张士玉小黑屋

伴随5G时代的加速到来，云计算和人工智能技术正推动企业快速进入数字化+智能化时代，各行各业正在实现万物互联。当万物上云，新业态层出不穷，物联网安全的重要性日益凸显。百度顺势而为，在物联网安全领域不断展现创新力量。6月3日，2021百度云智峰会在北京隆重召开，在智能安全分论坛环节，百度智能云物联网部总经理曹杨着重介绍了全新升级的IoTStack2.0和度能2.0，通过深入浅出的讲解再现智能物联网领先的安全技术实力、强劲的数据能力以及完备的服务体系。▲ 曹杨在智能安全分论坛带来精彩演讲此外࿰

目录页面分析引入selenium模块及驱动1、并将安装好的Chromedriver.exe引入到代码中2、浏览器驱动引入爬虫模拟登录1、设置网址链接2、切换到账号密码登录3、找到用户名密码的控件ID4、注入用户名和密码5、模拟登录点击成功登录CSDN先上效果页面分析CSDN登录页面如下图引入selenium模块及驱动1、并将安装好的Chromedriver.exe引入到代码中#-*-coding:utf-8-*-fromseleniumimportwebdriverimportosimporttime#引入chromedriver.exechr

“软件即服务”，简称SaaS，目前在商业领域非常流行。根据一项研究，自2015年以来，各个机构使用的SaaS应用程序的平均数量翻了一番，从8个增加到16个。不仅如此，统计数据还显示，2018年SaaS组织的全球工作量达到了13.18亿元，预计到到2021年增长并达到24.3亿元。这清楚地表明SaaS营销在2021年呈上升趋势。其实不仅在2021年ÿ

前言双目立体视觉，由两个摄像头组成，像人的眼睛能看到三维的物体，获取物体长度、宽度信息，和深度的信息；单目视觉获取二维的物体信息，即长度、宽度。 1）双目摄像头常见的双目摄像头有以下几款： 能看到不同类型的双目摄像头，左摄像头和右摄像头之间的距离不一样。 2）双目相机基线基线越大，测量范围越远；基线越小，测量范围越近。建议：（1）基线距B是工作距离的08-2.2倍时测量误差比较小

整数规划与线性规划的差别只是变量的整数约束。问题区别一点点，难度相差千万里。选择简单通用的编程方案，让求解器去处理吧。『Python小白的数学建模课@Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。1.从线性规划到整数规划1.1为什么会有整数规划？线性规划问题的最优解可能是分数或小数。整数规划是指变量的取值只能是整数的规划。这在实际问题中很常见，例如车间人数、设备台数、行驶次数，这些变量显然必须取整

  最近刚好有空给大家整理下JDK8的特性，这个在实际开发中的作用也是越来越重了，本文重点讲解下注解这块的增强。JDK8注解的增强1.重复注解​自从Java5中引入注解以来，注解开始变得非常流行，并在各个框架和项目中被广泛使用。不过注解有一个很大的限制是：在同一个地方不能多次使用同一个注解。JDK8引入了重复注解的概念，允许在同一个地方多次使用同一个注解。在JDK8中使用**@Repeatable

@单变量线性回归前言斯坦福大学吴恩达老师的机器学习课程几乎是每位热爱人工智能领域同学的必修课。网上虽然有许多基于python实现的代码，但大多使用python交互模式解释器ipython实例讲解。本人基于自己的理解采用pycharm提供源代码及个人理解，部分代码可能参考他人代码部分，如有侵权请私信我一、问题探讨单变量线性回归算法需要根据城市人口数量，预测开小吃店的利润数据可以从Coursera中获得，第一列是城市人口数量&#

历史热门文章：七种方式教你在SpringBoot初始化时搞点事情Java序列化的这三个坑千万要小心可以和面试官聊半个小时的volatile原理Java中七个潜在的内存泄露风险，你知道几个？JDK16新特性一览啥？用了并行流还更慢了InnoDB自增原理都搞不清楚，还怎么CRUD？前言在一场面试中最能打动面试官的其实是细节，候选人对细节的了解程度决定了留给面试官的印象到底是“基础扎实”还是“基础薄弱

目录 1. 获取数组值和数组的分片2.改变数组的维度1. 获取数组值和数组的分片NumPy数组也指出与Python列表相同的操作，例如，通过索引获得数组值，分片等。 下面的例子演示了如何通过索引获得NumPy数组的值，以及对NumPy数组使用分片操作。 fromnumpyimport*#定义一个二维的NumPy数组a=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#输出数组a的第1行第1列的值，运行结果：1print(a[0,0])#运行结果：a[0,1]

笔者在上周参加阿里云开发者大会时，特别注意到一个现象就是Serverless这个概念被反复提及，其受关注程度提升明显，笔者仔细看了一下，Serverless的核心理念就是函数式计算，开发者不需要再关注具体的模块，云上部署的粒度变成了程序函数，自动伸缩、扩容等工作完全由云服务负责，能够想象Serverless必将在未来引领时代潮流。Serverless Computing，即”无服务器计算”，其实这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注，直到2014年AWSLambda这一里程碑式的产品出现