一个关注IT技术分享,关注互联网的网站,爱分享网络资源,分享学到的知识,分享生活的乐趣。
《重生不当接盘侠,前世老婆她急了》别名《重生不当接盘侠,前世老婆她急了》由石头会长大所撰写,这是一个不一样的故事,也是一部都市、重生、种田、全篇都是看点,很多人被里面的主角赵国庆所吸引,目前重生不当接盘侠,前世老婆她急了这本书最新章节第262章憧憬!,重生不当接盘侠,前世老婆她急了目前已写53.3万字,重生不当接盘侠,前世老婆她急了,赵国庆,都市种田,都市,乡村,种田,重生,年代,美女书荒必入小说推荐!一、作品介绍《重生不当接盘侠,前世老婆她急了》小说是网络作者石头会长大的倾心力作,主角是赵国庆。主要讲述了:两人寥寥数句,其实刘玉清知道夏若兰说的什么意思,那是让她不要过多的关注赵国庆,她们两人可是约好的,要一起考大学的可是,赵国庆做的菜真好吃呀!刘玉清惆怅若失那边赵家赵汉有些气喘,这小
目录前言: 一、操作系统:操作系统的定位:应用程序:系统调用:操作系统内核:驱动程序:硬件设备: 二、进程: 什么是进程? 进程的描述与组织: 描述:组织:PCB中的 特征(属性)CPU分配——进程调度: 进程调度的相关属性: 三、内存管理:虚拟地址空间: 前言: 由于最近忙于备考和学习新的知识以及疫情返乡政策等原因,博客的内容有一段时间没有更新了。不过从今天开始,依然是步入正轨了,继续我总结知识的过程。同时马上就是新年了,在这里预祝大家2023年新年快乐,在新的一年里更进一步,早日实现梦想,进入理想的企业哈!!!好了,那么书归正传。开始进行多线程的学习。今天主要总结的是初步对操作系统有个认识,外加对进程和内存管理的相关部分进行一个总结。一、操
大家好,这里是程序员晚枫。最近ChatGPT火爆全球,哪怕你不是程序员,应该也听过他的大名了。今天我们就来一起体验一下~1行Python代码就够了!上代码导入poai这个库后,只需要1行代码poai.chatgpt.chat,就可以和ChatGPT进行对话了。注释和参数说明如下,?#pipinstallpoai#下载教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SM411y7vwimportpoaipoai.chatgpt.chat(api_key='your_api_key',prompt='你懂中文吗?')#api_key:填写自己的openaiapikey#prompt:你想提问的问题,例如:你好,我是程序员晚枫是不是很简单
GPT-4并不是chatGPT的升级。尽管ChatGPT最初被描述为GPT-3.5(因此比GPT-3更进一步),但它本身并不是OpenAI大型语言模型的版本,而是一个基于其动力的基于聊天的接口。在过去几个月里爆炸性增长的ChatGPT是与GPT-3.5交互的一种方式,将来也会是与GPT-4交互的一种方式。让我们来看看你所熟知和喜爱的聊天机器人与其新近增强的后继者之间的差异多模态GPT-4能够看到和理解图像!这个多功能的机器学习系统最明显的变化是它是“多模式”的,这意味着它可以理解多种信息“模式”。ChatGPT和GPT-3只限于文本:它们可以阅读和写作,但仅此而已(尽管对于许多应用程序来说已经足够)。然而,GPT-4可以处理图像以查找相关信息。当
最近需要从热力图中找出关键点的坐标,也就是极大值的行和列。搜寻了网上的一些方法,在这里总结一下。使用numpy进行多维数组中最大值的行和列搜寻非常的灵活,有以下几种方法可供参考。目录二维数组方法一:np.max()函数+np.where()函数方法二:np.argmax()函数+np.unravel_index()函数方法三: skimage.feature.peak_local_max函数多维数组二维数组方法一:np.max()函数+np.where()函数如下图所示,x是一个3×3的二维np.array,首先使用np.max(x)求出x中的最大值,然后使用np.where函数找出数组x中最大值所在的位置。当然这只是np.where的其中一种用法,n
上一篇写的是栈这一篇分享队列实现及其与队列相关OJ题文章目录一、队列概念及实现二、队列源码三、leetcode相关OJ一、队列概念及实现1、队列概念队列同栈一样也是一种特殊的数据结构,遵循先进先出的原则,例如:想象在独木桥上走着的人,先上去的人定是先从独木桥上下来,为啥说是特殊呢?因为它只允许在对尾插入数据(简称入队,然后在对头删除数据(简称出队),只允许在这两端进行插入和删除操作而基于它的特性选择链表实现还是数组实现更好呢?当然选链表实现比较好,因为数组在头删除时需要移动大量的数据,时间复杂度为O(N),而用链表头删时间复杂度为O(1),那么有人会说那链表的尾插时间复杂度不也是O(N)吗,因为每次都要找尾节点其实可以创建两个指针,一个指向对头,一个指
一、目前全球生成数字人有哪些开源的项目?生成数字人(DigitalAvatarorDigitalHuman)是计算机图形学、机器学习和人工智能等技术的应用之一,旨在创造逼真的虚拟人物形象,从而为虚拟现实、游戏、影视等领域提供更真实、更丰富的体验。下面是几个目前知名的数字人开源项目:OpenAvatar-一个开源的数字人形象框架,提供了一系列的基本动作和跨平台支持。RAINAI-一种人工智能引擎,可以用于构建虚拟人物,他们可以不断地自主演化。DigiDoug-一个由达拉斯数字文化中心开发的一个开源数字人。是基于实际雕刻家DouglasBritt的头部和脸部扫描的3D重建。GPT-3-一种人工智能语言模型,可用于生成高质量的自然语言。可以被用于虚拟人。Op
Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1