张士玉小黑屋

目录1.前言2.sort()排序3.常用遍历算法for_each()4.常用遍历算法搬运transform()5.查找算法find6.删除操作erase（）7.实例应用1.前言在C++中使用STL算法都要包含一个算法头文件#include<algorithm>这样我们才能使用这个STL算法函数2.sort()排序1.Sort函数包含在头文件为#include《algorithm>的c++标准

简介本文介绍的聚类模型有三类：K-means聚类算法（Kmeans++算法）、系统（层次聚类算法）、DBSCAN算法。聚类模型的主要思想：物以类聚，人以群分。聚类模型主要用于将某些数据分成几类。注：（看不懂算法理论没关系，知道怎么样操作就行）K-means聚类算法理论流程图： K-means算法的优缺点（写模型评价时写上去）：优点：算法简单快速，对于数据量较

论文地址点这里一.介绍联邦学习中数据是非独立同分布的，基于FedAvg算法成功后，作者发现元学习算法MAML应对客户端上数据量较少，数据分布不均的场景提出了FedMeta框架，作为连接元学习方法和联邦学习的桥梁。在元学习中，参数化算法通过元训练过程从大量任务中慢慢学习，在元训练过程中，算法在每个任务中快速训练特定的模型。任务由互不关联的支持集和查询集组成。在支持集上训练特定的模型，然后在查询集上进行

·不知不觉中，学OI的我已度过了2个春夏秋冬（从2019.11.22开始）。在这两年里，我从一个默默无闻的小辈变成了一个大赛经验丰富的OIer，这里我要感谢传授我知识的老师和与我一起并肩作战的同学。事件2020.10CSP初赛（53.5没过）2021.5小学信息与未来徐州选拔（T1因不小心把输入注释了所以得了第3名QAQ）2021.5小学信息与未来（省二

前言这三个数据结构，相对于之前的来说比较常见，几乎都与线性表有关，很类似。最近期末复习本来打算不写了，但是为了使这个专栏比较完整，所以想一想还是写一下吧！其中大量重点因为没时间作图阐述，于是在网上找了写的好的引用过来的，偷了个大懒，请见谅！温馨提示：字体蓝色点击可以直接进入原文目录前言串串的定义串的实现顺序串链串串的模式匹配BF算法KMP算

⭐️引言⭐️        大家好，我是执梗，最近蓝桥杯的报名正如火如荼的开展，许多院校也开展了院赛筛选，许多大一大二的小伙伴陷入了是否该报名的疑虑。蓝桥杯到底是啥？蓝桥杯适合我参加吗？我现在零基础还来得急吗？我要是陪跑了报名费三百块岂不是交智商税了？就算报名了我该如何去训练呢?.....话不多说，我们挨个解答（结尾有免费的真题和解析以及配套的考试环境搭建，建议收藏）⭐️目录⭐️ 🌞1.蓝桥杯到底是什么? 🌞2.我们为什

首先要给大家介绍一下ACM-ICPC的相关背景和信息：国际大学生程序设计竞赛ACM-ICPC实际上叫ICPC，它的举办方是美国计算机协会ACM，近几年变成了某Jb协会（不是我开荒枪，它的简称缩写就是这个哦），国内举办的就是中国大学生程序设计竞赛CCPC，下属到省级的赛事就是（比如江苏，就叫JSCPC）。比赛场地一般长这样：看了是不是很热血！ 奖牌一般长这样： 某些强省的省赛的含金量是很高的【但是相对区域赛来说

来源| AI专栏（ID:pursue-Y-future）目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，近年来传统检测方法已难以满足人们对目标检测效果的要求，随着深度学习在图像分类任务上取得巨大进展，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。总体上站长我都做了summary，先上图为敬：目标检测要干什么?目标检测是机器视觉中最常见的问题。是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力，近年来，目

作者 | 郭芮来源|CSDN（ID:CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。2020年，CSDN将对1000+人物进行访谈，形成系列，从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图！ 本文为该系列访谈的第九期，通过和阿里资深算法专家、Alink创始人杨旭的一对一访谈，深入批流一体机器学习平台

前言移动互联网已经发展了十多年，Android系统已经发展到了Android12，无论是用户还是系统对APP的性能体验都有了越来越高的要求，在这样的前提下，APP性能优化越来越成为了Android开发的必备技能。性能优化的能力除了在日常的工作和学习中提升，必不可少的就是实战，而实战中头部APP更具有学习和参考的价值。本篇文章就给大家分享一套包括62个大厂APP性能优化实例、719页的实战手册，大伙可以拉到文末