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✨目录?什么是跨域?跨域场景?解决跨域的四种方式?什么是跨域域：是指浏览器不能执行其他网站的脚本跨域：它是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器对JavaScript实施的安全限制，所谓同源（即指在同一个域）就是两个页面具有相同的协议protocol，主机host和端口号port则就会造成跨域?跨域场景场景的跨域场景有哪些，请参考下表当前url请求url是否跨域原因http://www.autofelix.cnhttp://www.autofelix.cn/api.php否协议/域名/端口都相同http://www.autofelix.cnhttps://www.autofelix.cn/api.php是协议不同http://w

Docker主机集群化方案DockerSwarm一、dockerswarm介绍二、dockerswarm概念与架构2.1架构2.2概念三、dockerswarm集群部署3.1容器镜像仓库Harbor准备3.2主机准备3.2.1主机名3.2.2IP地址3.2.3主机名与IP地址解析3.3.4主机时间同步3.2.5主机安全设置3.3docker安装3.3.1docker安装3.3.2配置dockerdaemon使用harbor3.4dockerswarm集群初始化3.4.1获取dockerswarm命令帮助3.4.2在管理节点初始化3.4.3添加工作节点到集群3.4.4添加管理节点到集群3.4.5模拟管理节点出现故障3.4

作者：半身风雪上一节：配置Java微服务内容简介：上一节主要学习创建ConfigMap的九种方式，那么本节内容主要讲解ConfigMap的使用。文章目录目标一、ConfigMap容器环境变量的设置1.1、使用单个ConfigMap中的数据定义容器环境变量1.2、使用来自多个ConfigMap的数据定义容器环境变量1.3、使用来自多个ConfigMap的数据定义容器环境变量1.4、将ConfigMap中的所有键值对配置为容器环境变量1.5、在Pod命令中使用ConfigMap定义的环境变量二、将ConfigMap数据添加到volume中2.1、使用存储在ConfigMap中的数据填充volume2.2、将ConfigMap数据添

该篇文章已经被专栏《从零开始学k8s》收录kubectl详解概述命令格式常见命令kubectlhelp获取更多信息基础命令部署命令集群管理命令故障和调试命令目前经常使用的命令演示创建一个namespace获取namespace在此namespace下创建并运行一个nginx的Pod查看新创建的pod删除指定的namespace资源管理方式写在最后概述kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，通过kubectl能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装和部署。命令格式命令格式如下kubectl[command][type][name][flags]参数command：指定要对资源执行的操作，例如create

系列文章目录?即日起，更新云原生相关知识，喜欢的小伙伴可以给我点个三连喔?收录至专栏云原生?【云原生Docker系列第一篇】Docker镜像管理?【云原生Docker系列第二篇】Docker容器管理?【云原生Docker系列第三篇】Docker网络模式?【云原生Docker系列第四篇】DockerCgroups资源控制操作?【云原生Docker系列第五篇】Docker数据管理?【云原生Docker系列第六篇】基于docker创建镜像?【云原生Docker系列第七篇】浅谈镜像的分层原理?【云原生Docker系列第九篇】Docker-Compose容器集群的快速编排?【云原生Docker系列第十篇】搭建本地私有仓库?【云原生Docker

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最近在网上看到有与本博客一模一样的，连图片都一样。特此声明：这是原版，转载请附原文链接，谢谢。这次我将大部分图片添加了水印文章目录一.环境（不能含有中文路径）二.准备工作（文件夹及视频转图片）三.使用labelImg标注图片1.安装labellmg2.使用labellmg四.划分数据集以及配置文件修改1.划分训练集、验证集、测试集2.XML格式转yolo_txt格式3.配置文件3.聚类获得先验框3.1生成anchors（两种方法）3.1.1自动获取anchors3.1.2手动获取anchors3.2修改模型配置文件五.模型训练1.开始训练2.训练过程3.训练时间4.相关问题5.训练可视化六.检测效

手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型大家好，这里是肆十二（dejahu），好几个月没有更新了，这两天看了一下关注量，突然多了1k多个朋友关注，想必都是大作业系列教程来的小伙伴。既然有这么多朋友关注这个大作业系列，并且也差不多到了毕设开题和大作业提交的时间了，那我直接就是一波更新。这期的内容相对于上期的果蔬分类和垃圾识别无论是在内容还是新意上我们都进行了船新的升级，我们这次要使用YOLOV5来训练一个口罩检测模型，比较契合当下的疫情，并且目标检测涉及到的知识点也比较多，这次的内容除了可以作为大家的大作业之外，也可以作为一些小伙伴的毕业设计。废话不多说，我们直接开始今天的内容。B站讲解视频：手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型_哔哩哔哩_bilibiliCSD

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