张士玉小黑屋

并发及并发的线程安全处理高并发处理的思路及手段1基本概念1.1并发同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时“存在"的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上,此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行.##1.2高并发(HighConcurrency)互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，

缓存雪崩什么是缓存雪崩当某一个时刻出现大规模的缓存失效的情况，那么就会导致大量的请求直接打在数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。分析：造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。为什么会出现这个问题呢，有几种可能，第一种可能是Redis宕机，第

文章目录1、计数器2、漏桶3、令牌桶2.1网关层限流降级熔断为什么要限流？后台服务能力优先，如果不进行限流的话，仍有全部流量打到服务器上，可能会引起服务器瘫痪。当我们进入网站，网站显示”系统繁忙，请稍后再试“时，就是在进行限流。可以根据性能测试区评估限流的设置，例如测试最大连接数，QPS数。说明，这些算法实际上并不是一个具体实现&#x

大家好，我是老三，今天又是被算法致郁的一天，写篇文章缓一缓。这篇文章，我们来看看缓存一致性问题。缓存一致性我接下来会巴巴说一堆缓存一致性，但是——作为一名暴躁老哥，我先把结论撂这了！缓存和数据库的强一致性无法实现！CAP理论了解一下，缓存适用的场景属于CAP中的AP，是非强一致性的场景。那还扯个犊子的缓存一致性？洗洗睡吧。BA

文章目录一、关于三级目录二、使用nginx三、JMeter压测+JvisualVM监测+性能优化四、分布式缓存1、Redis2、缓存击穿、穿透、雪崩3、加锁解决缓存击穿（本地锁）4、加锁解决缓存击穿（分布式锁）5、Redisson基本介绍6、将Redisson集成到项目里7、如何保证缓存和数据库中的数据一致？五、SpringCache1.和缓存有关的注解：2.@Cacheable注解的使用

本书源码https://github.com/huangwenyi10/spring-boot-book-v2目录创建秒杀系统雏形小结详情高并发优化流量削峰创建解决Cannotresolvepluginorg.apache.maven.plugins:maven-site-plugin:3.8.2：https://ld246.com/article/1584103058009秒杀系统雏形源码：https

如果要进大厂，算法、底层、项目经验都要刷，猛哥以后会给大家更新各种面试题……如果要进大厂，项目经验、底层算法、网络、数据机构等都要狂刷……原来我进大厂之前就是这么干的，刷项目，刷题。文末附面试资料。孟哥以后会给大家更新各种面试资料，走起！前面，我们已经整理Spring、设计模式、数据结构和算法、mysql等的面试题：1，❤️爆肝！整理了一周的Spring面试大全【含答案】，吊打Java面试官【建议收藏】！❤️2，❤️肝完了

前言RecyclerView源码一万多行，想全部读懂学会挺麻烦的，感兴趣的可以自己去瞅瞅，这篇文章重点来看下RecyclerView是如何一步步将每一个ItemView显示到屏幕上，然后再分析在显示和滑动过程中，是如何通过缓存复用来提升整体性能的。RecyclerView本质上也是一个自定义控件，因此我们可以分析其onMeasure->onLayout->onDraw这3个方法的路线来深入研究。

        前面系列3到系列7总共5篇文章分析了spring容器启动的整个过程，但未对部分重要细节进行深入分析，比如spring循环依赖，因此本节对spring循环依赖进行深入分析。先思考以下四个问题：A、spring能解决所有的循环依赖吗？B、spring如何解决循环依赖？C、一级缓存以及二级缓存能否解决循环依赖？D、为什么需要三级缓存？相信看完本文，上面问题豁然

大家好，我是老三，刷题刷烦了……写篇文章缓一下，分享一下老八股：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。在了解这三大问题之前，我们要理解，常用的分布式缓存Redis单机并发量能达到万级，常用的关系型数据库MySQL一般并发量是千级，他们支持的并发量可能差十倍，所以要尽可能把流量拦截在缓存层。为什么呢？就像是大湖里多排点水，就可能把小河道冲垮，不知道你听