264393909json的作用JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式(图片是参考链接中的图片)json.dumps():对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据json.loads():对数据进行解码,把json的字符串转换为python对象python和json的数据相对转换关系(参考链接中)json的方法的使用,参考:https://blog.csdn.net/qq_46293423/article/details/105785007
目录一、事务控制概念二、事务控制特性三、事务控制相关命令1、测试begin和commit(开始事务和提交事务)2、测试事务回滚rollback四、总结1、事务的ACID特性2、事务之间的相互影响3、事务的隔离级别一、事务控制概念 在MySQL中用于处理操作量大、复杂度高的数据。比如在人员管理系统中,删除一个人员,既需要删除人员的基本信息,也需要删除和该人员相关的信息,如信箱、文章、发起的事务等等,这些数据的操作语句就构成了一个事务。 当然只有使用了Innodb数据引擎的数据库或表才支持事务,在使用过程中药保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部执行,这样的事务处理可以维护数据库数据的完整性。一般在事务中会出现insert、update、d
Linux下top命令用法详解作为一名Linux软件攻城狮,top命令大家应该并不陌生。top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。top可以动态显示过程,不断刷新当前状态。top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中的任务列表,内存使用和执行时间对任务进行排序。1、top命令的使用方式top命令的格式:top[-][d][p][q][c][C][S][s][n]选项功能-d指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔,如希望每秒刷新一次,则使用:top-d1-p通过指定PID来监控某个进程的状态-S指定累计模式-s使top命令在安全模式中运行。这将去除交互命令所带来的潜在危险-i使top不显示任何闲置或者僵死
13d卷积的官方详解 22D卷积与3D卷积1)2D卷积 2D卷积:卷积核在输入图像的二维空间进行滑窗操作。2D单通道卷积 对于2维卷积,一个3*3的卷积核,在单通道图像上进行卷积,得到输出的动图如下所示: 2D多通道卷积 在之前的2D单通道的例子中,我们在一张图像上使用卷积核进行扫描,得到一张特征图。这里的“被扫描图像”是一个通道,而非一张彩色图片。如果卷积核每扫描一个通道,就会得到一张特征图,那多通道的图像应该被怎样扫描呢?会有怎样的输出呢? 在一次扫描中,我们输入了一张拥有三个通道的彩色图像。对于这张图,拥有同样尺寸、但不同具体数值的三个卷积核会分别在三个通道上进行扫描,得出三个相应的“新通道”。由于同一张图
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