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现代计算机的基本结构是由冯诺依曼提出的,冯诺依曼的体系结构体系如下图所示:计算机由运算器、控制器、存储器(也就是内存)、输入设备、输出设备五大部件组成。其中运算器和控制器组成cpu。 在冯诺依曼体系中,数据先从输入设备输入到内存中,运算时数据从内存中读出,在运输到运算器中,运算的结果在存入到内存中,在运送给输出设备进行输出。程序也是以数据的形式从内存中运送给控制器,经过译码码在形成各种各样的控制信号,使得控制信号可以按一定的节奏
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基础知识学习汇编主要是:学习汇编的编程思想,掌握机器运行的思维;汇编语言是直接在硬件上工作的编程语言,首先要了解硬件系统的结构,才能有效的应用汇编语言对其编程。汇编课程的研究重点:如何利用硬件系统的编程结构和指令集有效灵活的控制系统进行工作;汇编语言的主体是汇编指令;汇编指令和机器指令的差别在于指令的表示方法上:汇编指令是机器指令便于记忆的书写格式;汇
目录1.神经网络训练过程2、基础概念3、数据预处理手段4、数据处理库5、训练集、测试集,测试集5、损失函数6、优化器7、激活函数8、helloworld9、总结推荐阅读 点击标题可跳转1、再不入坑就晚了,从零学pytorch,一步一步环境搭建今天是第一篇文章,希望自己能坚持,加油。深度神经网络就是用一组函数去逼近原函数,训练的过程就是寻找参数的过程。1.神经网络训练过程神经网络的训练过程如下:收集数据,整理数据实现神经网络用于拟合目标函数做一个真实
目录一、前言二、什么是LDA?三、LDA原理1.二分类问题2.多分类问题3.几点说明 四、算法实现一、前言 之前我们已经介绍过PCA算法,这是一种无监督的降维方法,可以将高维数据转化为低维数据处理。然而,PCA总是能适用吗? 考虑如下数据点: 由PCA的原理我们可知,这些数据点在经PCA处理后会被映射到x轴上,如下所示: 可以发现,投影后,红色数据点和蓝色数据点并不能很好地区分开。思考
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实现Cocos截图功能相关介绍cocos截图的原理代码介绍原生平台截图相关介绍关于cocos截图方案,其实官方给出了对应的案例(js)。大家应该也参考过,但我个人认为官方案例不太适合直接在项目中使用,一方面截图很慢,亲测大概需要3-4s左右,所以我做了一写小的改动,并使用ts实现了对应的功能,希望能给大家带来一定的帮助。cocos截图的原理关于截图的原理。
软件测试什么是软件测试使用人工或者自动化的方式运行程序,来验证程序与需求之间的差异,或者是实际结果与预期结果的偏差目的发现缺陷验证结果是否正确方法运行程序实际结果和预想结果对比黑盒测试和白盒测试黑盒测试黑盒测试时是不考虑程序内部的结构和处理过程根据软件说明书来检查是否符合预期的功能要求。黑盒测试是在程序前端接口进行的测试,又称为功能性测试黑盒测试比较简单,测试人员不需要了解软件代码。测试人员只需要运行程序,按照程序
一图像存储容器 学习图像处理首先要学会如何操作矩阵信息,在OpenCV中提供了一个Mat类用于存储矩阵数据。 Mat类用来保存矩阵类型的数据信息,包括向量,矩阵,灰度或彩色图像等数据。Mat类分为矩阵头和指向存储数据的矩阵指针两部分。其中矩阵头中包含矩阵的尺寸、存储方法、地址和引用次数。矩阵头的大小是一个常数,不会随着矩阵尺寸的大小二改变。在绝大多数情况下,矩阵头大小远小于矩阵中数据量的大小,因此图像复制和传递过程中的主要开销是存放矩阵数据。1.创建Mat类cv::Mata;//创建一个名
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