张士玉小黑屋

黎笙跪在地上，膝盖生疼，摇头解释：妈，事情不是你想的那样，我没有话音未落，楼下传来汽车熄火的声音。黎笙一滞，陈淑仪冷脸呵责：瑾寒回来了，我看你要怎么解释！说完就一把推开她。黎笙僵着身子，脑子乱成一团。是他回来了。是因为看到照片了，回来找她算账是吗？可她真的什么也没做，她该怎么跟他说清楚？恐慌之下，薄瑾寒已经迈着大步，进了卧室。那冰冷的眼看过来时，黎笙全身都僵了。陈淑仪看见自家儿子，更加生气，薄瑾寒，看看你娶的好媳妇！做出这么丢脸的事，闹得人尽皆知，现在证据丢在她面前还死不承认！薄瑾寒面无表情，沉沉开口：妈，你怎么来了。陈淑仪冷哼：我再不来，怕是你还要包庇她！当初你说要娶她我就不同意，是你说她温柔懂事识大

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白青高高在上的俯视着他们，而他们则是这样的狼狈不堪。看着他们明显萎靡的模样，勾了勾嘴角。这抹笑意落在宁岚眼中，宛如最响亮的巴掌，狠狠的扇到她的脸上。而的身后，站着一个身穿制服的中年男人，身上是说不出的威严和气度，但是现在却非常恭敬的站在身后。杜勇和林丽蓉终于看到了自己的儿子，松了一口气。孽子！杜勇狠狠瞪了一眼杜星原，然后看向一旁的。此时，她抱着手臂，那张绝色的小脸看不出任何情绪，只是冷冷的看着他们。杜勇想起他们的约定。你们两个！杜勇再次瞪了一眼面前的两个人，给道歉！什么？！宁岚愣住了，指了指自己，又指了指，一脸诧异。让她给道歉，开什么玩笑。林丽蓉现在可算是泛起这个女人了，骆累她的儿子就算了，还让他们损失了这么大一笔钱。对

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汐月，其实我觉得二皇子还提那脏男人做什么？楚汐月都不用猜，就知道周水碧动了什么心思，又想说什么话，所以没等她将话说出来，就打断了。水碧，眼下最重要的事是去参加太后举办的春日宴。这春日宴往年都是皇后办的，邀请的也只有权贵家的嫡女，然今年却由太后办了，还将京都皇城大大小小的官员家眷全都邀请了一遍，我得到消息，说这是因为太后想给皇子们选妃了。水碧，你虽是通、房丫头所生，也挂在了三姨娘的名下，成了尚书府的庶七小姐，这一次，你终于有资格去参加宫宴了！我为你高兴啊！周水碧脸上的表情顿时有些裂开了。她的身份，是她最为耻辱又愤恨的事情！偏楚汐月还在说：水碧，以你的身份，给皇子们做正妃侧妃是不能了，然，做个侍妾美人什么的还是有机会的。秋实，还不把东西拿给水

背景：2020届研究生应届生，工作一年半左右快手-NLP内容理解小红书商业化部门NLP-内容理解4面第一面：n时间复杂度找出数组第K大的值说出思路了用快排思想，不过没写出来，不过面试官还行没写出来也让我过了然后问的比较古老的一些Nlp细节比如问你为啥分类任务用交叉熵，不用MSE?直接反向传播原理公式，如果用MSE你最后可能会出现梯度消失的现象还问了LNBN的细节准备的比较到位，所以都答出来了第二面：问的我好像是概率题，没写代码你一个硬币，

叶婉清气的脸颊鼓鼓的，恶人先告状！她为什么还不睡，不是他害得吗？男人都是大猪蹄子，现在听到他的声音都生气！但也怕现在硬掀开被子，钻进去和阿元睡一块儿，阿元被吵醒了，更不好解释。叶婉清只好屈服的不动，忽略隔着薄薄的里衣传来的热度，闭眼睡觉！待她呼吸平稳，真的睡着后，赵衡南猛然睁开眼，硬朗的面容顿时冷峻锐利，眼里也夹着薄薄的寒冰，悄然翻身下床，将婉清身上的被子盖好，才悄无声息的出门。低矮的院坝外，赫然站着一个头戴斗篷的黑衣人，看不见脸，黑衣人身量不高不低，但是身材看着瘦弱不堪，微微有些佝偻。赵衡南手背于身后，冷冷的看过去。黑衣人声音嘶哑，开口像是破烂的锈铜，赵家满门英烈，赵大人死得冤枉，太子殿下更是死不瞑目，少主，如今九皇子流放宁古塔，这是千

温玄带着林夕一起去开这个大会议。丞相看着站在一边的林夕，皱起眉头，问温玄道：大人，这国家大事，外人在场不太方便。外人？谁是外人？温玄端起茶杯，晃着里面的茶水，漫不经心地说道，这里没有外人。看着温玄一脸坚定的神色，丞相也不敢在说什么。太傅这个时候瞅准时机，站出来圆场道：呀，丞相有所不知，林夕的治国方针看的我那叫一个心潮澎湃，这小姑娘可不得了啊！丞相看了一眼林夕，《治国方针》这个名字，他总感觉在哪里听到过。啊！他想起来了，不就是之前，有个小宫女给他的嘛，他当时处理别的事情去了，倒是把这个事情忘记了。这个时候，偏偏太傅把那本书拿出来递给了丞相，笑着说道：你看看，是不是很好？丞相接过那本书，随意一翻，竟然发现这本书里面的内容确实不错，写的很有道理

1、问题介绍工业检测如今深度学习的发展如火如荼，各类神奇的技术如人脸识别、换脸技术啥的，似乎什么问题都只需要DeepLearning一下就可以解决了。但这都是属于民用级别的技术，而真正想要在实际业务中落地，更多的是要渗透到工业中去。常见的工业检测有如下特点：良品多，次品少。如果一个工厂生产的大部分都是坏品，那这个工厂就离倒闭不远了。而恰恰深度学习则需要大量的坏品数据。产品换批次，产线更新。经