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前言 在c语言阶段的数据结构系列中已经学习过二叉树,但是这篇文章是二叉树的进阶版,因为首先就会讲到一种树形结构“二叉搜索树”,学习二叉搜索树的目标是为了更好的理解map和set的特性。二叉搜索树的特性就是左子树键值小于根,右子树键值大于根,所以二叉搜索树就天然的具有查找功能,有时二叉搜索树又叫二叉排序树或者二叉查找树。目录前言Ⅰ、二叉搜索树概念Ⅱ、二叉搜索树操作Ⅲ、二叉搜索树的实现Ⅳ、 二叉搜索树的应用Ⅴ、二叉搜索树的性能分析Ⅵ、二叉树进阶面试题Ⅰ、二叉搜索树概念二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: ●若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 ●若它的右子树不为空,则
Upload-Labs通关靶场介绍安装文件上传漏洞介绍BurpSuite的简单使用安装BurpSuite配合Firefox使用万能WebShell正文开始Pass-01Pass-02Pass-03Pass-04Pass-05Pass-06Pass-07Pass-08Pass-09Pass-10Pass-11Pass-12Pass-13Pass-14Pass-15Pass-16Pass-17GIF图片绕过PNG图片绕过Pass-18Pass-19Pass-20Pass-21附录MIME类型PNG图片结构::$DATA标记PHP文件常见别名PHP超级全局变量常见PHP函数参考手册靶场介绍Upload-Labs是一个使用PHP语言编写、专注于文件上传漏洞的闯关
顺序表的模拟实现 文章目录顺序表的模拟实现1.线性表2.顺序表2.1概念结构2.2顺序表的模拟实现2.2.1顺序表的初始化2.2.2顺序表的销毁2.2.3尾插数据2.2.4尾删数据2.2.5头插数据2.2.6头删数据2.2.7中间插入数据2.2.8中间删除数据2.2.9打印顺序表2.2.10查找数据2.2.11复用Insert和Erase实现尾部操作和头部操作2.3顺序表的优缺点3.顺序表OJ题目训练 1.线性表 线性表(linearlist)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑结构是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上
java面试八股文之------Java并发夺命23问??1.java中线程的真正实现方式??2.java中线程的真正状态??3.如何正确停止线程??4.java中sleep和wait的区别??5.并发编程的三大特性??6.什么是CAS,有什么优缺点??7.Contended注解有什么用??8.java中四种引用类型有哪些??9.ThreadLocal的内存泄露问题只有value吗???10.java中的锁分类??11.Synchronized在1.6的优化??12.Synchronized实现的原理??13.什么是AQS??14.ReentrantLock与Synchrozed的异同??15.ReentrantReadWriteLock的原理??16.J
哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧文章持续更新,可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读,回复【资料】更有我为大家准备的福利哟!文章目录一、前言二、面试三、Zookeeper是什么四、Zookeeper有哪些数据结构五、Zookeeper有哪些核心功能六、Zookeeper有哪些权限控制七、Zookeeper数据持久化八、总结一、前言作为一名Java程序员,Zookeeper底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以
初识C语言什么是C语言用VS编写第一个C语言程序数据类型变量、常量字符串+转义字符+注释选择语句循环语句函数数组操作符常见关键字#define定义常量和宏指针指针变量的大小结构体什么是C语言C语言是一门通用计算机编程语言,广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能,但仍然保持着良好跨平台的特性,以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译,甚至包含一些嵌入式处理器(单片机或称MCU)以及超级电脑等作业平台。二十世纪八十年代,为了避免各开发厂商用的C语言语法产生差异,由美国国家标准局为C语言制定了一套完整的美国国家标准语法,称为A
MATLABR2022b安装教程MathWorks于2022年9月发布了MATLAB和Simulink产品系列的最新版本MatlabR2022b版本,加入两个新产品:MedicalImagingToolbox—可视化、配准、分割和标注二维及三维医学图像SimscapeBattery—设计和仿真电池和储能系统除了新产品,MatlabR2022b版本也对现有的产品模块做了若干更新,具体大家可以移步到MathWorks的官网查看更新详情:https://ww2.mathworks.cn/products/new_products/latest_features.html1.安装之旅百度网盘分享地址-uzzm第一步:
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