张士玉小黑屋

近年发生的“微软黑屏门”、“微软操作系统停更”、“棱镜门”、“中兴华为”等安全事件，敲响了我国IT产业的警钟，建立由我国主导的IT产业生态尤为迫切。对此，我国信息技术应用创新行业乘势而起，国产化替代，旨在通过对IT软硬件各个环节的重构，建立我国自主可控的IT产业标准和生态，逐步实现各环节的“去美化”。通过大概近两个月的摸索，通过使用x2openEuler软件，成成功完成Redhat，centos，BClinux等操作系统到openEuler操作系统的升级，包括在内网环境下如何让升级，在公网环境写如何升级等等，几天主要介绍在公网环境下进行centos到openEuler的升级本次升级是在个人PC环境下使用Vmware虚拟机完成升级任务，Redhat7.3升级BClinux

VMware安装win10流程第一章：创建新虚拟机第二章：典型安装与自定义安装​典型安装与自定义安装的差别：通常设计人员使用自定义安装（高级）。1.典型安装：这种安装方式将默认选项用于所有安装设置，包括安装位置、虚拟网络配置等。这通常是新用户使用的方法，因为它省去了诸如配置选项之类的繁琐步骤，使得安装非常简便快捷。2.自定义安装：这种安装方式允许您自己选择要安装的组件和默认选项。通过自定义安装，您可以选择特定的安装位置、禁用不需要的组件、自定义虚拟网络配置等。自定义安装通常是高级用户使用的方法，因为它提供了更大的灵活性和控制权。第三章：虚拟机硬件兼容性​虚拟机硬件兼容性是一个重要的选项，它决定了虚拟机能够在哪些版本的VMware产品上运行在选择虚拟机硬件

看现代言情文，千万不要错过“千奈奈”的《福气加身：小萌宝她又被天道追着宠TXT》。概述为：到了菜园，看着长了各种青草的土地，刘月心里挺愁的。整个菜园看下来，也只有空心菜一种叶菜长势良好。年前种的各种大白菜大青菜，因为下雨天气温度上升后，吃不完都要烂在地里了。而且就算采摘回家，也依旧会因为气温的变化而不停的烂掉，所以吃不完要么腌了，要么就是喂鸡了，连晒都晒不了…第一章精彩章节免费试读——随着天气热，下雨多，导致闷热，菜园里的叶菜也不像冬天那段时间那么容易种。但是这个季节是青草长的最快的时候，所以菜园里没有什么菜却要除草。而且她还要把被水冲平的沟都挖起来，这样才不容易下雨水淹了种菜，不然这样下去，菜都要烂在土里了。这季节属于青黄不接的时候，家里人口又多，所以要的粮食和菜都得不少。

强推热门现代言情小说《天才四宝：总裁爹地太难缠小说》，这本小说的作者是“夏箩酒”。书中精彩内容是：可四五年前她还在海城的时候，好像并没听说过傅北爵结婚的事……“我不知道你从哪里得知我有儿子的事，但，你最好烂进肚子里。”傅北爵的声音里带着警告，“一旦被我发现你泄露了傅家的隐私，你和你的女儿，我一个都不会放过。”听到这话，叶云苒都快气笑了。无论怎么威胁她，她都可以不在意…第一章精彩章节免费试读叶云苒眸光一滞。在听到傅子凌的名字时，她就猜到他应该是傅家的孩子。但是万万没想到，居然是傅北爵的儿子。那孩子看起来跟景儿差不多大，应该也就是四岁的样子。可四五年前她还在海城的时候，好像并没听说过傅北爵结婚的事……“我不知道你从哪里得知我有儿子的事，但，你最好烂进肚子里。”傅北爵的声音里带着

作者|唐小引头图|由作者使用出门问问言之画生成出品|CSDN（ID：CSDNnews）大模型进入百模大战唯快不破之时，矢志BuildAGIandmakeAGIaccessible的李志飞的产品比要组公司拉团队的王小川来得还更快些。北京时间4月20日，出门问问创始人李志飞在北京嘉瑞文化中心正式官宣了自己大模型产品——序列猴子，并带来了AIGC产品的全家桶——奇妙文（写文）、言之画（绘画）、魔音工坊（音频）、奇妙元（数字人）。AGI降临！李志飞沉寂了许久，连他自己都这么觉得，一登台因为演讲PPT切换问题自我调侃“业务（指公开演讲）有点生疏了”。印象中的李志飞身上有着非常浓郁的技术气质，时至今日依然如是。拥有科学家的灵魂，却做了企业

DEMATEL-ISM模型的Python实现——方法介绍以及代码复现前言DEMATEL-ISM分析方法方法简介步骤明确系统要素确定直接影响矩阵规范影响矩阵计算综合影响矩阵计算各个要素的影响度、被影响度、中心度和原因度绘制因果图确定整体影响矩阵确定可达矩阵划分层级绘制因素之间的递阶层次结构实例与代码DEMATEL-ISM计算原因-结果图节点度图ISM图后记前言本文源于笔者的《系统工程》课程的小组作业，笔者尝试运用DEMATEL-ISM方法来进行分析，建模求解，但在网络上并没有找到相应的，特别是集合DEMATEL-ISM方法的代码。因此自己码了DEMATEL-ISM模型的Python代码，并作为第一个博客发布~参考文献中，笔者主要参考了李广

目录直方图处理技术概述直方图均衡化公式推导 Matlab代码实现图像的规定化数学推导单映射Matlab代码效果展示​编辑 组映射Matlab代码直方图处理技术概述灰度级范围[0,L-1]的数字图像，在实际使用中，用哥灰度级的像素总数除以MN的整幅图像的像素数量，归一化到规律中进行计算，这样可以解除面积对哥灰度级在所有橡树中分布的影响，仅仅靠概率进行分析个灰度级的分布。在较暗的图像中，直方图的分量集中在灰度级的低段。低对比度图像具有较窄的直方图，且都集中于[0,L-1]的灰度级的某一部分，较为集中。高对比度图像的直方图的分量覆盖了很宽的灰度范围，且像素数量的分布也没有太不均匀，只有少数灰度级的像素数量要高出许多。可以直观的得出结论：若以一幅图像的像素占据整个

YOLOV7训练自己的数据集以及训练结果分析(手把手教你)YOLOV7训练自己的数据集整个过程主要包括：环境安装----制作数据集----参数修改----模型测试----模型推理一：环境安装condacreate-nyolov7python=3.8condaactivateyolov7#cudacudnntorch等版本就不细说了，根据自己的显卡配置自行下载#v7guihub代码地址https://github.com/WongKinYiu/yolov7gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7.git#下载到本地也行#cd到v7项目中condaactivateyolov7pipinstall-rrequ

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