张士玉小黑屋

时间总是过得飞快，金三银四已经过去了，人们已经开始备战互联网大厂2023年的秋招计划了。刚好最近我有个小徒弟去腾讯面试的时候挂掉了，感觉被技术吊打。根据他的描述我复盘了一下，希望能给备战秋招的朋友一些帮助。腾讯面试的内容是我了解的那么多家以来最全面的，技术上也设计的有深度。我印象最深的就是下面几个问题大家可以注意一下根据你以前的工作经验和学习到的测试技术，说说你对质量保证的理解？非关系型数据库和关系型数据库的区别，谈谈优势比较？在自动化方面有什么成熟的方案，有没有做过二次开发？dubbo接口了解吗，它的测试核心是什么？质量部如果需要定制化一个质量体系平台，你会考虑哪些问题？以上问题，如果是你在面试，你会怎么去回答？1.根据你以往的工作经验和掌握的测试技术，说说你对质量保证的

奇幻玄幻《孔明死后，我连夜带老爹造反》目前已经迎来尾声，本文是作者“佚名”的精选作品之一，主人公魏容关银屏的人设十分讨喜，主要内容讲述的是：众人一阵轰动，卢毓满脸的不敢相信，“怎么可能？你是不是弄错了？郭脩不是被人杀了么？”魏容脱下道袍，随手递给杜预，“本公子把案情跟诸位解说一下，昨晚郭脩先是敲开了杨仪的房门……”“不可能！”贾充反驳道：“杨仪为什么要放郭脩进门？”“由于逼反了我父亲，杨仪现在压力很大，郭脩可能是用想要投靠蜀国的方式，获得了杨仪的信任，因为杨仪急着立功，所以没有多想，就把郭脩放了进来，而…第一章阅读最新章节在老者和少年疑惑的目光中，魏容拿起饭桌上的酒坛，拍开泥封！一股浓郁至极的酒香，瞬间飘了出来。魏容笑道：“再贵的酒，也没我这酒好喝，两位不妨尝尝。”老者和少年，

小说：重生之极致宠婚作者：沧海扁舟角色：陈黎陈黎穿越重生小说《重生之极致宠婚》强烈推荐大家阅读，作者“沧海扁舟”十分给力。讲述了：陈青跟着魏琛一起过来了，倒不是他关心陈黎的病情，而是他惊诧于魏琛对陈黎的在乎，陈黎晕过去的那一瞬间，魏琛眼中的惊恐和现在的愤怒都不似作假。陈青的目光微沉，盯着愤怒捶墙的魏琛，心不知道在想什么，末了才走到魏琛的身边，想要伸手安慰魏琛。“魏大哥……”可是手还没碰到魏琛的肩膀上，就被魏琛猛的一下子推开了。…第一章精彩章节免费在线阅读陈黎住院了，在阁楼里晕倒的那一瞬间，魏琛的脸一下子就白了，脑中不禁映出前世的时候，自己眼睁睁的看着陈黎被杀，眼睁睁的看着陈黎在自己的面前断了气自己却无能为力的场景，心中不由得生出恐惧来，抱着陈黎的手青筋暴起的同时，却止不住的颤抖

前言：Hello大家好，我是Dream。今天来学习一下如何使用Python和Scikit-Learn构建一个简单的分类器本文目录：一、介绍二、数据集三、分析四、评估五、预测六、结论好书推荐：一、介绍今天我们将学习使用Python和Scikit-Learn创建一个简单的文本分类器来识别垃圾邮件。我们将先介绍数据集，并通过可视化和数据预处理方式更好地理解数据集。接着，我们将选择一个算法并使用训练集拟合它。最后，我们将评估该分类器并使用新数据进行预测。二、数据集我们选择的数据集是Enron-Spam，由Enron公司员工分享。该数据集包含邮箱中的1598封正常邮件和3977封垃圾邮件。我们将使用这些邮件的主题作为分类器的特征，并使用0表示正常邮件，1表示垃圾邮件。机器

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嗨害大家好鸭！我是爱摸鱼的芝士❤宠物真的看着好治愈谁不想有一只属于自己的乖乖宠物捏~这篇文章中我放弃了以往的model.fit()训练方法，改用model.train_on_batch方法。两种方法的比较：model.fit()：用起来十分简单，对新手非常友好model.train_on_batch()：封装程度更低，可以玩更多花样。此外我也引入了进度条的显示方式，更加方便我们及时查看模型训练过程中的情况，可以及时打印各项指标。?我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080一、前期工作1.设置GPU如果使用的是CP

?博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ ❤️‍?专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++?座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”???大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点???目录?内存分布 ?realloc?柔性数组（柔性数组又名0长度数组）?内存分布内核空间（用户不能读写）栈区函数的形参以及局部变量内存映射段（文件映射，动态库，匿名映射）堆区动态开辟的内存（malloc，calloc，realloc）静态区全局变量静态变量代码段（可执行代码/只读常量）存放函数体的二进制代码 ?reallocrealloc用于原空间不足继续开辟更大的空间，引用