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文章目录前言一、VisionTransformer1.LinearProjectionofFlattenedPatches2.TransformerEncoder3.MLPHead4.modelscaling二、HybridVisionTransformer三、总结四、引用前言Transformer[1]最初提出是针对NLP领域的,并且在NLP领域大获成功,几乎打败了RNN模型,已经成为NLP领域新一代的baseline模型。这篇论文也是受到其启发,尝试将Transformer应用到CV领域。通过这篇文章的实验,给出的最佳模型在ImageNet1K上能够达到88.55%的准确率(先在大型数据集JFT上进行了预训练),说明Transformer在CV领域确实是
♥️作者:小刘在C站♥️个人主页:小刘主页♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记,努力不一定有收获,但一定会有收获加油!一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的绽放,树高千尺,落叶归根人生不易,人间真情目录第一章ActiveDirectory与域服务1.活动目录(ActiveDirectory,AD)概念:2.活动目录域服务(ActiveDirectoryDomainServer,ADDS)3.活动目录的优点/特性:4.域(Domain)是活动目录的一种实现形式,也是活动目录最核心的管理单位。5.名称空间(Namespace)是一个区域的名称。6.对象(Object)由一组属性组成,代表的是具体的事务,例如用户、打印机、计算机等。7.容器(Con
最近在GitHub上发现了一个爆火的开源项目。好家伙,凑近一看,居然还是由微软开源,并且和最近炙手可热的ChatGPT息息相关。项目的名字叫做:VisualChatGPT。https://github.com/microsoft/visual-chatgpt这个项目最早是3月上旬微软开源的,项目宣布开源后仅用了短短一周,就斩获了2w+star。到现在为止,距离当初项目开源大约过去了3周多,仓库star数则来到了28k+,亦可谓是火箭式上涨(doge)。众所周知,ChatGPT自2022年11月推出以来,持续走红。ChatGPT具备强大的会话能力,可以理解文字、聊天、写小说、解答问题、编写代码…但是目前还并不能直接处理或生成图像。而VisualChatGPT
年终奖没发;简历石沉大海;发消息只读不回打开某招聘,看了看岗位,这个厂还不错,可是要求好高,我啥都不会。“哎,算了,我简历还没更新呢,我躺到6月份拿到年终奖再跑路。”这应该是大多数软件测试人状态了吧,我们习惯被一些悲观的环境因素所影响,以至于在网络上寻求共鸣,麻痹自己停滞不前,甚至看到别人比自己惨内心略显喜悦。最终一年一年下来,玩没玩到,钱没赚到,反倒把自己给内耗住了。故此,写一篇求职经验相关的文章,此文不对职业规划做文章,也不是鼓励跳槽,更不是和任何人作对。而是,对打算跳槽,已经离职进行求职的一个经验分享。也是以我经验以及身边大佬的一些经验进行分享。这里包含面试前的心态调整、简历制作、面试沟通指导等内容。【文末有简历模板,全面的面试资料,以及面试经验指导】心
解决刷入openwrt后没有网络解决的方法(我的机器是翅膀)这里有超链接,排版可能会稍微好看一点,方便跳转到想要的教程。金山文档转过来我引用的超链接都无了。 写这个是为了记录一下方便自己,记录一下当时找的帖子,后面忘了怎么解决我就回来看看,也是为了方便后人。如果按照我说的解决不了你们可以看看同类教程,然后融会贯通,大概率可以解决的。来自我是来吃瓜的好不-酷安(coolapk.com)随身WIFI+Debian折腾日记——1、系统安装和基本设置迅优103s刷openwrt基于随身wifi的64位ARM小型服务器。我是一开始直接刷了苏苏小亮亮的包,但是进入发现modem那里是空的。adb也进不了,没办法后面我就进9008,Miko恢复到安卓。我原来那个安卓是自带开adb的
文章目录前言一、call和apply1.call()方法2.apply()方法3.apply与call的实现二、bind1.bind简介2.bind的实现三、call,apply和bind方法应用1.什么情况下用apply,什么情况下用call2.call和apply应用场景前言call()、apply()和bind()方法三者作用都是改变this指向。本文旨在探讨三者之间的区别和作用。call,apply,bind三者的区别在哪里什么情况下用apply,什么情况下用callapply的其他巧妙用法(一般在什么情况下可以使用apply)bind、call、apply都是用来指定一个函数内部的this的值,先看看bind、cal
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