张士玉小黑屋

文章目录概述代码实现image_trian.pydefcreate_model_and_diffusion()defcreate_gaussian_diffusion()SpacedDiffusion类GaussianDiffusion类⭐LOOKHERE⭐边角料noisescheduling概述DMbeatGANs作者改进了DDPM模型，提出了三个改进点，目的是提高在生成图像上的对数似然第一个改进点方差改成了可学习的，预测方差线性加权的权重第二个改进点将噪声方案的线性变化变成了非线性变换第三个改进点将loss做了改进，Lhybrid=Lsimple+λLvlb（MSEloss+KLloss），采用了loss平滑的方法，基于loss算出重要性来采

文章目录反卷积的作用卷积中padding的几个概念NoPaddingHalf(Same)PaddingFullPadding反卷积反卷积中的Padding参数反卷积的stride参数反卷积的output_padding参数反卷积总结参考资料反卷积的作用传统的卷积通常是将大图片卷积成一张小图片，而反卷积就是反过来，将一张小图片变成大图片。但这有什么用呢？其实有用，例如，在生成网络(GAN)中，我们是给网络一个向量，然后生成一张图片所以我们需要想办法把这个向量一直扩，最终扩到图片的的大小。卷积中padding的几个概念在了解反卷积前，先来学习传统卷积的几个padding概念，因为后面反卷积也有相同的概念NoPaddingNoPadding就是padding

Decoupled_Detect一、common.py文件中加入DecoupledHeadclassDecoupledHead(nn.Module):def__init__(self,ch=256,nc=80,anchors=()):super().__init__()self.nc=nc#numberofclassesself.nl=len(anchors)#numberofdetectionlayersself.na=len(anchors[0])//2#numberofanchorsself.merge=Conv(ch,256,

      kNN（k-NearestNeighbors，k近邻）是机器学习中非常基础的一种算法，算法原理简单而且容易实现，结果精度高，无需估计参数，无需训练模型，而且不仅可以用于分类任务，还可以应用到回归问题。作为开始学习机器学习的入门是一个很好的选择。      俗话说：近朱者赤，近墨者黑，物以类聚，人以群分。KNN算法就是这样。它使相同类别的样本在特征空间中聚集在一起。      分类时一般采用多数表决投票法，即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本，预测为里面有最多类别数的类别。回归时，一般是选择平均法，即最近的K个样本的样本输出的平均值作为回归预测值。简单来说就是计算输入数据D与所有样本点的距离，然后取最小的前k个样本的标签的统计即可。      如下图，现在有三种颜色的

南枫终于听懂了。方之璇握着她手腕的手很紧，指甲都陷入了她的皮肤里。她殷切地看着南枫，一迭声地询问：“南特助，你会答应的是不是？你也喜欢胤衡的，我知道，所以我从来不是你们的阻力，你们可以在一起，我甚至可以给你们创造机会，不让我婆婆知道....”“等等方小姐。”南枫打断了她的喋喋不休：“先不管这件事的可行性，我想知道你这么做图什么？桑胤衡都不在乎他妈妈有生之年能不能抱到孙子，你这又是做什么？”“我只是不想让胤衡遗憾和痛苦。”方之璇松开了手，无力地在南枫身边坐下：“他对他妈妈很孝顺，百依百顺，我不想他因为抗拒我没有达成他妈妈的心愿，以后心里会留下遗憾。”不管方之璇说的是不是真心话，都刷新了南枫对她的认知。说实话到目前为止，南枫忽然看不懂方之璇了。以前她每次暗戳戳地出招，虽然不明显，但南枫都能看得懂

林美人的宫女秋蝉急忙给她使眼色。「美人，您喝醉了，皇后娘娘还看着呢！」「啊？」我正低头跟整根烤羊排作战，听到秋蝉的话，心里若有所思。晚上睡觉的时候，我把被子卷得高了些，露出两只脚丫子。朝瞧不见人的房梁上道：「星痕，我脚冷。」11.星痕照例坐在我寝宫里的房梁上，闻言低下头，眸光沉沉看我。「分明是你自己，把脚露出来。」我有些委屈地扁了扁嘴。「哦……」然后继续捂着头，闷闷地睡觉。隐隐约约地，好像看到他从房梁上下来了，轻轻落在我的脚边。我心中一喜，掀开被子瞧他。就看到他拽住了我的被角，然后把被子往下一拽，盖住了我的脚。然后就，又回去了？？？我的脚被盖住了，但我的心，是多么地冷啊！就这，就这？？？我气呼呼地坐起来。「星痕！」他懒懒地答应一声：「啊……你不是睡了吗？」我瞪着他：「你为什么不……」星痕压根

我掀开被子，钻了进去，脸不红心不跳地说：「哎呀，好久没梦游了，感觉今天很适合。」宋慎沉默不语，翻身下床，绕到了原本我的那张床上，躺下。我气闷，坐起来，一步跨到他那里。隔着被子，手脚并用，紧紧缠住他。「我就那么讨厌吗？别人的男朋友都想和女朋友贴贴，为什么你不想？」宋慎有些隐忍，别开了视线：「你先下来。」我想哭：「我不要。」他半哄半劝：「温度低，你会着凉。」我钻进被子，紧紧抱住他的胳膊。在他震惊的表情里，甜蜜地微笑起来：「这样就不会着凉了。」宋慎看上去不是很想说话。我又安慰他：「你不用担心我会对你做什么，我根本打不过你啊。我要是违法犯罪了，你就把我绑起来嘛。」他轻轻吐气，最终还是说：「睡吧。」10我不知道他能不能睡得着，反正我是睡不着。宋慎的手臂硌在我胸口，我一动也不敢动。怕……压到他。又不敢松

周萱没打算放过我，把我的手拿开，对着我有条不紊地讲述。「你昨天……」她说，昨天陈旗被女朋友召唤走了，于是宋慎打车送我们去医院。一路上，我都在小声哭。司机都注意到了我，从后视镜里不断观察我们。宋慎不得不把校园卡拿给司机看，证明自己并非坏人。医生给我膝盖手臂上药的时候，我就抓着宋慎哭，一直哭到抽气。最后还是宋慎接过了棉签，一点点给我破损的伤口消毒。医生觉得好笑，跟宋慎说，小女朋友挺娇气啊。宋慎还没说话，我已经大哭起来，说我没资格做他女朋友。他把我们送回学校的时候，已经快到凌晨四点。据说，我拽着宋慎的袖子，怎么也不肯放手。「你走了就不会回来了，我知道，你走了我们就彻底没关系了，我知道。」宋慎始终沉默，低头看着我，由着我拉扯。我望着他，然后抹眼泪。最后突然松手了，哽咽着，又很坚决：「你走吧，你不恋爱

文章目录前言EIoU论文简介加入YOLOv5Alpha-IoU论文简介加入YOLOv5References前言本文使用的YOLOv5版本为v6.1，对YOLOv5-6.x网络结构还不熟悉的同学，可以移步至：【YOLOv5-6.x】网络模型&源码解析想要尝试改进YOLOv5-6.1的同学，可以参考以下几篇博客：【魔改YOLOv5-6.x（上）】结合轻量化网络Shufflenetv2、Mobilenetv3和Ghostnet【魔改YOLOv5-6.x（中）】加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN【魔改YOLOv5-6.x（下）】YOLOv5s+Ghostconv+BiFPN+CA EIoUZhang,Yi-F

​前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。之前改进为EIOU，有兴趣的朋友可以看看，YOLOv5改进之七：损失函数改进-知乎需要更多程序资料以及答疑欢迎大家关注——