张士玉小黑屋

目录类型object函数arraytuple(元组)enum(枚举)`&`的使用类型别名小结ts专栏===>?typescript入门到拔高?(持续更新中…)类型类型例子描述object{name:‘孙悟空’}任意的JS对象array[1,2,3]任意数组tuple[4,5]元组，TS新增类型，固定长度数组enumenum{A,B}枚举，TS中新增类型objectobject表示一个js对象leta:object;a={};//function也是一个对象a=function(){};在实际开发中我们不会这样去书写对象，我们会采取以下的写法：letb:{name:string,age?:number};b={name

前言最近在网上看到一个有意思的开源项目，基于快手团队开发的开源AI斗地主——DouZero做的一个“成熟”的AI，项目开源地址【https://github.com/tianqiraf/DouZero_For_HappyDouDiZhu–tianqiraf】。今天我们就一起来学习下是如何制作一个基于DouZero的出牌器，看看AI是如何来帮助斗地主的！一、核心功能设计首先这款出牌器是基于DouZero开发的，核心是需要利用训练好的AI模型来帮住我们，给出最优出牌方案。其次关于出牌器，先要需要确认一个AI出牌角色，代表我们玩家自己。我们只要给这个AI输入玩家手牌和三张底牌。确认好地主和农民的各个角色，告诉它三个人对应的关系，这样就可以确定队友和对手。我们还要将每一轮其他两人的出

给那个可怜的博士生一个研究主题吧。AI崛起十年之后，一些低垂的研究果子能摘的基本都被研究者们摘完了，隐藏在高处的果子一般人很难拿下。现在，很多研究者拔剑四顾心茫然，尤其对刚刚踏入AI领域的博士生，很难找到新的研究突破点，随着深度学习“撞墙”的唱衰声不断，大家也就只好卷各种SOTA了。当然，不少有追求的研究者都在思索和探究，这个领域还有没新鲜、有趣的研究主题？AI的下一个大事件是什么？这种前瞻性的问题一向会给人缥缈的焦虑感，但研究者又不得不去预测和押注。先来回望下AI研究的黄金十年里发生的那些标志性事件。2012年，AlexNet一鸣惊人，一举革新了计算机视觉领域，是新一轮深度学习浪潮的首席弄潮儿。生成对抗网络GAN诞生于2014年，来自IanGoodfellow

文章目录?ReactUI组件库?流行的开源ReactUI组件库?antd的基本使用?antd样式按需引入?antd自定义主题大家上午好呀~今天来学习一下React的UI组件库以及antd的使用相关的知识点。感兴趣的小伙伴可以给个三连哦~?ReactUI组件库?流行的开源ReactUI组件库material-ui（国外）ant-design（国内蚂蚁金服）?antd的基本使用antd是基于AntDesign设计体系的ReactUI组件库，主要用于研发企业级中后台产品。安装antd组件库：npminstallantd--saveyarnaddantd默认按需引入antd组件：import{Button,DatePicke

文章目录一、项目结构二、开发规范遵循Vue单文件组件(SFC)规范组件及接口规范三、css样式规范全局样式与局部样式尺寸响应式字体的使用请使用flex布局方式一、项目结构在完成uniapp项目的创建之后，其项目目录结构如下所示。我们下面对项目结构进行简单的介绍，如果你看完介绍的内容，仍然无法理解，建议您先去学习一下vue。因为uniapp是基于vue核心语法进行开发，所以学习vue是必要的。.hbuilderx是开发该项目使用的工具HBuilderX的开发配置目录，一般不需要手工修改其内容。有了该目录别人在导入项目的时候，会默认使用你的开发工具配置信息。因为每个人使用开发工具的习惯不同，所以该目录一般不上传到版本管理仓库。pages是所有vue页面的存放目录，可以

???????????? ?博客首页：knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站?目录什么是labelimg安装labelimg初识labelimg labelimg的快捷键标注结果展示1VOC2YOLO labelimg.exe的存放位置写在结尾什么是labelimg        labelimg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用（虽然是英文版的）。其注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集

1.什么是OpenMVOpenMV 是一个开源，低成本，功能强大的  机器视觉模块。OpenMV上的机器视觉算法包括 寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪  等。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。（这也就意味着，我们可以通过python来对他进行编程，所以我们就需要学习一点基础的python知识）————————————————2.关于OpenMV和OpenCVOpenMV是开源的机器视觉框架，而OpenMV 是一种开源计算机视觉库，两者都是实现视觉应用的工具，不同的是OpenMV可以运行在 MCU上，而OpenCV

本文主要介绍Logistic回归和Softmax回归一、回归与分类回忆给定数据点集合  和相应的标签 ，对于一个新的数据点x，预测它的标签(目标是找到一个映射):如果是一个连续的集合，称其为回归(regression)如果是一个离散的集合，称其为分类(classfication)多项式回归 考虑一个回归问题，输入x和输出y都是标量。寻找一个函数   来拟合数据 无论是线性回归还是非线性回归，我们一般都是通过一些成本函数如最小均方误差(MSE)，作为损失函数，来确定f的参数。线性回归是线性的        其中(偏置/残差/误差项)可以融入并且得到 设均方误差(MSE)为成本函数通过最小化成本函数来找到最优的w和b    如最小二乘法、梯度

前言awk是linux的一个强大的命令，具备强大的文本格式化能力，比如对一堆看起来没有什么规律的日志文件，文本文件等，通过awk命令之后，格式化输出为专业的可以做为应用级数据分析的样式；awk像是一门编程语言，支持条件判断，数组，循环等诸多的功能；linux三剑客grep，擅长单纯的查找或匹配文本内容；sed，擅长文本编辑，处理匹配到的文本内容；awk，适合格式化文本文件，对文本文件进行更复杂的加工处理、分析；awk理论基础1、awk语法awk[option]'pattern[action]'file...awk参数条件动作文件action是指动作，awk擅长文本格式化，且能输出格式化后的结果，因此最常用的动作就

1.简介在人工智能技术的快速发展进程下，现在很多小区或办公楼已经用上了人脸识别智能门禁系统。如今很多地方出入写字楼不用刷卡识别，直接刷脸就可以进入大楼。新型的生物识别代替了传统的识别方式人脸识别任务，分为二部分，人脸特征提取与人脸验证人脸特征提取人脸特征提取需要基于人脸的图像特征来判断，这个特征属于那个人，那如何提取人脸图像特征，目前有二种方式：基于人脸像素聚合高维抽象的特征（皮肤，五官类似于图像分类的形式）基于人脸关键点的特征，其实相当于在上一个方法的基础上，增加了人脸关键点（因为人脸关键点的位置，就是基于高维抽象的五官特征来判定的）基于人脸关键点的特征下图有一个详细的基于人脸关键点做的人脸识别算法流程关键点检测方法总体上可以分成两个类型:一个种是用坐标回归的方式来解决一