张士玉小黑屋

Python学习笔记一、数值1、内置的数值运算操作符2、内置的数值运算函数3、math库①、math库中常用的数学常数②、math库中的部分数值函数③、math库中的部分幂对数函数与三角函数二、字符串1、基本字符串运算符2、内置的字符串运算函数3、内置的字符串处理方法(1)、字符串查找类方法:find()、rfind()、index()、rindex()和count()①、find()和rfind()方法②、index()和rindex()方法③、count()方法(2)、字符串分隔类

你想知道最受欢迎的国外计算机教材有哪些吗？我今天给大家推荐7本经典教材，希望你喜欢。1、数据结构Python语言描述第2版数据结构算法入门教程，基于Python语言进行讲解，国外高等院校教材升级，书中包含大量习题和编程项目，随书赠送配套资源。第2版新增内容各章开头会列出具体的学习目标，增加了更多用以阐释各种概念的例图，添加并修改了许多编程项目。第2章新增了有关迭代器和高阶函数的内容。第9章新增了有关类Lisp列表、递归列表处理和函数式编程的内容。本书用Python语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先

背诵并默写：        SpringIOC有两个核心思想就是IOC控制反转和DI依赖注入，IOC 控制反转的基本思想是，将原来的对象控制从使用者，有了spring之后可以把整个对象交给spring来帮我们进行管理，DI 依赖注入，就是把对应的属性的值注入到具体的对象中。spring提供<bean/>标签和@Autowired和@Resource注解等方式注入，注入方式本质上是AbstractAutowireCapableBeanFactory的populateBean() 方法先从beanDefinition 中取得设

🍅作者主页：Java李杨勇 🍅简介：Java领域优质创作者🏆、【java李杨勇】公号作者✌ 简历模板、学习资料、面试题库、技术互助【关注我，都给你】🍅欢迎点赞👍收藏⭐留言📝  效果演示： 文末获取源码 代码目录：主要代码实现：CSS样式：body{display:grid;justify-content:center;he

✨前言✨：算法是一个程序员的内功，能很好的体现程序员的编程思维，通过学习和掌握常见的算法，不仅能提高coding能力，还能更加容易在笔面试中脱颖而出。本专栏将记录博主刷算法题的过程，不定期的会更新一些优质的算法题。如果对大家有帮助，别忘了三连支持哟！目录✨前言✨：✨插入排序的思想✨💎如何进行插入💎  💎插入的具体方法💎 ✨插入排序具体代码的实现✨✨时间复杂度的计算✨​✨插入排序的思想✨

 一、项目简述本系统主要实现的功能有：用户管理，商品管理，销售管理，进货退货管理，仓库管理等等功能。二、项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+mysql+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)项目技术：Springboot+SpringMVC+MyBatis+ThymeLeaf+JavaScript+JQuery+Ajax+maven等等

一、双向链表使用带head头的双向链表实现-水浒英雄排行榜管理单向链表的缺点分析：1）单向链表，查找的方向只能是一个方向，而双向链表可以向前或者向后查找。2）单向链表不能自我删除，需要靠辅助节点，而双向链表，则可以自我删除，所以前面我们单链表删除节点时，总是找到temp,temp时待删除节点的前一个节点(认真体会)。分析双向链表的遍历，添加，修改，删除的操作思路 1. 遍历和单链表一样只是可以向前，也可以向后查找2. 添加

👋Hi~o(￣▽￣)ブ这里是猪猪程序员👀很高兴见到你O(∩_∩)O！🌱现在正在发芽中…💞️博主水平有限，如果发现错误，一定要及时告知作者哦o(￣︶￣)o！感谢感谢！📫博主的码云gitee，平常博主写的程序代码都在里面。⭐️这是一个新的专栏⭐️我希望自己能够坚持把《剑指o

我叫小码哥，本科土木工程专业，16年毕业以后做了销售的工作，随着年龄越来越大，越发的感觉到力不从心，一是销售行业入门门槛低，新人的能力都很强，竞争非常的激烈；二是作为一名销售，每天要和不同的人打交道，有时候一天到晚都很忙，吃饭都是抽空随便扒拉几口，更不要提约会什么的，女朋友经常抱怨我工作太忙，没空陪她，那时候我开始动了转行的念头。刚开始的时候，迷茫了很久，明确自己的职业规划，说起来挺简单的ÿ

全网最详细的大数据ELK文章系列，强烈建议收藏加关注！ 新文章都已经列出历史文章目录，帮助大家回顾前面的知识重点。目录系列历史文章 一、Elasticsearch简介1、介绍2、创始人二、Elasticsearch可以做什么1、信息检索2、企业内部系统搜索3、数据分析引擎三、Elasticsearch特点1、海量数据处理2、开箱即用 3、作为传统数据库的补充四、哪些公司在使用Elasticsearch五、ElasticSearch使用案例六、ElasticSearch对比Solr七、发展历史系列历史文章 2021