最近ChatGLM-6B发布了第二代ChatGLM2-6B，于是果断部署了一下试试水。下面讲解详细部署过程，并讲解部署时候遇到的问题以及解决办法。
一、部署过程
1. 安装python、git等必须工具
在要部署项目之前，需要部署必须的一些工具。下面详细讲解每一步所需的工具安装步骤。
1.1 安装python
对于如何安装python，网上有很多教程，这里只是简单讲解。
（1）通过安装anaconda、miniconda安装python
可以通过anaconda和miniconda安装虚拟环境的方式安装python，这种安装的好处就是可以切换不同python和各种三方包不同版本。
因为很多项目需要的版本不同，会导致项目无法运行，这时候用conda安装不同虚拟环境可以进行切换可以完美解决这种问题。（本人也是通过miniconda安装python的）。
这里给出anaconda和miniconda的官方下载连接，大家根据自己系统和版本需求进行下载。
anaconda和miniconda的安装步骤基本都是无脑下一步，环境变量那里要注意设置一下即可。
关于安装后如何进行配置，大家可以看如下入门教程：
Windows版 Linux版 MacOS版
（2）python官网下载文件进行安装
大家可以通过python官网和python中文网进行下载
也都是无脑安装，选择好安装路径和配置好环境变量就行。
（3）直接使用系统自带的python（不推荐）
个人不推荐使用系统自带的python，因为不能随便更改，改了还容易造成系统出错。
1.2 安装git
关于git如何安装，大可以看我之前写的一篇博客，可以点击这里进入。
里面详细讲解了不同版本的下载地址和git快速入门教程，可放心食用。
1.3 安装cuda
因为项目需要显卡，我们这里必须要安装cuda，我们需要根据自己安装的python和需要的torch版本安装不同cuda。
大家可以在命令行输入nvidia-smi查看自己cuda版本，安装的cuda不能超过上面的，但是可以低于这个版本，就比如我的CUDA Version是12.0，就不可以安装12.0以上的版本。
大家根据自己的情况去下载安装。
2. 用git克隆项目
使用下面命令克隆项目到自己想要装的目录
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git这里一般不会有什么问题。
如果有问题，一般有如下情况：
（1）Windows系统则需要工具才行（DDDD）；
（2）Linux系统一般都是代理的问题；
如果出现如下错误：
fatal: 无法访问 'https://github.com/xxx.git/'：Failed to connect to 127.0.0.1 port 7891: 拒绝连接是什么原因
你需要做如下操作：
# 使用git config命令查询并取消http或https代理，例如：git config --global http.proxygit config --global --unset http.proxygit config --global https.proxygit config --global --unset https.proxy# 使用env命令查询并取消http或https代理，例如：env|grep -i proxyunset http_proxyunset https_proxy# 修改系统环境变量，删除http_proxy和https_proxy变量。3. 下载模型
下载模型前，先进入项目目录：
cd ChatGLM2-6B然后再项目目录下新建THUDM文件夹，再在THUDM文件夹下新建chatglm2-6b文件夹，目录结构是这样的：
然后去huggingface将所有模型文件和配置文件全部放入.../ChatGLM2-6B/THUDM/chatglm2-6b文件夹中。建议全部手动下载放入。
4. 安装虚拟环境
因为我这里用的是miniconda。安装anaconda和我这里是一样的安装方式。
安装虚拟环境上面有各种系统的详细说明，这里就不说明了。
安装虚拟环境的命令为（我这里以我的为示例）：
conda create -n webui python=3.10.10 -y其中-n webui为创建的虚拟环境，python=之后输入自己想要的python版本，-y表示后面的请求全部为yes，这样就不用自己每次手动输入yes了。
安装完虚拟环境后，我们需要进入虚拟环境。
输入conda env list可以查看当前有哪些虚拟环境。比如我刚刚安装的webui。
然后输入conda activate webui就可以看到前面base变为webui了。
最后，就是创建当前项目下的虚拟环境了，使用如下命令：
python -m venv venv这里第一个venv表示使用venv模块来创建虚拟环境，第二个venv表示在当前目录下新建venv文件夹来作为当前的虚拟环境安装路径，第二个名字可以随自己随便写，不过一般都是venv文件夹。创建完成后可以看见当前目录下面有一个venv目录了。
然后使用激活就可以使用当前的虚拟环境了，Linux系统使用source ./venv/bin/activate命令即可，Windows则直接双击./venv/Scripts/activate.bat或者运行./venv/Scripts/activate命令。我这里显示的是Linux的效果。
5. 安装环境所需的三方包
运行如下命令即可：
pip install -r requirements.txt接下来等待安装即可，不过遇到比较大的推荐手动安装.whl文件然后使用pip install xxx.whl命令进行安装。
一般安装上面都会有下载链接，复制链接地址到迅雷进行下载即可。
6. 运行Demo开始工作
接下来我们直接运行以下命令即可开始工作了。
python web_demo.py
7. 其他问题
如果有其他任何问题请关注我公众号，拉你进交流群一起讨论。