张士玉小黑屋

一、Object类中toString的作用1、在主方法中我们可以直接用toString输出对象其中的内容2、我们需要直接输出对象中所属内容时，直接使用toString方法输出语句，输出内容不友好，不便于阅读        子类：publicclassStudent{privateStringname;privateintage;privatedoubleheight;publicStringgetName(){returnname;}publicvoidsetName(Stringname){this.name=name;}publicintg

从玩玩chatGPT说起起因想法先文本转语音播报再来语音转文本连接AI接口再来添加唤醒空间考虑串成线问题与想法起因最近，哦，已经不是最近了，挺长一段时间了，chatGPT火了。出于好奇，注册了账号，而且尝试与其文字对话，询问问题，还有在工作中让其帮忙翻译以及进行语言学习，发现----chatGPTj是一位好老师。虽然这个老师有时候会一本正经地胡说八道，但综合下来，百分之九十以上可以给出比较靠谱回答的。而且其回答的方式很亲和，即使出错，也可以引导其给出正确回答，确实是目前为止非常高级的AI了。不满足于只是文字交流，在想是否可以通过语音交流呢?（由于本人一直活在小世界孤陋寡闻应该早已有此实现，见谅！）恰好又刷到一个视频，大致内容是某位大神通过树莓派实现了自己的语音助手。于是有此次尝试

前言：本文是初学Java网络编程时所记录的学习笔记，方便以后查阅学习，同时也作为资料总结分享给大家，如果有问题欢迎指出！！1.网络编程1.1网络编程基本概念1、网络将不同区域的电脑连接到一起，组成局域网、城域网或广域网。把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互联成一个规模大、功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便地互相传递信息，共享硬件、软件、数据信息等资源2、计算机网络是指将地理位置相同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在==网络操作系统、网络管理软件及通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统3、通信协议计算机网络中实现通信必须有一些约定即通信协议，对速率、传输代码、代码结构、传输控制步骤、出错控制等

         所有题目均有五种语言实现。C实现目录、C++实现目录、Python实现目录、Java实现目录、JavaScript实现目录<

?个人主页：「小杨」的csdn博客?系列专栏：【JavaScript速成之路】?希望大家多多支持?一起进步呀！文章目录前言1，函数基础1.1，函数概念1.2，函数使用1.3，函数参数1.4，函数返回值2，函数进阶2.1，函数表达式2.2，回调函数2.3，递归函数3，作用域3.1，作用域分类3.2，变量分类3.3，作用域链4，闭包函数5，预解析结语前言?前言：小杨在上一篇带着大家一起学习了JavaScript中的数组，想必大家对JavaScript的数组知识已经有所了解了，那么今天我们将继续带着大家学习一下JavaScript中的函数的相关知识，希望大家收获多多！1，函数基础1.1，函数概念函数就是封装了一段可以被重复执行调用的代码块。函

1.用IDEA创建名叫springboot-file的SpringBoot项目，并将Packagename改为com.example.springboot，导入SpringWeb和thymeleaf依赖。（如果创建过程中遇到了问题，可以看我写的文章《IDEA中创建SpringBoot项目，并实现HelloWorld》中前三个步骤。）<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><

改用Linux了，笔记改到这里：https://blog.csdn.net/weixin_41794514/article/details/126850887?spm=1001.2014.3001.5501目录改用Linux了，笔记改到这里：工具使用1.开发工具建议使用pycharm2.安装包管理工具建议使用Anaconda3.安装结果检查Pytorch安装1.创建一个新的虚拟环境用于安装pytorch2.配置pytorch虚拟环境3.在PyCharm中配置PyTorch虚拟环境丰富的PyTorch学习资源工具使用1.开发工具建议使用pycharm官网链接:PyCharm:面向专业开发者的PythonIDE可以下载社区版和专业版，社区版免费，专业

tensorflow详细安装教程（Win10,Anaconda，Python3.9）文章目录tensorflow详细安装教程（Win10,Anaconda，Python3.9）1.tensorflow版本的准备工作1.1CPU版本，无需额外准备1.2GPU版本，需要提前下载cuda和cudnn2.下载Anaconda2.1下载并安装Anaconda2.2创建环境3.测试tensorflow-gpu是否安装成功1.tensorflow版本的准备工作CPU版本和GPU版本的区别主要在于运行速度，GPU版本运行速度更快，所以如果电脑显卡支持cuda，推荐安装gpu版本的。操作并不复杂，一开始我觉得要下这么多东西，感觉很麻烦，不想搞，但为了速度，最后还是尝试安装

文章目录问题描述问题分析解决方法参考资料问题描述今天调试一个模型的代码时，需要新创建一个anaconda的环境，而新创建的环境之前都是在anaconda安装目录下的envs中，然而今天创建的却是在C:\Users\xxx.conda\envs\中，如下图所示：这就非常不爽了，首先占用系统盘资源不说，还跟之前的环境在两个位置，也不方便管理。问题分析判定应该是创建时没有找到anaconda安装目录下的envs这个路径。解决方法在C:\Users\用户名下有一个.condarc文件，将其打开，在其末尾添加下面内容：envs_dirs:-E://Env//anaconda//envs这个路径根据自己的情况设置，我的anaconda是安装在了E:\Env\ana

目录前言准备工作功能实现写在最后前言蹭一下最近比较火的人工智能ChatGPT的热度，最近看到许多小伙伴都在调戏ChatGPT，看到这我就坐不住了，这种事怎么能少了我，于是闲（划）暇（水）之余用node做了个api准备工作node环境（16或以上版本）chatgpt模块vpn（访问OpenAI及ChatGPT官网）ChatGPT的账号功能实现登录ChatGPT后打开控制台，复制cookie里的session-token初始化node项目，下载chatgpt模块新建nodeserver服务，代码如下：importhttpfrom"http";http.createServer((req,res)=>{res.setHeader("Acce