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一、使用nvidia-smi查看Windows的CUDA版本及GPU信息
二、使用pynvml查看GPU使用情况的命令
三、python 中使用GPUti实时查看GPU状况
四、使用gpustat库实时监测GPU使用情况（Linux下可以，Windows下不行的，衍生问题暂时没有一个好的解决方案）
一、使用nvidia-smi查看Windows的CUDA版本及GPU信息
在cmd中输入如下命令：
nvidia-smi
二、使用pynvml查看GPU使用情况的命令
首先安装nvidia-ml-py包：
代码及对应解释如下：
import pynvml
pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 指定显卡号
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
print(meminfo.total/1024**2) #总的显存大小（float）
print(meminfo.used/1024**2) #已用显存大小（float）
print(meminfo.free/1024**2) #剩余显存大小（float）
print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())#显示有几块GPU
三、python 中使用GPUti实时查看GPU状况
首先pip安装 gputi包：
运行如下命令：
import GPUtil
GPUtil.showUtilization()
四、使用gpustat库实时监测GPU使用情况（Linux下可以，Windows下不行的，衍生问题暂时没有一个好的解决方案）
Linux下：
Windows下（失败）：
首先安装gpustat包：
在cmd中输入如下命令：
gpustat --w
报错：
ModuleNotFoundError: No module named '_curses'
其实好像是curses库不支持Windows。
这个问题可以解决，先使用where python命令找到自己python的安装路径：
再运行如下代码查看自己python的版本：
import platform
print(platform.python_version())
在如下链接下载对应版本的curses包：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#curses
下载你自己Python对应的版本！cp39表示py3.9 64表示64位
把whl文件放入Script文件夹后，进入Script文件夹：
重新在cmd中输入：
gpustat --w又报错：
ModuleNotFoundError: No module named 'fcntl' 
这个报错也可以解决：
在 python 安装目录 中 Lib目录（ 比如：D:\Python39\Lib ），创建 fcntl.py ，内容如下:
def fcntl(fd, op, arg=0):
return 0
def ioctl(fd, op, arg=0, mutable_flag=True):
if mutable_flag:
return 0
else:
return ""
def flock(fd, op):
return
def lockf(fd, operation, length=0, start=0, whence=0):
return
当然到这里你就没问题了是最好的，如果还报错：
ModuleNotFoundError: No module named ‘termios’那你就凉凉了~~
这个东西是linux下的 windows没有，所以你不用查了，我翻了好多博客都没有解决方案，唯一的一个解答是（变通方法就超级麻烦了，这里仅提供一个学习链接）：
Airflow | 脚本东零西散？Airflow 快速搭建 pipeline（超详细）_HinGwenWoong的博客-CSDN博客
