张士玉小黑屋

文章目录一、读写分离的概念二、引入中间件MyCat三、MyCat服务端口和管理端口一、读写分离的概念读写分离是基于主从复制来实现的。在实际的应用环境中，肯定是读操作多，就像我们在电商平台上去购买东西，可能看了100个也就买了一两个。所以读操作永远比写这种更新操作多很多。所以我们基于主从复制的读写分离配置，就是让一个主库专门用来做数据的修改，写的时候专门在主库上写，主库通过主从复制把数据的更改通过binlog同步到从库上去，那么其他的客户端查询的请求都会最终映射到从库上去，而我们一个主库带上两三个从库，主库专门用来做数据的更新（写操作），从库专门用来做读操作这样一来可以很好的分摊读写的压力，不用全部都集中在主库上，对于后端服务的并发处理能力有很大的提高，另外就是它的高可用容灾，当主库

用了一个月的Docker，我真的是爱了文章目录用了一个月的Docker，我真的是爱了前言Docker的概念安装DockerDocker的架构配置镜像加速器Docker基础命令Docker镜像命令的使用列出镜像列表获取一个新的镜像查找镜像删除镜像Docker容器相关命令启动容器查看所有容器删除容器停止容器启动容器进入容器查看容器信息查看容器日志Docker数据卷数据卷的简介数据卷的配置使用数据卷DockerFile基础命令实战使用结语前言博主刚来公司，领导就直接给我一个docker-compose.yml文件，真的是把我这个刚入职的小白看的一愣一愣道的。因为一些开发后的环境测试都是在Docker容器中，所以我入职以来用Docker命令真的用到吐哈

本期文章是K8s第3篇，主要是实战Kubectl创建Deployment部署应用。通过本期文章：我们将学习创建在Kubernetes集群上运行应用程序的Deployment所需的最常见的Kubectl命令。在前期的文章中，已经介绍了一些云原生入门的知识及简单实战，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习，任意门：云原生学习专栏实战Kubectl创建Deployment部署应用、查看应用前言：学习目标一：用Kubectl创建Deployment1、部署第一个在K8s上的应用程序二：实战部署1、查看Kubectl配置2、查询集群中节点信息3、部署程序应用4、查看部署的程序后文：总结前言：学习目标本篇文章，学习目标是：1、学习Kubetcl中应用的部署。2、

文章目录前言一、deeplabV3+二、数据准备三、修改代码四、开始训练五、测试前言在上一篇主要了解了语义分割，实例分割，全景分割的区别，以及labelme标注的数据进行转换，这边文章主要是通过deeplabV3+构建自己的语义分割平台一、deeplabV3+上图所示，是deeplabV3+的主体框架，简单来说就是编码，解码的过程。将输入的图片通过DCNN深度卷积神经网络，获得两个有效的特征层（浅层）（深层）对深层特征层进行ASPP（利用不同膨胀率的膨胀卷积进行特征提取，然后对特征进行堆叠，通过1X1卷积调整通道数，得到最终的特征）将高语义的特征信息经过上采样与浅层特征进行特征融合，在进行3X3的卷积，然后通过1*1卷积进行通道数的调整，调整成num_class（分类数）进行

?前言本文是C++软件异常排查从入门到精通系列教程专栏的导航贴（欢迎点击订阅，持续更新…）。专栏介绍：根据近几年排查软件异常的实践与经验，系统地讲解了C++软件异常常见原因与常用排查方法，以图文并茂的方式给出具体的分析实例，带领大家逐步掌握C++软件异常排查的相关技术与要领，适合基础进阶和想做技术提升的相关C++开发人员！专栏适用人群：C++软件开发人员。文章还在持续更新ing… 如果文章对您有用，请点点赞，点点关注，点点收藏，也可以订阅专栏，您的支持是我前进的最大动力！ Thanks！Thanks！Thanks！?文章列表?Part1概述⭐️第1章：C++软件异常分析概述功能介绍：本文概要性地讲述了C++软件异常的分类以及常用的排查方法。⭐️第2章：C++

?‍?作者：大二学生小周?主页：关注学习更多技术?关键：容器技术软件开发架构云原生大家好，前几篇文章讲解了云计算，微服务的概念，本文讲解容器技术，直接来到容器难免有些突兀，我决定按照时代划分为物理机时代，虚拟化时代以及本文的重点容器化时代，最后将容器化微服务和k8s串起来，浅谈一下云原生，你会明白，为什么说容器技术的成熟预示着云原生时代的到来？我是小周，周棋洛的周，如果觉得文章写的不错，记得三联支持可怜的博主呀❤️文章目录物理机时代虚拟化时代什么是容器？容器的优势容器vs虚拟机再看云原生写在最后物理机时代在物理机时代，假如我开了公司，半年时间将网站开发完成了，现在要将网站上线，我需要先购买一台服务器，在服务器上安装操作系统，然后在服务器上安装数据库和配置网站环境，

目录前言一、为什么要做数据均衡？二、数据场景1.大数据分布不均衡2.小数据分布不均衡三、均衡算法类型1.过采样 2.欠采样3.组合采样  四、算法具体种类1.欠采样算法： （1）.RandomUnderSampler（2）.ClusterCentroids （3）.CondensedNearestNeighbour​编辑 （4）.EditedNearestNeighbours（5）.RepeatedEditedNearestNeighbours​编辑 （6）.AllKNN （7）.InstanceHardnessThreshold （8）.NearMiss​编辑 （9）.NeighbourhoodCleaningRule （10）OneSided

初衷作为Vue技能树的构建者，一直拖延到现在才来写这篇文章，主要还是心里没有底，前面殊不知这颗“树”是否促进了大家学习的热情，也不知它给大家带来了多少收获。说到我们的Vue技能树，我作为尤大大的忠实粉丝自就业后就一直在运用Vue技术做前端开发，其实网上有过很多很多前端框的对比文章，其实框架本身之所以能够出现注定是为了规避一些已有框架的劣势，Vue框架的出现大大的提高了前端的性能、开发效率等，而且如今的Vue技术也已经相对非常成熟稳定了；一次偶然的机会，跟邹老师交流的时候提及CSDN站内的前端知识体系，受到邹老师的邀请来做Vue技能树的构建工作，说实话起初的时候没有太大的感觉，当时的自己其实对咱们CSDN的技能树并不是很了解，自己以为也是比较简单的，也没有顾及那么多直接就应下了；一方面

经常会被同学们问到这个问题，要怎么努力才能找到好工作？学习好就能进好公司？屁！被学校教育坑的一把鼻涕一把泪的老学长来回答一波。我上大学时，连续三年得过国家励志奖学金，英语过六级，以为软考有用，还考了个软件设计师证书，以为四级有用，也考了个软件测试工程师证书，看人家用c++写软件，自学MFC写了几个桌面小程序。自以为很牛逼的去找工作，结果要价2500，都没人收，2011年，一个计算机系top级毕业生，薪资还没流水线的高。现在工作近十年，也辗转几个大厂，做校招、社招面试也不下于上百场，这里跟大家说几句心里话。万字长文，这可能是改变你一生的文章。这些内容会涉及行业秘密，希望你能耐心看完，绝对会有帮助，顺带能帮点个赞，就更感激了。目录：学习好为什么进不去好公司校招看什么

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI谷歌研究员被AI说服，认为它产生了意识。他写了一篇长达21页的调查报告上交公司，试图让高层认可AI的人格。领导驳回了他的请求，并给他安排了“带薪行政休假”。要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏，公司会在这段时间做好解雇的法律准备，此前已有不少先例。休假期间，他决定将整个故事连同AI的聊天记录一起，全部公之于众。……听起来像一部科幻电影的剧情梗概？但这一幕正在真实上演，主人公谷歌AI伦理研究员BlakeLemoine正通过主流媒体和社交网络接连发声，试图让更人了解到这件事。华盛顿邮报对他的采访成了科技版最热门文章，Lemoine也在个人Medium账号连续发声。推特上也开始出现相关讨论，引起了AI学者、认知科学