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文章目录前言一、文件桶中的文件夹是什么?二、文件查询1.桶中文件查询2.桶中文件夹中的文件查询总结前言文章再续,书接上文minio进阶分页查询说到了文件,可以实现分页查询,然后上次查询的是桶中的文件列表,这次遇到了需要数据隔离的文件,也就是需要在桶中再次建立文件夹;然后查询文件桶中的文件夹中的文件列表;一、文件桶中的文件夹是什么?minio的桶中既可以放文件夹,也可以直接放文件例如本截图中桶:nubula文件夹dy文件夹中可以继续放文件文件销轴9.png二、文件查询1.桶中文件查询仔细看上文中,其实查询重点就是这一句,构造查询参数Iterable<Result<Item>>results=minioClient
模糊推理是一种基于行为的仿生推理方法,主要用来解决带有模糊现象的复杂推理问题。由于模糊现象的普遍存在,模糊推理系统被广泛的应用。模糊推理系统主要由模糊化、模糊规则库、模糊推理方法以及去模糊化组成,其基本流程如图1所示。■图1模糊推理流程图传统的模糊推理是一种基于规则的控制,它通过语言表达的模糊性控制规则实现对难以精确描述系统的控制,在设计中不需要建立被控对象的精确数学模型。T-S模糊推理模型是将正常的模糊推理规则及其推理转换成一种数学表达形式。T-S模型本质上是将全局非线性系统通过模糊划分建立多个简单的线性关系,对多个模型的输出再进行模糊推理和判决,可以表示复杂的非线性关系。01、T-S模型的模糊推理
一、Confusionmatrix混淆矩阵是一种可视化工具,特别用于监督学习。通过这个矩阵,可以很清晰地看出机器是否将两个不同的类混淆了。上图的表格其实就是confusionmatrixTrue/False:预测结果是否正确Positive/Negative:预测的方向是正方向还是负方向真阳性(TruePositive,TP):预测为正样本,实际为正样本,预测正确真阴性(TrueNegative,TN):预测为负样本,实际为负样本,预测正确假阳性(FalsePositive,FP):预测为正样本,实际为负样本,预测错误(预测为正样本是错的)假阴性(FalseNegative,FN):预测为负样本,实际为正样本,预测错误(预测为负样本是错的)举例说明:假设
概述Rsync是一款不错的文件免费同步软件,可以镜像保存整个目录树和文件系统,同时保持原来文件的权限、时间、软硬链接。第一次同步时rsync会复制全部内容,下次只传输修改过的文件部分。传输数据过程中可以实行压缩及解压缩操作,减少带宽流量。支持scp、ssh及直接socket方式连接,支持匿名传输。安装配置Rsync服务端点击服务端安装程序进行安装,安装过程中提示输入服务端程序以服务运行时的用户名,密码。可以自定义。安装完成之后,进入程序安装目录根目录,打开配置文件(如:C:\ProgramFiles\ICW\rsyncd.conf),进入配置。这里也可以使用默认的用户名和密码,最好自定义一个修改服务端rsync.conf默认配置usechroot=
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目录TCP协议TCP协议数据格式TCP原理确认应答超时重传连接管理三次握手四次挥手滑动窗口流量控制拥塞控制延迟应答捎带应答面向字节流异常问题TCP协议TCP,即TransmissionControlProtocol,传输控制协议.TCP协议数据格式16位源端口号与16位目的端口号表示数据从那个进程来要到那个进程去.32位序号表示一次TCP通信(从TCP连接建立到断开)过程中某一个传输方向上的字节流的每个字节的编号(TCP将每个字节的数据都进行了编号,称为序列号).32为确认序号表示接收方对发送的tcp报文段的响应。其值是收到的TCP报文段的序号值加1.4位TCP报文长度表示该TCP头部有多少个32位bit(有多少个4字节),所以TCP头部最大
?个人主页:不叫猫先生?♂️作者简介:2022年度博客之星前端领域TOP2,前端领域优质作者、阿里云专家博主,专注于前端各领域技术,共同学习共同进步,一起加油呀!?优质专栏:vue3从入门到精通、TypeScript从入门到实践?资料领取:前端进阶资料以及文中源码可以找我免费领取?前端学习交流:博主建立了一个前端交流群,汇集了各路大神,一起交流学习,期待你的加入!(文末有我wx或者私信)。目录一、项目需求二、代码实现三、问题一、项目需求给一张长图,长图中有好多个图像,图像的动作是连续的,当鼠标在容器内移动时,背景图像会随之切换,呈现出连续的动画效果,实现效果类似于3D动画,用JS怎么实现?以下是实现效果。示例图片如下,可拿去自己测试:二、代码实
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