Swift之深入解析Core Data数据管理的集成指南_╰つ栺尖篴夢ゞ

一、Core Data 简介

① 什么是 Core Data?

• CoreData 是 iOS SDK 里的一个很强大的框架，允许开发者以面向对象的方式存储和管理数据，使用 CoreData 框架，开发者可以轻松有效地通过面向对象的接口管理数据。
• CoreData 是一个模型层的技术，可以帮助建立代表程序状态的模型层。CoreData 也是一种持久化技术，能将模型对象的状态持久化到磁盘，但它最重要的特点是：不仅是一个加载和保存数据的框架，还能和内存中的数据很好的共事。在数据操作过程中，Core Data 无需编写任何 SQL 语句。
• CoreData 使用包括实体和实体间的关系，以及查找符合某些条件实体的请求等内容。开发者可以在纯对象层上查找与管理这些数据，而不必担心存储和查找的实现细节。
• CoreData 框架最早出现在 Mac OS 10.4 Tiger 与 iOS 3.0 系统，经过成千上万的应用程序以及数以百万用户的反复验证，CoreData 确实已经是一套非常成熟的框架，它利用 Objective-C 语言和运行时，巧妙地集成 CoreFoundation 框架，是一个易于使用的框架，不仅可以优雅地管理对象图，而且在内存管理方面表现异常优异。
• CoreData 不是一个数据库，不要用数据库的眼光去看待 CoreData，它不是应用程序的数据库，也不是将数据持久化保存到数据库的 API，它是一个用于管理对象图的框架，可以把对象图写入磁盘从而持久化保存。

② Core Data 特点

• 支持对象改变过程管理，支持撤销和重做；
• 关系维护（例如删除一张照片的同时，会在拍照者中删除对应的指针）；
• 惰性加载，部分加载来降低内存（在需要使用数据的时候再加载）；
• 属性值检查（例如：保证年龄在0－200岁），保证数据有意义；
• Schema 迁移：Schema 用来描述对象（例如：name，age，sex 描述一个人），CoreData 能够适应 Schema 的改变；
• NSFetchedResultsController 来更好支持 Tableview；
• 完整的支持 KVC/KVO；
• 支持复杂的数据查询；
• 支持 Merge policies（例如：两个线程对同一个数据改变的情况）。

③ Core Data 架构

• Core Data 的完整架构，如下图所示：

• 大部分情况下的架构：

• 分析：
• • NSManagedObjectContext 可以理解为是一个容器，从持久化存储（文件）中查询的数据在这个容器中形成对象图，对这些对象图中的对象操作都会存储在这个容器里，直到发出指令让容器中的内容同步到磁盘；
• • NSManagedObject 是 NSManagedObjectContext 对象图中的实际对象，由 NSManagedObjectContext 管理，NSManagedObjectContext 会存储这些对象的变化来支持重做和撤销；
• • NSPersistent Store 负责把对象图中的信息 map 到实际的存储信息，NSPersistentStoreCordinator 存储调度器：负责将数据保存到磁盘的；
• • SQLite 和 FileSystem 是保存到持久化存储的文件，CoreData 支持 SQLite 的数据格式，但是需注意：coreData 不是 DBMS，并不能管理 SQLite。

④ Core Data 与应用、磁盘存储的关系

• Core Data 比 SQLite 做了更进一步的封装，SQLite 提供了数据的存储模型，并提供了一系列 API，可以通过 API 读写数据库，去处理想要处理的数据。但是 SQLite 存储的数据和编写代码中的数据（比如一个类的对象）并没有内置的联系，必须我们自己编写代码去一一对应。
• 而 Core Data 却可以解决一个数据在持久化层和代码层的一一对应关系，也就是说，处理一个对象的数据后，通过保存接口，它可以自动同步到持久化层里，而不需要去实现额外的代码。这种“对象→持久化”方案叫“对象→关系映射”（英文简称 ORM)。
• Core Data 还提供了很多有用的特性，比如回滚机制，数据校验等，它与应用、磁盘存储的关系如下：

二、数据模型

① 数据模型文件：Data Model

• 当使用 Core Data 时，需要一个用来存放数据模型的地方，数据模型文件就是要创建的文件类型，它的后缀是 .xcdatamodeld，在创建工程的时候，勾选 Use Core Data 创建：

• 或者在项目中选新建文件→Data Model 即可创建：

• 系统默认提供的命名为 Model.xcdatamodeld，以 Model.xcdatamodeld 作为示例的文件名，这个文件就相当于数据库中的“库”。通过编辑这个文件，就可以去添加定义想要处理的数据类型。

② 数据模型中的表格：Entity

• 当在 Xcode 中点击 Model.xcdatamodeld 时，会看到苹果提供的编辑视图，其中有个醒目的按钮 Add Entity：

• 什么是 Entity 呢？中文翻译叫“实体”，如果把数据模型文件比作数据库中的“库”，那么 Entity 就相当于库里的“表格”。简单理解，Entity 就是定义数据表格类型的名词。例如，这个数据模型是用来存放图书馆信息的，那么很自然的，会想建立一个叫 Book 的 Entity。
• 注意：创建 Entity 实体的首字母必须为大写。

③ 属性 Attributes

• 当建立一个名为 Book 的 Entity 时，会看到视图中有栏写着 Attributes，我们知道，当定义一本书时，自然要定义书名、书的编码等信息，这部分信息叫 Attributes，即书的属性：

属性名	类型
name	String
isbm	String
page	Integer32

• 同理，也可以再添加一个读者：Reader 的 Entity 描述，如下：

属性名	类型
name	String
idCard	String

④ 关系 Relationship

• 在使用 Entity 编辑时，除了看到 Attributes 一栏，还看到下面有 Relationships 一栏，这栏是做什么的？
• 回到示例中来，当定义图书馆信息时，刚书籍和读者的信息，但这两个信息彼此是孤立的，而事实上它们存在着联系。比如一本书，它被某个读者借走了，这样的数据该怎么存储呢？直观的做法是再定义一张表格来处理这类关系，但是 Core Data 提供了更有效的办法：Relationship。
• 从 Relationship 的思路来思考，当一本书 A 被某个读者 B 借走，可以理解为这本书 A 当前的“借阅者”是该读者 B，而读者 B 的“持有书”是 A。从以上描述可以看出，Relationship 所描述的关系是双向的，即 A 和 B 互相以某种方式形成了联系，而这个方式是我们来定义的。
• 在 Reader 的 Relationship 下点击 + 号键，然后在 Relationship 栏的名字上填 borrow，表示读者和书的关系是“借阅”，在 Destination 栏选择 Book，这样，读者和书籍的关系就确立了，如下所示：

• 对于第三栏，Inverse 却没有东西可以填，这是为什么？因为现在定义了读者和书的关系，却没有定义书和读者的关系。因为关系是双向的，就好比定义了 A 是 B 的父亲，那也要同时去定义 B 是 A 的儿子一个道理，计算机不会帮我们打理另一边的联系。
• 理解了这点，开始选择 Book 的一栏，在 Relationship 下添加新的 borrowBy，Destination 是 Reader，这时候点击 Inverse 一栏，会发现弹出了borrowBy，直接点上，这是因为在定义 Book 的 Relationship 之前，已经定义了 Reader 的 Relationship 了，所以电脑已经知道了读者和书籍的关系，可以直接选上。而一旦选好了，那么在 Reader 的 Relationship 中，我们会发现 Inverse 一栏会自动补齐为 borrowBy，这是因为电脑这时候已经完全理解了双方的关系，自动做了补齐。

⑤ “一对一”和“一对多”：to one 和 to many

• 建立 Reader 和 Book 之间的联系的时候，发现它们的联系逻辑之间还漏了一个环节：假设一本书被一个读者借走了，它就不能被另一个读者借走，而当一个读者借书时，却可以借很多本书，也就是说，一本书只能对应一个读者，而一个读者却可以对应多本书，这就是“一对一→to one”和“一对多→to many”。
• Core Data 允许配置这种联系，具体做法就是在 RelationShip 栏点击对应的关系栏，它将会出现在右侧的栏目中（栏目如果没出现可以在 Xcode 右上角的按钮调出，如果点击后栏目没出现 Relationship 配置项，可以多点击几下，这是 Xcode 的 bug）。
• 在 Relationship 的配置项里，有一项项名为 Type，点击后有两个选项，一个是 To One（默认值），另一个就是 To Many。
• • Book 与 Reader 的 Relationship 如下：

• • Reader 与 Book 的 Relationship 如下：

• 通过改变实体的展示样式，能够帮助我们更加直观的看到它们之间的关系：

三、Core Data 的主仓库

① 主仓库 NSPersistentContainer 说明

• 当配置完 Core Data 的数据类型信息后，并没有产生任何数据，就好比图书馆已经制定了图书的规范：一本书应该有名字、isbm、页数等信息，规范虽然制定，却没有真的引进书进来，那么怎么才能产生和处理数据呢？这就需要通过代码真刀真枪的和 Core Data 打交道了。
• 由于 Core Data 的功能较为强大，必须分成多个类来处理各种逻辑，一次性学习多个类是不容易的，还容易混淆。要和这些各司其职的类打交道，不得不提第一个要介绍的类 NSPersistentContainer，因为它就是存放这多个类成员的“仓库类”。
• 这个 NSPersistentContainer 就是通过代码和 Core Data 打交道的第一个目标，它存放着几种和 Core Data 进行业务处理的工具，当拿到这些工具之后，就可以自由的访问数据，所以它的名字 Container 蕴含着的意思，就是“仓库、容器、集装箱”。
• NSPersistentContainer 和其它成员的关系：

• 进入正式的代码编写的第一步，先要在使用 Core Data 框架的 Swift 文件开头引入这个框架：

	import CoreData

② NSPersistentContainer 的初始化

• 在新建的 UIKit 项目中，找到 AppDelegate 类，写一个成员函数（即方法，后面直接用函数这个术语替代）：

	private func createPersistentContainer() {
	    let container = NSPersistentContainer(name: "Model")
	}

• 这样，NSPersistentContainer 类的建立就完成了，其中 Model 字符串就是建立的 Model.xcdatamodeld 文件，但是输入参数的时候，不需要（也不应该）输入 .xcdatamodeld 后缀。
• 当创建了 NSPersistentContainer 对象时，仅仅完成了基础的初始化，而对于一些性能开销较大的初始化，比如本地持久化资源的加载等，都还没有完成，必须调用 NSPersistentContainer 的成员函数 loadPersistentStores 来完成它。

	private func createPersistentContainer() {
	    let container = NSPersistentContainer(name: "Model")
	    container.loadPersistentStores { (description, error) in
	        if let error = error {
	            fatalError("Error: \(error)")
	        }
	        print("Load stores success")
	    }
	}

• 从代码设计的角度看，为什么 NSPersistentContainer 不直接在构造函数里完成数据库的加载？这就涉及到一个面向对象的开发原则，即构造函数的初始化应该是（原则上）倾向于原子级别，即简单的、低开销内存操作，而对于性能开销大的，内存之外的存储空间处理（比如磁盘，网络），应尽量单独提供成员函数来完成，这样做是为了避免在构造函数中出错时错误难以捕捉的问题。

③ Core Data 表格属性信息的提供者 NSManagedObjectModel

• 现在已经持有并成功初始化了 Core Data 的仓库管理者 NSPersistentContainer，接下去就可以使用向这个管理者索取信息了，我们已经在模型文件里存放了读者和书籍这两个 Entity 了，如何获取这两个 Entity 的信息呢？这就需要用到 NSPersistentContainer 的成员，即 managedObjectModel，该成员就是标题所说的 NSManagedObjectModel 类型。
• 为了了解 NSManagedObjectModel 能提供什么，通过以下函数来提供说明：

	private func parseEntities(container: NSPersistentContainer) {
	    let entities = container.managedObjectModel.entities
	    print("Entity count = \(entities.count)\n")
	    for entity in entities {
	        print("Entity: \(entity.name!)")
	        for property in entity.properties {
	            print("Property: \(property.name)")
	        }
	        print("")
	    }
	}

• 为了执行上面这个函数，需要修改 createPersistentContainer，在里面调用 parseEntities：

	private func createPersistentContainer() {
	    let container = NSPersistentContainer(name: "Model")
	    container.loadPersistentStores { (description, error) in
	        if let error = error {
	            fatalError("Error: \(error)")
	        }
	        
	        self.parseEntities(container: container)
	    }
	}

• 在这个函数里，通过 NSPersistentContainer 获得了 NSManagedObjectModel 类型的成员 managedObjectModel，并通过它获得了文件 Model.xcdatamodeld 中配置好的 Entity 信息，即图书和读者。由于配置了两个 Entity 信息，所以运行正确的话，打印出来的第一行是：

	Entity count = 2

• container 的成员 managedObjectModel 有一个成员叫 entities，它是一个数组，这个数组成员的类型叫 NSEntityDescription，这个类名是专门用来处理 Entity 相关操作的，这里就没必要多赘述。
• 示例代码里，获得了 entity 数组后，打印 entity 的数量，然后遍历数组，逐个获得 entity 实例，接着遍历 entity 实例的 properties 数组，该数组成员是由类型 NSPropertyDescription 的对象组成。
• 关于名词 Property，在 Core Data 的术语环境下，一个 Entity 由若干信息部分组成，之前已经提过的 Entity 和 Relationship 就是，而这些信息用术语统称为 property。NSPropertyDescription 看名字就能知道，就是处理 property 用的。

	Entity count = 2
	
	Entity: Book
	Property: isbm
	Property: name
	Property: page
	Property: borrowedBy
	
	Entity: Reader
	Property: idCard
	Property: name
	Property: borrow

• 可以看到，打印出来配置的图书有 4 个 property，最后一个是 borrowedBy，明显这是个 Relationship，而前面三个都是 Attribute，这和刚刚对 property 的说明是一致的。

④ Entity 对应的类

• Core Data 是一个“对象-关系映射”持久化方案，现在在 Model.xcdatamodeld 已经建立了两个 Entity，那么如果在代码里要操作它们，是不是会有对应的类？答案是确实如此，而且还不需要自己去定义这个类。
• 如果点击 Model.xcdatamodeld 编辑窗口中的 Book 这个 Entity，打开右侧的属性面板，属性面板会给出允许编辑的关于这个 Entity 的信息，其中 Entity 部分的 Name 就是命名的 Book，而下方还有一个 Class 栏，这一栏就是跟 Entity 绑定的类信息，栏目中的 Name 就是要定义的类名，默认它和 Entity 的名字相同，也就是说，类名也是 Book，所以改与不改，看个人思路以及团队的规范。
• 所有 Entity 对应的类，都继承自 NSManagedObject。为了检验这一点，可以在代码中编写这一行作为测试：

	var book: Book! // 纯测验代码，无业务价值

• 如果写下这一行编译通过了，那说明开发环境已经生成了 Book 这个类，不然它就不可能编译通过。测试结果，完美编译通过，说明不需要自己编写，就可以直接使用这个类。
• 说明：
• • 关于类名，官方教程里一般会把类名更改为 Entity 名 + MO，比如这个 Entity 名为 Book，那么如果是按照官方教程的做法，可以在面板中编辑 Class 的名字为 BookMO，这里 MO 大概就是 Model Object 的简称。但是这里为简洁起见，就不做任何更改了，Entity 名为 Book，那么类名也一样为 Book。
• • 另外，也可以自己去定义 Entity 对应的类，这样有个好处是可以给类添加一些额外的功能支持，这部分 Core Data 提供了编写的规范，但是大部分时候这个做法反而会增加代码量，不属于常规操作。

四、数据业务的操作

① 数据操作管理类 NSManagedObjectContext

• 接下来，隆重介绍 NSPersistentContainer 麾下的一名工作任务最繁重的大将，成员 viewContext，接下去和实际数据打交道，处理增删查改这四大操作，都要通过这个成员才能进行。
• viewContext 成员的类型是 NSManagedObjectContext，顾名思义，它的任务就是管理对象的上下文。从创建数据，对修改后数据的保存、删除数据、修改数据，无一不是以它为入口。
• 现在开始，正式从“定义数据”的阶段，正式进入到“产生和操作数据”的阶段。

② 数据的插入

• “数据插入”的调用方法：NSEntityDescription.insertNewObject。
• 先尝试创建一本图书，用一个 createBook 函数来进行，示例代码如下：

	private func createBook(container: NSPersistentContainer,
	                        name: String, isbm: String, pageCount: Int) {
	    let context = container.viewContext
	    let book = NSEntityDescription.insertNewObject(forEntityName: "Book",
	                                                    into: context) as! Book
	    book.name = name
	    book.isbm = isbm
	    book.page = Int32(pageCount)
	    if context.hasChanges {
	        do {
	            try context.save()
	            print("Insert new book(\(name)) successful.")
	        } catch {
	            print("\(error)")
	        }
	    }
	}

• 在这个代码里，最值得关注的部分就是 NSEntityDescription 的静态成员函数 insertNewObject，通过这个函数来进行所要插入数据的创建工作。
• insertNewObject 对应的参数 forEntityName 就是要输入的 Entity 名，这个名字当然必须是之前创建好的 Entity 有的名字才行，否则就出错，因为要创建的是书，所以输入的名字就是 Book。
• 而 into 参数就是处理增删查改的大将 NSManagedObjectContext 类型。insertNewObject 返回的类型是 NSManagedObject，如前所述，这是所有 Entity 对应类的父类，因为要创建的 Entity 是 Book，我们已经知道对应的类名是 Book，所以可以放心大胆的把它转换为 Book 类型。接下来就可以对 Book 实例进行成员赋值，可以惊喜的发现 Book 类的成员都是在 Entity 表格中编辑好的，真是方便极了。
• 那么问题来了，当把 Book 编辑完成后，是不是这个数据就完成了持久化了，其实不是的。这里要提一下 Core Data 的设计理念：懒原则，Core Data 框架之下，任何原则操作都是内存级的操作，不会自动同步到磁盘或者其它媒介里，只有开发者主动发出存储命令，才会做出存储操作，这么做自然不是因为真的很懒，而是出于性能考虑。
• 为了真的把数据保存起来，首先通过 context (即 NSManagedObjectContext 成员)的 hasChanges 成员询问是否数据有改动，如果有改动，就执行 context 的 save 函数（该函数是个会抛异常的函数，所以用 do→catch 包裹起来）。至此，添加书本的操作代码就全部写完，接下来把它放到合适的地方运行。
• 对 createPersistentContainer 稍作修改：

	private func createPersistentContainer() {
	    let container = NSPersistentContainer(name: "Model")
	    container.loadPersistentStores { (description, error) in
	        if let error = error {
	            fatalError("Error: \(error)")
	        }
	        
	        //self.parseEntities(container: container)
	        self.createBook(container: container,
	                        name: "算法（第4版）",
	                        isbm: "9787115293800",
	                        pageCount: 636)
	    }
	}

• 运行项目，会看到如下打印输出：

	Insert new book(算法（第4版）) successful.

• 至此，书本的插入工作顺利完成，因为这个示例没有去重判定，如果程序运行两次，那么将会插入两条书名都为“算法（第4版）”的 book 记录。

③ 数据的获取

• 读取的示例代码：

	private func readBooks(container: NSPersistentContainer) {
	    let context = container.viewContext
	    let fetchBooks = NSFetchRequest<Book>(entityName: "Book")
	    do {
	        let books = try context.fetch(fetchBooks)
	        print("Books count = \(books.count)")
	        for book in books {
	            print("Book name = \(book.name!)")
	        }
	    } catch {
	        
	    }
	}

• 处理数据处理依然是数据操作主力 context，而处理读取请求配置细节则是交给一个专门的类 NSFetchRequest 来完成，因为处理读取数据有各种各样的类型，所以 Core Data 设计了一个泛型模式，只要对 NSFetchRequest 传入对应的类型，比如 Book，它就知道应该传回什么类型的对应数组，其结果是可以通过 Entity 名为 Book 的请求直接拿到 Book 类型的数组，真是很方便。
• 打印结果：

	Books count = 1
	Book name = 算法（第4版）

④ 数据获取的条件筛选

• 通过 NSFetchRequest 可以获取所有的数据，但是很多时候需要的是获得想要的特定的数据，通过条件筛选功能，可以实现获取出想要的数据，这时候需要用到 NSFetchRequest 的成员 predicate 来完成筛选，如下所示，要找书名叫“算法（第4版）”的书，在代码示例里，在之前实现的 readBooks 函数代码里略作修改：

	private func readBooks(container: NSPersistentContainer) {
	    let context = container.viewContext
	    let fetchBooks = NSFetchRequest<Book>(entityName: "Book")
	    fetchBooks.predicate = NSPredicate(format: "name = \"算法（第4版）\"")
	    do {
	        let books = try context.fetch(fetchBooks)
	        print("Books count = \(books.count)")
	        for book in books {
	            print("Book name = \(book.name!)")
	        }
	    } catch {
	        print("\(error)")
	    }
	}

• 通过代码：

	fetchBooks.predicate = NSPredicate(format: "name = \"算法（第4版）\"")

• 从书籍中筛选出书名为 算法（第4版） 的书，因为之前已经保存过这本书，所以可以正确筛选出来。筛选方案还支持大小对比，如：

	fetchBooks.predicate = NSPredicate(format: "page > 100")

• 这样将筛选出 page 数量大于 100 的书籍。

⑤ 数据的修改

• 当要修改数据时，比如说需要把 isbm = “9787115293800” 这本书的书名修改为“算法（第5版）” ，可以按照如下代码示例：

	let context = container.viewContext
	let fetchBooks = NSFetchRequest<Book>(entityName: "Book")
	fetchBooks.predicate = NSPredicate(format: "isbm = \"9787115293800\"")
	do {
	    let books = try context.fetch(fetchBooks)
	    if !books.isEmpty {
	        books[0].name = "算法（第5版）"
	        if context.hasChanges {
	            try context.save()
	            print("Update success.")
	        }
	    }
	} catch {
	    print("\(error)")
	}

• 上面的例子里，遵循了“读取→修改→保存”的思路，先拿到筛选的书本，然后修改书本的名字，当名字被修改后，context 将会知道数据被修改，这时候判断数据是否被修改（实际上不需要判断便也知道被修改了，只是出于编码规范加入了这个判断），如果被修改，就保存数据，通过这个方式，成功更改了书名。

⑥ 数据的删除

• 数据的删除，依然遵循“读取→修改→保存”的思路，找到想要的思路，并且删除它。删除的方法是通过 context 的 delete 函数。
• 如下所示，删除所有 isbm=“9787115293800” 的书籍：

	let context = container.viewContext
	let fetchBooks = NSFetchRequest<Book>(entityName: "Book")
	fetchBooks.predicate = NSPredicate(format: "isbm = \"9787115293800\"")
	do {
	    let books = try context.fetch(fetchBooks)
	    for book in books {
	        context.delete(books[0])
	    }
	    if context.hasChanges {
	        try context.save()
	    }
	} catch {
	    print("\(error)")
	}