张士玉小黑屋

我嫁到将军府冲喜的时候，还不满十五岁。我的夫君是当朝大将军之子宋仪亭。宋仪亭跟其父亲一样，也曾是战功赫赫的人物。可惜刀剑无眼，在沙场上宋仪亭无意腰脊受伤，瘫窝在床榻如今已有数年。今年夏日，坊间突然传言宋仪亭病重濒危，宫廷御医、江湖郎中请了个遍，也没见好。传言后没几日，媒人频频上我家门，不久后将军府的聘礼下到了我家，说我的八字与宋仪亭相合，是注定好的姻缘。不过是冲喜，说得倒是好听。不知道是哪个牛鼻子老道给宋家出的主意。我娘哭着想以我未及笄为由拒了这门婚事，可是我爹不同意。他说嫁到将军府是我们这种小官宦人家多少年都求不来的福分，哪怕是五岁嫁过去做童养媳也是高攀，哪能说拒就拒。况且，这婚事是皇帝赐的。父亲大人实在左右不了。大婚那天，京城异常热闹。长街十里结彩，童叟妇孺无不出来观看热闹。将军府更是喧

嘭！”一声巨响。秦施施眼睁睁看着那人一个飞扑摔在地上，下巴重重的在地板上磕了一下，顿时血流如注。没想到事情会变成这样，她也吓了一大跳，楞在门外，一时忘了反应。“操！谁他妈阴老子！”那人‘唰’的从地上爬起来，转身朝秦施施看来。这一刻，秦施施真的很想转身溜之大吉。因为只一眼，她便认出了这人的身份。此人名叫宁骁，太尉独子，也就是宁玉儿的亲哥哥，昌平公主唯一的儿子，年纪轻轻就封了候，是燕京出了名的混世小魔王，只要招惹到他的人，下场都非常之惨。可他却又因为生了一副好皮囊，备受闺阁女子追捧。在秦施施发楞时，宁骁已经两步到了她面前，狭长的凤眼危险的眯起，目光冷飕飕。“说，为什么暗算小爷？”深刻知道这位祖宗的狠绝，秦施施没有做无畏的解释，而是立刻小声道歉，“对不起，民女不是故意的。”又急忙从怀里拿出一盒外伤

许倾心发现陆司寒是真的囚禁她了，还派人来，带走了一切她可以伤害自己来威胁他的东西。他真的很了解她。将她所有的“花招”都摸得门清。许倾心曾以为，青梅竹马的岁月，已经让她很是了解陆司寒，但自从两人结婚后，她才明白，人是会变的，至少现在的陆司寒，她是越来越看不分明。“现在，连花园都不能去吗？”许倾心试探性的问道。负责照顾她的张妈，就难受的摇了摇头。陆司寒不仅断断掉了许倾心与外界联系的所有通道，连她活动的范围，都只限定在别墅二楼。许倾心没有办法，只能开始绝食。他可以收走工具，但她可以把自己当成工具。许倾心知道陆司寒留着她的目的，无非就是父亲临去前，留下的那一张遗嘱。如今她的堂叔伯们在许氏，依旧有一定的权利和影响，在陆司寒没彻彻底底吃下许氏前，他的确需要她好好活着。于是不过第二天，她就成功的见到了陆司

苹果公司与 EpicGames垄断案再次升级。作者|侯菲艳    出品|CSDN（ID：CSDNnews）据外媒消息，EpicGames和苹果公司的反垄断诉讼案将于5月正式开庭审理，目前两家公司已经向法庭提交了详细的事实调查结果和法律论据,苹果公司CEO库克届时也或将出席加州奥克兰的联邦法庭作证。来源：CSDN付费下载自东方IC 事实上，苹果和EpicGames的这场诉讼大战起源于2020年8月。当时EpicGames为了避免苹果公司30%的营收抽成&#

在本文中，我们主要关注模型的应用，而具体的网络设计并不是我们这里特别感兴趣的。社会影响的预测社会影响预测侧重于朋友之间行为的影响，尤其是在社交网络中。例如，如果一些社交网络上的朋友买了一件衣服，他/她会不会也买呢?以社交图作为输入，DeepInf为用户学习网络嵌入(一种潜在的社会表征)。结合下面(d)中手工制作的特征，对社会影响进行预测，比如v是否也会观看广告片段(步骤f)。在训练过程中ÿ

许多技术管理者都有这样的困惑，我们做技术管理的，写代码的时间越来越少，手越来越生疏，但是参与了更多的技术评审和技术决策，这似乎是件很矛盾的事情。因此，他们时常感到很焦虑，自己技术能力越来越差，日常管理工作又非常琐碎，没有时间提升技术，会不会有一天年龄大了，失去了价值或性价比，就被行业淘汰了。其实，这里面有两个问题，第一，技术管理者的核心能力是什么；第二，技术工程师和技术管理者的技术能力有什么差

我们在开发的时候，经常要打印日志，有的时候会在一些代码的关键节点处进行日志输出。使用logback/log4j等原生的日志框架，在日志输出的时候可能会遇到一个问题，那就是在打印对象的时候要求对象必须重写toString方法，否则无法将该对象的参数打印出来。如代码：log.info("req={}",creditApplyRequest);日志输出：req=com.

这次，我们以最简单socket网络模型，一步一步的过度到I/O多路复用。但我不会具体细节说到每个系统调用的参数，这方面书上肯定比我说的详细。好了，发车！最基本的Socket模型要想客户端和服务器能在网络中通信，那必须得使用Socket编程，它是进程间通信里比较特别的方式，特别之处在于它是可以跨主机间通信。Socket的中文名叫作插口，咋一看还挺迷惑的

文/EmilyFertig、JoshuaV.Dillon、WynnVonnegut、DaveMoore 和TensorFlowProbability团队 本文将介绍 TensorFlowProbability 中新的联合分布变分推断工具，展示如何在回归模型中使用这些工具估计权重的贝叶斯可信区间。TensorFlowProbabilityhttps://tensorflow.google.cn/probability/ 概述变分推断 (VariationalInference,VI)将近似贝叶斯推断转换为优化问题，并寻求一个“代理(Surrogate)”后验分布&

 本次我们继续生产问题的疑难杂症排查系统的文章，在开始我们下一次集中讨论Redis的问题之前，还需要用两次博客来专门讲一下有关于内存的问题，本文先行讨论一下内存分配的时间复杂度，下一篇计划叫《疑难杂症：内存还够为何申请不到》讨论一下内存分配的空间碎片问题，这两篇博客与之前的《疑难杂症：系统雪崩到底是为什么》和《疑难杂症:遇到一个杀不掉，追不到，找不着的进程怎么破？》共同作为Redis问题排查的前序铺垫，给诸位读者们普及一下基础知识。本次这篇博客源自于今天上午《编程之美》的作者邹欣老师在群里