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MySQL总结

20 人参与  2022年10月18日 12:48  分类 : 《随便一记》  评论

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文章目录

一.SQL语句简介1.什么是SQL?2.SQL分类 二.MySql常用数据类型三.数据库操作1.创建数据库2.查询和删除数据库3.备份/恢复数据库 四.表操作1.创建表2.修改/查看表 五.CRUD语句1.Insert语句2.Delete语句3.Update语句4.Select语句 六.函数1.统计函数count2.合计函数max/min3.分组统计4.字符串相关函数 七.索引1.索引的原理2.索引的类型3.创建索引4.删除索引5.查询索引6.哪些列上适合使用索引: 八.多表查询九.事务

一.SQL语句简介

1.什么是SQL?

SQL(Structured Query Language):结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”

2.SQL分类

(1)DDL(Data Definition Language):数据库定义语言
用来定义数据库对象(数据库,表,列)。关键字:create,drop,alter等
(2)DML(Data Manipulation Language):数据库操作语言
用来对数据库表中的数据进行增删改。关键字:insert,delete,update等
(3)DQL(Data Query Language):数据查询语言
用来查询数据表中的记录(数据) 。关键字:select,where等
(4)DCL(Data Control Language):数据控制语言(用的不多,了解即可)

二.MySql常用数据类型

在这里插入图片描述

三.数据库操作

1.创建数据库

(1)使用指令创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;

①创建数据库:
create database 数据库名称
②创建数据库,先判断不存在,再去创建
create database if not exists 数据库名称;
(2)创建一个使用utf8字符集的数据库

CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;

(3)创建一个使用utf_8字符集,并带校对规则的数据库

CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

(4)校对规则utf8_bin区分大小,默认utf_8_general_ci 不区分大小写(如Tom和tom一样)

2.查询和删除数据库

(1)查看当前数据库服务器中的所有数据库

SHOW DATABASES;

(2)查看创建的db2数据库的定义信息

SHOW CREATE DATABASE db2;

(3)在创建数据库,表的时候,为了避免关键字,可以使用反引号解决(比如数据库名为关键字create)

CREATE DATABASE `create`;

(4)删除数据库

DROP DATABASE db1;

3.备份/恢复数据库

(1)备份,要在DOS下执行指令
mysqldump -u 用户名 -p -B 数据库1,数据库2,数据库n > 文件名.sql;

mysqldump -u root -p -B db2 > d:\\db2.sql;

(2)恢复数据库(注意:要在DOS中进入MySQL命令行再执行)

source d:\\db2.sql;

补充(备份库中的表):mysqldump -u 用户名 -p 数据库 表1 表2 表n > 文件名.sql;

四.表操作

1.创建表

CREATE TABLE table_name(field1 datatype,field2 datatype,field3 datatype)character set 字符集 collate 校对规则 engine 存储引擎

(1)field:指定列名
(2)datatype:指定列类型(字段类型)
(3)character set:如果不指定则为所在数据库字符集
(4)collate:如果不指定则为所在数据库校对规则
(5)engine:引擎

2.修改/查看表

(1)添加列
ALTER TABLE tablename
ADD (column1 datatype [表达式语句]
,column2 datatype [表达式语句);

-- t_user表上新增一个varchar类型的image列(要求在email后面)ALTER TABLE t_user   ADD image VARCHAR (32) NOT NULL DEFAULT ''  AFTER email;

(2)修改列
ALTER TABLE tablename
MODIFY (column1 datatype [表达式语句];
,column2 datatype [表达式语句))
(3)删除列
ALTER TABLE tablename
DROP column;
(4)修改表名
RENAME TABLE 表名 to 新表名;
(5)修改表字符集
alter table 表名 character set 字符集;
(6)desc 表名; // 查看表的结构

五.CRUD语句

1.Insert语句

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...,值n);

细节:
(1)插入的数据要与字段的数据类型相同,比如把‘abc’添加到int类型会报错
(2)数据的长度应在列的规定范围内,例如:不能将一个长度为80的字符串加入到长度为40的列中
(3)在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应
(4)字符和日期类型数据应包含在单引号中
(5)列可以插入空值(前提是该字段允许为空)
(6)如果是给表中的所有字段添加数据,可以不写前面的字段名称

insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

(7)默认值的使用,当不给某个字段值时,如果有默认值就会添加,否则报错

2.Delete语句

delete from 表名 [where 条件];

(1)如果不加条件,则删除表中所有记录
(2)如果要删除所有记录
delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高,先删除表,然后再创建一张一样的表

3.Update语句

update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…[where 条件];
(1)set子句指示要修改哪些列和要赋予那些值
(2)where子句指定应更新哪些列;如果没有where子句,则更新所有的行
(3)如果需要修改多个字段,可以通过set 字段1=值1,字段2=值2…

4.Select语句

4.1 语法:

select字段列表from表名列表where条件列表group by分组字段having分组之后的条件limit分页限定

在这里插入图片描述

4.2 基础查询

(1)多个字段的查询

select 字段名1,字段名2...from 表名;

注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表
(2)去除重复:distinct
(4)起别名:as(as也可以省略)

select columnname as 别名 from 表名;

4.3 排序查询
(1)语法:order by 子句
select * from 表名 order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2...
(2)排序方式:
①ASC:升序,默认的
②DESC:降序
(3)order by 子句应位于select语句的结尾
4.4 分页查询
(1)语法:limit 开始的索引,每页查询的条数
(2)公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

SELECT * FROM t_product WHERE STATUS = 1 ORDER BY priority DESC LIMIT 0,4;

(3)limit是一个MySQL“方言”

六.函数

1.统计函数count

(1)count:返回行的总数

select count(*) | count(列名) from table_name [where 条件]

(2)count()和count(列名)的区别?
①count(
):返回满足条件的记录的行数
②count(列名):统计满足条件的某列有多少个,但是会排除 null

2.合计函数max/min

select max(列名) from 表名 [where 条件]

3.分组统计

(1)使用group by子句对列进行分组

select  column1,column2,column3 ... from 表名 group by column;

(3)使用having子句对分组后的结构进行过滤

select column1,column2,column3... from  表名group by column having AVG(sal) < 2000;

4.字符串相关函数

在这里插入图片描述

七.索引

1.索引的原理

(1)没有索引为什么会慢?
因为需要全表扫描
(2)使用索引为什么会快?
形成一个索引的数据结构,比如二叉树
在这里插入图片描述
(3)索引的代价
①磁盘占用
②影响dml语句(update、delete、insert)语句的效率
但是我们的项目中主要为查询select语句,所以可以忽略

2.索引的类型

(1)主键索引,主键自动成为主索引(类型Primary key)
(2)唯一索引(UNIQUE)
(3)普通索引(INDEX)
(4)全文索引(FULLTEXT)[适合于MyISAM]
开发中考虑使用:全文搜索Slor和ElasticSearch(ES)

3.创建索引

-- 创建表CREATE TABLE t25 (id INT, `name` VARCHAR (32)) ;-- 3.1 查询表中是否有索引SHOW INDEXES FROM t25 ;-- 3.2添加索引-- (1)添加唯一索引CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id) ;-- (2)添加普通索引方式1CREATE INDEX id_index ON t25 (id) ;-- (2)添加普通索引方式2ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id);-- 如何选择-- 1.如果某列的值,是不会重复的,则优先考虑使用unique索引,否则使用普通索引-- (3)添加主键索引CREATE TABLE t26 (id INT, `name` VARCHAR (32)) ;ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id) ;

4.删除索引

-- 删除索引DROP INDEX id_index ON t25;-- 删除主键索引ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY;-- 修改索引,先删除,再添加新的索引

5.查询索引

-- 查询索引-- 方式1SHOW INDEX FROM t25;-- 方式2SHOW INDEXES FROM t25;-- 方式3SHOW KEYS FROM t25;-- 方式4(索引字段key的值为MUL,该方法没有前面的方法查询结果详细)DESC t25;

6.哪些列上适合使用索引:

(1)较频繁的作为查询条件字段的应该建立索引
(2)唯一性太差的字段不适合单独创建索引,既使频繁作为查询条件
例如性别:select * from emp where sex = ‘男’;
(3)更新非常频繁的字段不适合创建索引
(4)不会出现在where子句中的字段不该创建索引

八.多表查询

下面都已这两张表为例子
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
1.内连接查询
(1)隐式内连接:使用where条件消除无用数据
例子:
– 查询所有员工信息和对应的部门信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; 

在这里插入图片描述
– 查询员工表的名称、性别,部门表的名称

select emp.`name`,emp.`gender`,dept.`name` from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`

在这里插入图片描述
(2)显示内连接
语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
例如:

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;-- 或者select * from emp join dept on emp.`dept_id` = dept.`id`;

2.外链接查询(以下面stu和exam两张表为例)

在这里插入图片描述

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(1)左外链接
①语法:select 字段列表 from 左表 left [outer] join 右表 on 条件;
②查询的是左表所有数据及其交集的部分。
③例子:

-- 查询所有人的成绩,如果没有成绩,也要显示该人的姓名和id,成绩显示为空SELECT stu.`id`,stu.`name`,exam.`grade` FROM stu LEFT JOIN exam ON stu.`id`=exam.`id`;

在这里插入图片描述

(2)右外链接:
①语法:select 字段列表 from 左表 right [outer] join 右表 on 条件;
②查询的是右表所有数据及其交集的部分
③例子:

-- 显示所有成绩,如果没有名字匹配显示为空SELECT stu.`id`,stu.`name`,exam.`grade`FROM stu RIGHT JOIN exam ON stu.`id`=exam.`id`;

在这里插入图片描述
3.自连接查询
(1)自连接的特点:
①把同一张表当做两张表使用
②需要给表取别名(表名 表列名)
③列名不明确,可以指定列的别名(列名 as 列的别名)
(2)例子:
在这里插入图片描述

-- 要求:显示公司员工名字和他的上级的名字select worker.ename as '职员名', boss.ename as '上级名'from emp worker, emp bosswhereworker.mgr = boss.empno; 

九.事务

1.什么是事务:
事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功,要么全部失败。如:转账就要用事务来处理,用以保证数据的一致性。
2.事务和锁
当执行事务操作时(dml语句),MySQL会在表上加锁,防止其他用户改变表的数据。
3.mysql数据库控制台事务的几个重要操作
(1)start transaction – 开始一个事务
(2)savepoint 保存点名 – 设置保存点
(3)rollback to 保存点名 – 回退事务
(4)rollback – 回退全部事务
(5)commit – 提交事务,所有的操作生效,不能回退

4.事务的隔离级别
多个事务之间是隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
5.存在问题
(1)脏读:当一个事务读取到另一个事务尚未提交的改变(update,insert,delete)时,产生脏读
(2)不可重复度:不可重复读是指在事务1内,读取了一个数据,事务1还没有结束时,事务2也访问了这个数据,修改或删除了这个数据,并提交。紧接着,事务1又读取这个数据。由于事务2的修改,那么事务1两次读到的数据可能是不一样的,因此称为是不可重复读。
(事务1想读取开启事务那一刻的数据,结果却读到了修改或删除后的数据)
(3)幻读:幻读是指在事务1内,读取了一个数据,事务1还没有结束时,事务2也访问了这个数据,添加了这个数据,并提交。紧接着,事务1又读取这个数据。由于事务2的添加,那么事务1两次读到的数据可能是不一样的,因此称为是幻读。
(事务1想读取事务开启那一刻的数据,结果却读到了添加后的数据)
在这里插入图片描述
注意:
(1)Oracle默认为读已提交,MySQL默认为可重复读
(2)加锁:如果他发现一个事务中有一张表正在操作,没有提交;另一个事务操作时,他会卡在这个地方,他不会操作

6.存储引擎
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(1)InnoDB:
①支持事务
②支持外键
③支持行级锁
(2)MyISAM
①添加速度快
②不支持外键和事务
③支持表级锁
(3)memory
①数据存储在内存中(关闭mysql服务,数据丢失,但表还在)
②执行速度快(没有IO读写)
③默认支持索引(hash表)

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