张士玉小黑屋

        TensorRT是Nvidia为了加速基于自家GPU训练模型的推理而设计的，当我们将模型训练好后，TensorRT可以直接对模型进行网络层的一一对应，从而加速比较大模型的推理部署。最近使用TensorRT加速了一些模型，我将用两篇文章对使用过程和其中遇到的坑进行记录说明。本篇文章将对通用模型的TensorRT转换进行一个记录，对transformer类模型的转换我们将在下一篇文章进行记录。本文记录的安装基于TensorRT6.0。1、TensorRT的安装1.1官网下载安装包    首先，我们可以到nvidia官网的tensor

一、实践目的掌握Qt开发环境的基本组成掌握Qt开发环境的安装与配置掌握Qt多窗口程序的编写二、实验内容*【实验1-1】Qt开发环境搭建*【实验1-2】Qt多窗口程序的编写三，实验步骤（一）【实验1-1】Qt开发环境搭建知识点回顾Qt常用开发工具功能描述在Windows中安装QtCreate开发工具。实验步骤一、下载登录Qt官网主页点击对应的区域填写相关信息后可以下载安装包双击安装包在线安装输入账号密码选中如图所选选中最新版本，next协议同意

目录前言：●作者在对电脑磁盘分区后，二次搭载VisualStudio2019编译环境在重新指定安装路径时遇到了无法更改安装路径的问题。现在就解决问题办法之一进行分享（作者水平有限，目前仅了解到这一种解决办法）●由于作者水平有限，文章难免存在谬误之处，敬请读者斧正，俚语成篇，恳望指教!（以下采用VisualStudio2019为例进行介绍）问题描述：在VisualStudio相关软件的日常使用中，有些用户在初次安装VisualStu

本文参考网上安装fabric过程，包含遇到的问题及解决办法。1、Fabric介绍HyperledgerFabric是一个开源的企业级许可分布式账本技术（DistributedLedgerTechnology，DLT）平台，专为在企业环境中使用而设计。智能合约，在Fabric中称之为“链码”，作为受信任的分布式应用程序，从区块链中获得信任，在节点中达成基本共识。

文章目录前言一、Docker安装1.1CentosDocker安装1.2UbuntuDocker安装【推荐】1.3MacOsDocker安装1.4WindowsDocker安装【不推荐】二、容器准备2.1拉取镜像2.2启动并创建容器2.3进入容器三、环境准备3.1安装必要软件3.2配置SSH免密登录3.3设置时区3.4关闭防火墙3.5时间同步、静态ip、主机映射四、MySQL安装4.1上传解压安装包4.2安装必要依赖4.3安装服务端和客户端4.4

##1首先安装dockersudoyumcheck-updatecurl-sSLhttps://get.daocloud.io/docker|shsudosystemctlstartdockersudosystemctlstatusdockersudosystemctlenabledocker##2安装go环境先获取权限sudo-i再打开local文件夹cd/usr/local下载go压缩包wgethttps://golang.google.cn/d

概述Nginx是开源高性能轻量级Web、反向代理服务器，从诞生到应用快速发展。同类服务器包括：服务器特点Apache优点：特性最全，运行速度快，性能稳定，扩展功能丰富缺点：设计上以进程为基础结构，在多处理器环境下系统开销更大方案：扩容时，通常增加服务器或扩充集群节点MicrosoftIIS优点：同WindowsServer结合，功能丰富，提供GopherServer、FTPServer、HttpServer、SMTPServer，

准备工作gccgcc是Linux的编译器，可以编译C、C++、Ada、ObjectC和Java等语言。后面安装nginx会用到，所以确定你的Linux服务器是否已经安装，一般来说都是默认安装的。查看gcc版本gcc-vgcc安装命令yum-yinstallgccpcre和pcre-develnginx的http模块使用pcre来解析正则表达式。yuminstall-ypcrepcre-devel

一、redis安装配置实验环境为三台主机，其中server1为master端，server2，3为slave，均安装redis，首先准备redis安装包tarzxfredis-6.2.1.tar.gzcdredis-6.2.1makemakeinstall./install_server.sh发现安装失败，提示使用systemd注释掉安装文件的systemdvim/root/redis-6.2

序因为我的电脑是在18年买的，比较旧（GTX1050），安装的Python版本又很新（3.8.8），接下来面临的主要问题就是版本兼容问题。对于安装方法，网上总结的很全了，这里总结一下重要的安装要点，也是新手容易困惑的地方。误区1：CUDA安装版本上限查找网上CUDA安装方法，很多文章都会通过“NAVIDA控制面板→帮助→系统信息→组件”查找到CUDA的版本，并且认定这是和系统兼容的版本（即：安装的版本上限）。我认为这是