张士玉小黑屋

✨个人主页：夜默?所属专栏：C++修行之路?每篇一句：图片来源Thepowerofimaginationmakesusinfinite.想象力的力量使我们无限。文章目录?前言?️正文1、默认成员函数1.1、经典问题：深度拷贝2、迭代器相关3、容量相关3.1、查看容量3.2、容量调整4、数据访问相关4.1、下标访问4.2、首尾数据5、修改相关5.1、首尾插删5.2、任意位置插删5.3、经典问题：迭代器失效5.4、交换、清理、排序6、源码?总结?前言vector是STL中的容器之一，其使用方法类似于数据结构中的顺序表，得益于范型编程和C++特性的加持，vector更强大、更全能；在模拟实现vector

由于一直使用的前端组件element-plus，所以需要经常看文档，但无奈官网实在不给力，经常报503或者404，大大影响效率和心情，忍无可忍就本地化部署一套解决此问题。百度了一下大多数都是使用vscode的liveserver,或者放到服务器上,均可使用。因为我自己测试需要访问很多文件或者视频资源，所以在本地搭建了一个tomcat服务器，不用上传到服务器，不用担心被删掉1. 安装tomcat9.0或者其他版本均可下载地址： ApacheTomcat®-ApacheTomcat9SoftwareDownloads 注意下载安装版本，这样方便知道tomcat的运行状态，也可以配置开机启动。 2.下载element-plus文档下载地址: https://g

文章目录一、什么是AVL树二、AVL树的节点结构三、AVL树的插入四、AVL树的旋转1、左单旋2、右单旋3、左右双旋4、右左双旋5、总结五、VAL树的验证六、AVL树的删除七、AVL树的性能八、AVL树的代码实现一、什么是AVL树我们在前面学习二叉搜索树时提到，二叉搜索树的查找效率为O(N)，因为当数据有序或接近有序时，构建出来的二叉搜索树是单分支或接近单分支的结构，此时树的高度接近n，所以最坏情况下二叉搜索树的查找效率为O(N)；为了应对上面这种情况，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年提出了一种解决办法–当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超

各位CSDN的uu们你们好呀，小雅兰很久没有和大家见面啦，可不，我这不是就来了嘛，今天，小雅兰的内容仍然是动态内存管理的知识，今天主要是来看一些经典的题目，下面，就让我们进入动态内存管理的世界吧几个经典的笔试题C/C++程序的内存开辟柔性数组 几个经典的笔试题题目1：#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>voidGetMemory(char*p){p=(char*)malloc(100);}voidTest(void){char*str=NULL;GetMemory(str);s

文章目录顺序表1.顺序表的存储结构定义2.顺序表的实现2.1初始化顺序表2.2建立顺序表2.3销毁顺序表2.4判空操作2.5求顺序表的长度2.6遍历操作2.7按值查找2.8按位查找2.9插入操作2.10删除操作3.顺序表的使用4.暖暖树洞顺序表线性表的顺序存储结构称为顺序表，其基本思想是用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素。设顺序表的每个元素占用c个存储单元，则第i个元素的存储地址为：所以，只要确定了存储顺序表的起始地址（即基地址），计算任意一个元素的存储地址的时间是相等的。我们通常用一维数组来实现顺序表，也就是把线性表中相邻的元素存储在数组中相邻的位置，从而导致数据元素的序号和存放它的数组下标之间具有一一对应的关系。

目录1.二叉树的中序遍历 ★★2.平衡二叉树  ★★3.二叉树中的最大路径和  ★★★? 每日一练刷题专栏C/C++每日一练​专栏Python每日一练专栏1.二叉树的中序遍历给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]示例4：输入：root=[1,2]输出：[2,1]示例5：输入：root=[1,null,2]输出：[1,2]提示：树中节点数目在范围 [0,100] 内-100<=Node.val<=100进阶：递

一、需求    项目中要实现一个将图片分享到朋友圈的功能，将生成的海报转成图片保存到手机。用到了wxml-to-canvas插件。二、官方示例使用方法    1.安装wxml-to-canvasnpminstall--savewxml-to-canvas    2.JSON组件声明{"usingComponents":{"wxml-to-canvas":"wxml-to-canvas",}}     3.wxml引入组件<videoclass="video"src="{{src}}"><wxml-to-canvasclass="widget"></wxml-to-canv

Deeplearningmethodsformolecularrepresentationandpropertyprediction目录总结一、Introduction二、Sequence-basedmethods1.Dataaugmentationmethods2.Convolutionalneuralnetworkmodel3.Recurrentneuralnetworkmodels4.Substructurelearningmethods5.Sequence-basedself-supervisedlearningmethods三、Graph-basedmethods1.SpectralGCNmodels2.Sp

Python使用netCDF4读写nc文件以及截取nc文件经纬度范围内的数据简单介绍nc文件的读写操作，以及实现输入nc文件和坐标范围，输出一个新的nc文件的功能环境python3.8.13netcdf41.5.7py38h3de5c98_1numpy1.23.1py38h7a0a035_0读写nc文件代码导入netCDF4和np包importnetCDF4asncimportnumpyasnp读取nc文件#打开文件dataset=nc.Dataset(r'H:\test.nc')#维度print('1.Dimensions:',dataset.dimensions)#变量print('2.Variables:',dataset.v

目录数据预处理去除停用词构建LDA模型可视化——pyLDAvis 主题个数确认困惑度计算一致性得分数据预处理该步骤可自行处理，用excel也好，用python也罢，只要将待分析文本处理为csv或txt存储格式即可。注意：一条文本占一行例如感想.txt：我喜欢吃汉堡小明喜欢吃螺蛳粉螺蛳粉外卖好贵以上句子来源于吃完一个汉堡还想再点碗螺蛳粉，但外卖好贵从而选择放弃的我去除停用词importreimportjiebaasjbdefstopwordslist(filepath):stopwords=[line.strip()forlineinopen(filepath,'r',encoding='utf-8').readlines(