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0.本节知识点1.创建窗口2.从本地加载图像3.在窗口中展示图像4.将图像写入文件5.关闭窗口6.整合代码 本专栏代码地址https://github.com/xiawei20161308104/xv_opencv_tutorials
本节代码路径xv_opencv_tutorials/ImageProcessinginOpenCV/load_img.py
0.本节知识点
创建窗口namedWindow
从本地加载图像 imread
在窗口中展示图像imshow
将图像写入文件imwrite
关闭窗口destroyWindow destroyAllWindows
1.创建窗口
opencv提供cv.namedWindow
函数实现创建一个窗口功能
import cv2 as cv# 参数一winname:string类型的窗口名称,参数二flags:窗口类型,使用规定好的类型,默认WINDOW_AUTOSIZEcv.namedWindow('img', cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.waitKey(0)
flags窗口类型的可选参数
一般使用cv.WINDOW_NORMAL
就可以啦
函数名称 | 应用 |
---|---|
cv.WINDOW_NORMAL | 可以用鼠标调整窗口大小,将全屏窗口切换正常大小 |
cv.WINDOW_AUTOSIZE | 不能改变大小,图像显示为其原始大小,但也受到屏幕分辨率的影响 |
cv.WINDOW_FULLSCREEN | 全屏显示 |
cv.WINDOW_FREERATIO | 调整图片大小的时候,不考虑原始比率 |
cv.WINDOW_KEEPRATIO | 调整图片大小的时候,保持原始比率不变 |
cv.WINDOW_OPENGL | 支持opengl |
注意
若填入的winname
重复,则函数不执行,例如:此时的img图像是第一个创建的img,第三个不执行。
![winname重复,只有两个窗口被创建](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/05/20230504124102168317526241681.png)
WINDOW_AUTOSIZE
可能会出现适配不好的情况。左图img只显示了上半截,显示不完全,右图为原图。![WINDOW_AUTOSIZE的img只显示了上半截,显示不完全](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2023/05/20230504124102168317526267354.png)
2.从本地加载图像
opencv提供cv.imread
函数实现读取图像功能。可以读取的类型有:
import cv2 as cvcv.namedWindow('img WINDOW_NORMAL', cv.WINDOW_NORMAL)# 读取图像# 参数一filename:string类型的图片路径,参数二flags:读取方式,比如读取哪个通道,哪些保留哪些丢弃等。使用规定好的类型。img = cv.imread("../imgs/opencv.png")cv.imshow('img WINDOW_NORMAL', img)cv.waitKey(0)
flags读取方式的可选参数
补充:
jpg
: 格式是有损压缩 ,24 bit真彩色,不支持动画、不支持透明色
。在压缩过程中图像的品质会遭受破坏。一张图片多次上传下载后,图片逐渐会失真。PNG
:格式是无损数据压缩,PNG格式有8位、24位、32位三种形式,其中8位PNG支持两种不同的透明形式(索引透明和alpha透明),24位PNG不支持透明,32位PNG在24位基础上增加了8位透明通道(32-24=8)可展现256级透明程度
。imread
函数默认不读取透明度,所以若有一些的特殊格式的图像需要进行flag标记。
函数名称 | 应用 |
---|---|
cv.IMREAD_UNCHANGED | 读取原始图像不改变,可以读取到png的透明通道 |
cv.IMREAD_GRAYSCALE | 用编码器内部转换为灰度图 |
cv.IMREAD_COLOR | 默认配置,转为3通道BGR图像 |
cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2/ | 转为灰度图,尺寸减小1/2 |
cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4/ | 转为灰度图,尺寸减小1/4 |
cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 | 转为灰度图,尺寸减小1/8 |
cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 | 转为BGR彩图,尺寸减少1/2(还可以减小1/4,1/8) |
demo
import cv2 as cvcv.namedWindow('img IMREAD_GRAYSCALE', cv.WINDOW_NORMAL)cv.namedWindow('img1 original', cv.WINDOW_NORMAL)cv.namedWindow('img2 original had alpha', cv.WINDOW_NORMAL)# 读取图像# 参数一filename:string类型的图片路径,参数二flags:读取方式,比如读取哪个通道,哪些保留哪些丢弃等。使用规定好的类型。# 以灰度图形式读取img = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)print("灰度图大小为:", img.shape)# 以默认形式读取原图,没有透明度通道img1 = cv.imread("../imgs/opencv.png")print("默认方式读取大小为:", img1.shape)# 以IMREAD_UNCHANGED形式读取原图,有透明度通道img2 = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)print("不忽略透明度通道大小为:", img2.shape)# 展示图像cv.imshow('img IMREAD_GRAYSCALE', img)cv.imshow('img1 original', img1)cv.imshow('img2 original had alpha', img2)# 窗口停留,0代表无限时停留cv.waitKey(0)
控制台输出:
灰度图大小为: (610, 570)
默认方式读取大小为: (610, 570, 3)
不忽略透明度通道大小为: (610, 570, 4) 看!有一个透明通道吧
注意:
文件丢失
、权限不正确
、格式不受支持
或无效
等情况,会返回空矩阵
按照BGR
通道读取读取类型为IMREAD_GRAYSCALE
时候,和cvtColor()转灰度图的结果可能不同根据图片本身内容决定类型,而不是根据文件的扩展名标志位为IMREAD_UNCHANGED
是原始的不会改变的读取方式默认情况下,像素数必须小于2^30
。可以使用系统变量OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS
设置限制 3.在窗口中展示图像
opencv提供imshow()
函数,来在指定窗口加载图像
cv.namedWindow('img IMREAD_GRAYSCALE', cv.WINDOW_NORMAL)# 参数一winname:string类型的窗口名称,参数二mat:图像。配合cv.namedWindow使用。# 展示效果受到图像本身和namedWindow的类型影响。WINDOW_NORMAL能显示大于屏幕分辨率的图像。cv.imshow('img IMREAD_GRAYSCALE', img)
注意
当图像大小不是255的时候,一般采取除法或者乘法转为0-255显示
如果图像像素大小为8bit,也就是2的8次方=256像素的,直接显示。如果图像是16bit的,也就是2的16次方=256*256=25536像素的,会映射为0-255大小显示。如果是浮点数0-1的,会映射为0-255大小显示4.将图像写入文件
保存图像有两种方法
按下Ctrl+S将显示本地对话框自行选择保存图像。按下Ctrl+C会复制图像到剪切板
结合waitKey用代码控制
# waitKey(0)将无限显示窗口,直到按下任何键为止,适用于想显示图像的时候。# waitKey(25)将显示一帧并等待大约25ms的按键,适用于逐帧显示视频的时候。k=cv.waitKey(0)# 在无限显示窗口的时候,按下s,则保存到本地路径#imwrite参数一filename:保存的路径,参数二img要保存的图像,参数三params可选,对特定格式进行编码if k == ord("s"): cv.imwrite("opencv1.png", img)
注意
保存的时候可以决定图像的保存形式。
只有8bit的单通道
或者BGR三通道
能用这个函数直接保存,其他的需要特定格式或者特殊处理,例如16bit需要特定保存为PNG, JPEG 2000, 和TIFF 形式。
5.关闭窗口
程序最后加cv.destroyAllWindows()
就好啦,释放一下资源。其实在简单程序中,加不加都行,关闭程序就自动释放了。
6.整合代码
以上所有知识点的整合,通常图片读取步骤,按需取用。
文件结构:
完整代码:
import cv2 as cvimport sys# 创建窗口# 参数一winname:string类型的窗口名称,参数二flags:窗口类型,使用规定好的类型,默认WINDOW_AUTOSIZEcv.namedWindow('img IMREAD_GRAYSCALE', cv.WINDOW_NORMAL)cv.namedWindow('img1 original', cv.WINDOW_NORMAL)cv.namedWindow('img2 original had alpha', cv.WINDOW_NORMAL)# 读取图像# 参数一filename:string类型的图片路径,参数二flags:读取方式,比如读取哪个通道,哪些保留哪些丢弃等。使用规定好的类型。# 以灰度图形式读取img = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)# 因为imread读取不到的时候不会报错,所有这里需要判空if img is None: sys.exit("Could not read the image.")print("灰度图大小为:", img.shape)# 以默认形式读取原图,没有透明度通道img1 = cv.imread("../imgs/opencv.png")print("默认方式读取大小为:", img1.shape)# 以IMREAD_UNCHANGED形式读取原图,有透明度通道img2 = cv.imread("../imgs/opencv.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)print("不忽略透明度通道大小为:", img2.shape)# 展示图像# 参数一winname:string类型的窗口名称,参数二mat:图像。配合cv.namedWindow使用。cv.imshow('img IMREAD_GRAYSCALE', img)cv.imshow('img1 original', img1)cv.imshow('img2 original had alpha', img2)# waitKey(0)将无限显示窗口,直到按下任何键为止,适用于想显示图像的时候。# waitKey(25)将显示一帧并等待大约25ms的按键,适用于逐帧显示视频的时候。k = cv.waitKey(0)if k == ord("s"): cv.imwrite("../imgs/opencv1.png", img)cv.destroyAllWindows()