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博客目录
一.整体说明1.问题背景2.print 用法3.日志等级 二.代码实现1.完整代码2.扩展方法
一.整体说明
1.问题背景
python 中可以使用 print 进行日志打印,但是打印的很乱,而且不带时间,看上去很不美观,需要自定义一个带不同日志等级的工具类
2.print 用法
在 Python 中,print
是一个内置函数,用于将文本或其他对象的表示输出到标准输出(通常是控制台)。它是一种常用的调试和输出信息的方式。
print
函数的基本语法如下:
print(value1, value2, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
其中:
value1, value2, ...
是要打印的值或对象。多个值之间可以用逗号分隔。sep
是用于分隔多个值之间的字符串,默认为一个空格。end
是打印结束时的字符串,默认为换行符 \n
。file
是输出的文件对象,默认为标准输出(控制台)。flush
是一个布尔值,表示是否立即刷新输出,默认为 False
。 以下是一些示例:
print("Hello, world!") # 打印一个字符串name = "Alice"age = 25print("Name:", name, "Age:", age) # 打印多个值,使用默认分隔符和换行符print("Hello", "world", sep="-") # 使用自定义分隔符print("Hello", end="") # 不换行输出file = open("output.txt", "w")print("Hello, file!", file=file) # 输出到文件print("Hello, flush!", flush=True) # 立即刷新输出
运行上述代码后,将会在控制台或指定的文件中看到相应的输出结果。
print
函数在调试代码、输出程序运行结果以及向用户提供信息时非常有用。您可以根据需要灵活使用它来满足不同的打印需求。
3.日志等级
在软件开发和日志记录中,常用的日志等级(Log Levels)通常遵循以下标准的层次结构:
DEBUG(调试):最低级别的日志,用于输出详细的调试信息。通常仅在开发和调试阶段使用,用于追踪代码执行过程中的细节。
INFO(信息):用于输出程序运行中的一般信息,如程序启动、关键事件、操作成功等。它提供对程序行为的整体了解。
WARNING(警告):用于输出可能导致问题或潜在错误的警告信息,不会导致程序中断或出现致命错误,但需要引起注意。
ERROR(错误):用于输出错误信息,表示程序在某个特定点发生了错误,但并不会导致程序终止。错误日志通常指示程序出现了预料之外的情况。
CRITICAL(严重):最高级别的日志,用于输出严重错误和致命错误。表示程序遇到了无法继续执行的严重问题,并可能导致程序崩溃或无法正常运行。
此外,还存在一些其他的日志等级,其具体名称和定义可能会根据不同的日志库和框架而有所差异。例如:
TRACE(跟踪):比 DEBUG 更详细的日志级别,用于输出比调试级别更细粒度的信息。FATAL(致命):与 CRITICAL 等价,用于表示致命错误。请注意,不同的日志库和框架可能对这些日志等级的命名和定义有所差异。在实际使用时,您可以根据具体的需求和日志记录库的文档来选择适合的日志等级。
二.代码实现
1.完整代码
import loggingclass TimeStampedLogger: def __init__(self, log_level=logging.INFO): self.logger = self._configure_logger(log_level) def _configure_logger(self, log_level): logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(log_level) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s') stream_handler = logging.StreamHandler() stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) return logger def info(self, message): self.logger.info(message) def debug(self, message): self.logger.debug(message)logger = TimeStampedLogger()
2.扩展方法
可以添加不同等级的日志
def info(self, message): self.logger.info(message)def debug(self, message):self.logger.debug(message)
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