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07月18日

2020年,中国高精地图厂商市场份额中,百度、四维图新、易图通、高德排名前四。

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1005次
2020年,中国高精地图厂商市场份额中,百度、四维图新、易图通、高德排名前四。

中信建投认为,汽车智能化时代逐步到来,高精度地图是自动驾驶感知层重要的组成部分,给自动驾驶系统提供了充分的信息。但高精地图行业壁垒强,头部玩家为“BAT”和强势传统地图厂商。2020年,中国高精地图厂商市场份额中,百度、四维图新、易图通、高德排名前四。据了解,只有拥有导航电子地图甲级资质的机构才可以测绘高精地图。截至3月25日,自然资源部已公布15家机构通过今年的复审,具有甲级测绘资质,包括高德、四维图新、长地万方(百度子公司)、腾讯大地通途以及华为子公司北京华为数字技术有限公司等。分析人士认为,花瓣地图不仅对华为的智能汽车业务很重要,也是华为打造万物智联的全场景智慧生活战略中的基础设施。

07月18日

各地共发放网约车驾驶员证439.2万本、车辆运输证176.2万本,环比分别增长3.9%、0.5%。

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 252次
各地共发放网约车驾驶员证439.2万本、车辆运输证176.2万本,环比分别增长3.9%、0.5%。

网约车行业竞争激烈中国互联网络信息中心发布的报告显示,截至2021年12月,我国网约车用户规模达4.53亿,较2020年12月增长8733万,占网民整体的43.9%。报告称,2021年,网约车行业投资增加,企业竞争加剧,智能车联网等新技术发展为行业提供了新的机遇。与此同时,网约车行业合规化进程稳步推进。网约车平台公司数量仍在增加。据全国网约车监管信息交互平台统计,截至5月31日,全国共有274家网约车平台公司取得网约车平台经营许可,环比增加4家;各地共发放网约车驾驶员证439.2万本、车辆运输证176.2万本,环比分别增长3.9%、0.5%。在订单量前10名的平台中,按订单合规率(指驾驶员和车辆均获得许可的订单量占比)从高到低的分别是如祺出行、享道出行、T3出行、携华出行、首汽约车、曹操出行

07月18日

Petal出行是一款聚合国内优质网约车供应商的打车快应用,为用户提供打车服务。

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 284次
Petal出行是一款聚合国内优质网约车供应商的打车快应用,为用户提供打车服务。

页面信息显示,Petal出行是一款聚合国内优质网约车供应商的打车快应用,为用户提供打车服务。业内人士分析称,Petal出行聚合多个网约车供应商的定位,与高德打车、美团打车、百度地图打车等更为类似。Petal出行页面信息显示,现支持城市包括北京、深圳、南京,并将陆续增加。Petal出行目前支持首汽约车和神州专车两种选择,在车型上提供经济型、舒适性、商务6座、豪华型四种选择。

07月18日

华为推出Petal出行可能是为了给花瓣地图丰富使用场景。

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 286次
华为推出Petal出行可能是为了给花瓣地图丰富使用场景。

日前,华为推出名为“Petal出行”打车快应用,已覆盖北京、深圳、南京三座城市,目前处于众测阶段,陆续邀请华为账户用户体验。Petal出行使用的是华为旗下花瓣地图。业内人士分析称,华为推出Petal出行可能是为了给花瓣地图丰富使用场景。华为入局网约车市场7月17日,中国证券报·中证金牛座记者在华为账号应用众测一栏发现了Petal出行体验版,首页还有Petal出行体验官招募提示。此前,据媒体报道,7月4日,Petal出行开始面向用户测试。Petal出行邀请用户体验时间为7月8日至8月31日,这也意味着,华为将陆续向华为账号用户发出体验邀请。

07月18日

目前苹果已经告知供应商,iPhone 14上市后的初期销量将高于一年前的iPhone 13。

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 330次
目前苹果已经告知供应商,iPhone 14上市后的初期销量将高于一年前的iPhone 13。

目前苹果已经告知供应商,iPhone14上市后的初期销量将高于一年前的iPhone13。(图来源于网络)苹果的这一预期,与华尔街分析师的预期相吻合。现在随着发布会逐渐到来,众多分析师认为,如果这段时间主要经济体陷入衰退,苹果iPhone的销量可能会好于整个智能手机行业。苹果主打智能手机高端市场,分析人士认为,食品和燃油等核心商品的通胀,对苹果相对富裕的用户群的影响较小。此外,知情人士称苹果已经开始试产iPhone14,并计划于8月份量产。同时为了满足iPhone14的组装工作,深圳富士康iDPBG事业群正在火热招聘,目前内部推荐奖金为每人5280元,其中推荐人可领1200元,被推荐人可领4080元;而6月底该项奖金为每人3480元。(图来源于网络)从目前的消息来说,苹果已经定了14系列

07月18日

截至7月14日,美团(03690.HK)收涨1.11%,收盘价报182.5港元,市值1.13万亿港元。

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 260次
截至7月14日,美团(03690.HK)收涨1.11%,收盘价报182.5港元,市值1.13万亿港元。

根据香港交易所资料显示,沈南鹏及红杉中国(注:相关方为红杉资本中国基金)在7月8日以185港元/股的价格,减持2107万股美团(03690.HK)股票,价值约39亿港元,持股比例从美团上市时12.5%降至2.81%。截至7月14日,美团(03690.HK)收涨1.11%,收盘价报182.5港元,市值1.13万亿港元。沈南鹏是红杉中国创始及执行合伙人,在其执掌的17年间,红杉中国重注互联网科技赛道,先后投资了300多家公司,几乎囊括了中国互联网的“半壁江山”。就是站在互联网巨头身后的同一“幕后大佬”,红杉中国既是大众点评的天使投资人,也是美团A轮唯一出资方。一般基金的投资周期在10年左右,红杉中国持有美团已经有16年之久。对于VC/PE而言,“募资、投资、管理、退出”四个环节,在项目上市后,何

07月18日

2011年12月,华为应用内支付上线;2021年9月,华为支付线上支付正式上线。

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2011年12月,华为应用内支付上线;2021年9月,华为支付线上支付正式上线。

7月15日消息,日前,华为支付用户已达1亿,用户数呈快速增长态势。华为终端云服务支付事业群总裁马传勇在接受媒体采访时表示,华为支付不是要与微信支付、支付宝竞争。华为支付是为了开拓新的支付场景增量,智能手表、车机等都是增量场景。未来,华为支付将基于鸿蒙OS探索更多场景。值得注意的是,华为并不是最近两年才开始从事支付业务。2011年12月,华为应用内支付上线;2021年9月,华为支付线上支付正式上线。不过最近开始,华为在支付领域动作频频。自2021年3月,华为收购讯联智付100%股权拿下移动支付牌照后,已覆盖多个应用,包括华为音乐、华为视频、华为钱包以及芒果TV等。官方数据显示,华为支付线下覆盖千万商户,支持1600多万台POS终端,并且还支持200多家线上商户App在线支付。(文|《财经天下

07月18日

欧菲光发布了一份业绩预告,预计2022年半年度归母净利亏损7.5亿–9.5亿元,上年同期盈利3389.70万元。

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欧菲光发布了一份业绩预告,预计2022年半年度归母净利亏损7.5亿–9.5亿元,上年同期盈利3389.70万元。

今天下午,欧菲光发布了一份业绩预告,预计2022年半年度归母净利亏损7.5亿–9.5亿元,上年同期盈利3389.70万元。受到境外特定客户2021年第一季度终止采购关系的影响,2022年上半年公司与特定客户相关的产品出货量同比大幅下降。同时,因国际贸易环境变化、全球疫情反复、短期内下游终端市场消费需求放缓和H客户智能手机业务受到芯片断供等限制,公司部分产品出货量同比有所下降。这其中,境外特定客户毫无疑问就是苹果了,欧菲光原本一直是苹果镜头业务的稳定供应商,但是在去年3月被突然剔出“果链”,业内认为这与“实体清单”有关。前不久,欧菲光官方发布公告称,已经被放出“黑名单”,并对此表示欢迎。不过,欧菲光想要再进入苹果供应链就比较困难了,因为此前在被踢出之后,已经迅速将镜头业务的广州得尔塔影像技术有

07月18日

支持向量机算法之鸢尾花特征分类【机器学习】

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支持向量机算法之鸢尾花特征分类【机器学习】

文章目录一.前言1.1本文原理1.2本文目的二.实验过程2.1支持向量机算法SVM2.2Listitem使用scikit-learn机器学习包的支持向量机算法,使用全部特征对鸢尾花进行分类;2.3使用scikit-learn机器学习包的支持向量机算法,设置SVM对象的参数,包括kernel、gamma和C,分别选择一个特征、两个特征、三个特征,写代码对鸢尾花进行分类;2.3.1使用一个特征对鸢尾花进行分类2.3.2使用两个特征对鸢尾花进行分类2.3.3使用三个特征对鸢尾花进行分类2.3.4可视化三个特征分类结果2.4使用scikit-learn机器学习包的支持向量机算法,选择特征0和特征2对鸢尾花分类并画图,gamma参数分别设置为1、10、100,运行程序并

07月18日

AI遮天传 ML-无监督学习

发布 : hui | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 487次
AI遮天传 ML-无监督学习

一、无监督学习介绍 机器学习算法分类(不同角度):贪婪vs.懒惰参数化vs.非参数化有监督vs.无监督vs.半监督 ......什么是无监督学习?(unsupervisedlearning)解释1有监督:涉及人力(humanlabel)的介入无监督:不牵扯人力(是否要通过人来给一些label分辨属于哪些类别)解释2给定一系列数据:x1,x2,...,xN有监督:期望的输出同样给出y1,y2,...,yN无监督:没有期望输出解释3有监督:学习的知识关注条件分布P(Y|X)X=样例(用其特征来表示),Y=类别无监督:学习的知识关注联合分布P(X),X:X1,X2,…,Xn半监督学习

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