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很多大数据计算都是用SQL实现的,跑得慢时就要去优化SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况。比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢:selecta,b,sum(x)fromTgroupbya,bwhere…;selectc,d,max(y)fromTgroupbyc,dwhere…;selecta,c,avg(y),min(z)fromTgroupbya,cwhere…;这里的T是个有数亿行的巨大表,要分别按三种方式分组,分组的结果集都不大。分组运算要遍历数据表,这三句SQL就要把这个大表遍历三次,对数亿行数据遍历一次的时间就不短,何况三遍。这种分组运算中,相对于遍历硬盘的时间,CPU计算时间几乎可以忽略。如果
当然是可以的!23岁这么美好的年纪,要是小课重回23岁,一定好好学习,努力克服一切困难障碍。可惜是没有时光机器可以穿梭到过去。所以你在这么美好的年纪,有自己喜欢想学习的专业一定要好好学习,天天向上!学好Java需要具备的重要条件2023年的今天看到有很多年轻人喜欢Java,想从事开发的工作,小课内心是喜悦的,因为你们的眼光很不错哟~无论是就业薪资,或是职业的发展方向,Java都是技术类专业的前列。随着新技术的出现,不断拓展了的开发边际,Java的应用也会越来越广。当下也是学习Java的好时机,如果想学好Java需要具备一些必要的条件:1、黄金学习年龄,23岁作为学习能力的黄金阶段,是非常适合学门发展好的技术专业,也今后奠定基础。年轻、记忆力好、学习能力强、注意力和身体素质各方
新公司转正述职报告,花了些时间准备了ppt和讲稿,这里分享一下述职报告时间过得很快,转眼就已经三个月了,三个月时间不长,完成的工作也有限,但是在这些工作中,我也学到了很多,现在对这三个月的工作和自己的收获做一个简短汇报。总共分为四部分:工作小结、个人收获、自我思考还有未来展望。1.工作小结首先,工作小结这是我入职一周时试用期跟进表中填写的试用期目标,可以说试用期的工作主要是围绕着这些目标来进行的,时间过得很快,现在已经是入职第十二周了,我也已经写了十一份周报了,现在再回过头来看这份试用期目标,我个人觉得可能没有百分百优秀的完成,比如需求设计上还有很多不足。但是也基本上能达到我对自己的要求与期望了。下面是工作内容,基本上就是写设计文档,写接口然后测试,改bug,当然前期最主要的工作
最近,女友奇奇怪怪的要求越来越多了。竟然要我每天晚上十二点准时给她发晚安!但是拥有Python的我怎么可能忍受得了这种煎熬呢!于是,我立马用Python做了一个自动发晚安神器!安装、导入库pyautogui库是一个可以控制键盘、鼠标的库。我们可以利用它实现自动发消息。pyperclip库可以将文本复制到剪贴板。apscheduler库可以创建定时任务安装:pipinstallpyautoguipipinstallapscheduler导入:importpyautoguiaspgimportpyperclipaspcfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingScheduler打开
文章目录每篇前言一、Python字符串内置方法1.文本查找2.文本替换3.文本拼接4.正则提取二、Pandas实现文本查找1.str.startswith(字符串)2.str.endswith(字符串)3.str.index(字符串,start=0,end=len(string))4.str.rindex(字符串,start=0,end=len(string))5.str.find(字符串,start=0,end=len(string))6.str.rfind(字符串,start=0,end=len(string))8.str.contains(字符串)三、Panda实现文本替换1.str.replace(old_str,new_str)
《换脸》免费试读很快,我真怀疑袁弘之前是在部队做什么的。在我思前想后的时候,袁弘忽然拍了我一下,妈呀人吓人吓死人,不知道啊,给我吓得一个激灵差点跳起来!幸亏我身边围着几个施工的师傅,有人气,不然真的要糗大了!他说道:“都来看一下这里!”我把手电筒举了举往袁弘手指的地方看了过去:一个灰色的类似于雨伞材质的东西!我的心里边越发的不淡定了,想立马就走出去这个地下室,太诡异了,有点渗人!袁弘盯着我,让我无法把停下的话说出口,事情到了这个地步,而且人家是在给我帮忙,只能硬着头皮继续。袁弘手里的速度很快,帆布材质的东西***在外的面积越来越大,而且味道也越来越难闻不说,还能看到一片片暗红色的水渍!头皮都快炸了!我实在是不想在看下去了,我承认我怂了。完全清理出来后,发现是一个很大的布包,外边还砌了一层水
《云柔傅君寒》免费试读界了?”傅君寒沉默了瞬:“只是忽然想到了。”云柔嘴里发苦:“是吗?可我一点都不喜欢海底世界。”傅君寒面色僵硬了一瞬,转头看向副驾驶上的她。四目相对,气氛极为压抑。很久,傅君寒先收回视线:“你既然不喜欢,那我们以后就不去了。”以后……他们的以后还能有多久。云柔心里酸涩不已,面上却还是点了点头:“好。”车里,再次恢复了宁静。基地休息室。傅君寒将早就准备好的小蛋糕摆在云柔面前,点上了蜡烛。“可以许愿了。”云柔看着蜡烛上的火苗,没有说话。沉默之间,只听傅君寒手机传来一阵响声。看着来电人,他眉头微动,走到了一边接电话。挂断电话,傅君寒才又回头看向云柔:“他们找我有点事,我出去一下,你先许愿。”没等云柔回答,他径直走了出去。云柔看着被带上的门,心里一阵发空。望着蛋糕上慢慢融化的蜡
问题在将图像输入到深度学习网络之前,一般先对图像进行预处理,即图像归一化,为什么需要这么做呢?问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”,我的回答是**“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解,数据归一化后,最优解的寻优过程明显会变得平缓,更容易正确的收敛到最优解**”。接着面试官又问“图像的像素值都是在0到255之间,并不存在量纲的差别,那为什么还需要做归一化呢?”是啊,为什么还要呢,被问住了……拓展既然是从机器学习特征归一化引出的图像的归一化问题,那么我们先讨论下“为什么要对数值型特征做归一化?”吧。很多资料例如《百面机器学习》都是从梯度下降的角度来分析这个问题的,
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