张士玉小黑屋

【编者按】如果你正想构建一个机器学习项目，但却纠结于如何选择编程语言，这篇文章将是你所需要的。这篇文章不仅帮助你理解Python和R这两种语言的区别，还有助于你了解各个语言多方面的优势。作者|ManavJain译者| Joe，编辑 |夕颜来源|CSDN（ID:CSDNnews）R和Python有着相同的编程特性，同时都是数据科学家常用的工具。在机器学习领域，大约有69%的开发者使用Python，另外24%的开发者使用R。这两种语言都是开源的，因此都是免费的。但是

很多人学Python都失败了，原因各有不同，但自学的人都有一个很大的通病，就是资源不足，包括怎么学、拿什么东西学。作为过来人，我也曾经掉入这些坑，但能走过来还是吸取了很多教训，也积累了不少资源。为了回馈粉丝的关注，做1个资源共享，小小回馈，如若有用，可自行拿走。（1）Python所有方向的学习路线我自己整理的，有

俗话说:万事开头难.第一天就从写一篇博客开始有人说:c语言是最优美的语言.在我看来,c语言还是一门艺术,一串串代码便能让计算机实现某些功能,takesconveniencestoourlives.非常的amazing!来自平凡,归向星辰大海.从小就对计算机感兴趣的我,终于能在今天正式开始我的代码之旅,非常荣幸地成为一名"艺术家"(有自夸嫌疑嗷) 我希望能通过努力感受"hello world"之外的魅力.从入门到入坟(手动狗头)  我想从模仿到自创,从熟练到精通,从复杂到精炼,最后真正意义上成为一名艺术家,便是我的学习目标,而且在座的c大佬也是我的学习榜样.现在的网络十分发达,只要主要看怎么

作者| 梁云1991来源| Python与算法之美（ID:Python_Ai_Road）天下苦tensorflow久矣！尽管tensorflow2.0宣称已经为改善用户体验做出了巨大的改进，reallyeasytouse，但大家学得并不轻松。tensorflow2.0官方文档和tensorflow1.0官方文档显然是出自同一批作者之手，他们一如既往地秉承着谷歌makethingscomplicated的风格传统，用哈希表一般混乱的文档结构、无法运行的范例代码、复杂的函数嵌套调用关系、随意插入的不常用第三方库等技

作者|听星的朗瑞责编|王晓曼出品|CSDN博客题图 |东方IC什么是机器学习？机器学习是一种实现人工智能的方法，从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题，从数据中进行经验学习，实现自我优化与升级。维基百科给出的定义：机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准一种经常引用的英文定义是：Aco

作者 | 郭芮来源|CSDN（ID:CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。2020年，CSDN将对1000+人物进行访谈，形成系列，从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图！ 本文为该系列访谈的第九期，通过和阿里资深算法专家、Alink创始人杨旭的一对一访谈，深入批流一体机器学习平台

作者| 夕颜出品 |CSDN（ID:CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势判断、技术实践，以及成长经历。 本文为「AI技术生态论」系列访谈第二十五期。 百万人学AI你也有份！今日起，点击阅读原文报名「2020AI开发者万人大会」，使用优惠码“AIP211”，即可免费获得价值299元的大会在线直播门票一张。限量100张

种一颗树最好的时机是十年前，其次是现在经过一段刻骨的升本历程，来到了西华大学。明显能感觉到自己又有了新的改变，由目前的我来看待曾经的自己，大概分成大学前，大学中，到现在的又一个新阶梯。不过好在，我一直走的是向上的阶梯。大学前的规规矩矩，大学中的不断试错，现阶段的确立目标，体会到每个阶段应做的事。选择做一个方向的事就好比开始种一棵树，除了远眺将来的期望，更一步是每天的悉心照料，日积月累。为此我做出了开始学习编程的选择，一方面是学校的相关C语言等课程&#

作者| JamesMurphy译者| 天道酬勤 责编| Carol出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）人工智能(AI)的子集已经成倍增长，并完成了只有人类才能完成的各种任务。像机器学习这样的技术可以执行管理任务、人脸识别、下棋，甚至翻译语言。 毫无疑问，人工智能到来的十年带来了许多发展。此外，深度学习从非结构化数据中学习来编写分析报告或执行无人监督的任务。所有这些发展都为不同的公司发挥作用并证明他们的价值奠定了基础。因此，很多像DeepMind这样的公司成立了，来继续发展这一领域。

「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势判断、技术实践，以及成长经历。本文为「AI技术生态论」系列访谈第二十七期，CSDN邀请到平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理王健宗，来详细讲解关于联邦学习，我们必须要了解的事实。百万人学AI你也有份！今日起，点击阅读原文报名「2020AI开发者万人大会」，使用优惠码“AIP211”，即可免费获得价值299元的