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1.背景介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。人类智能包括学习、理解自然语言、推理、认知、情感、创造等多种能力。人工智能的目标是让计算机具备这些能力，并且能够与人类互动和协作。人工智能的研究历史可以追溯到20世纪50年代，当时的科学家们开始研究如何让计算机模拟人类的思维过程。随着计算机技术的发展，人工智能的研究也逐渐发展成为一门重要的科学领域。在过去的几十年里，人工智能的研究取得了很大的进展。我们现在已经有了一些能够理解自然语言、进行推理和认知的计算机系统。但是，人工智能仍然远远不够人类智能。我们的目标是让计算机具备与人类智能相同的水平，甚至更高。在这篇文章中，我们将讨论人工智能的挑战和机遇。我们将讨论

▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《大模型构建企业知识库实践》AI大模型技术经过2023年的狂飙，2024年必将迎来应用的落地，对IT同学来讲，这里蕴含着大量的技术机会，越来越多的企业开始招聘AI大模型岗位，本文梳理了 AI大模型开发技术的面试之道，从AI大模型基础面、AI大模型进阶面、LangChain开发框架面、向量数据库面等不同知识维度，试图找到一个共同的面试速成模式，希望对IT同学有所助益。 —1—AI 大模型基础面Q1：目前主流的大模型体系有哪些？A1：目前主流的开源大模型体系包括以下几个：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transforme

文章目录一、文件描述符1.理解：Linux下一切皆文件2.文件描述符（fd）的概念3.文件描述符的分配规则4.进程创建时默认打开的0&1&2号文件二、重定向1.重定向的本质2.使用dup2系统调用函数3.bash下的三种重定向4.三种重定向的实现输出重定向输入重定向追加重定向三、理解C语言文件指针和Linux中的文件fd的关系四、理解用户级缓冲区[!Abstract]Linux文件相关重点复习C文件IO相关操作认识文件相关系统调用接口认识文件描述符，理解重定向对比fd和FILE，理解系统调用和库函数的关系理解文件系统中inode的概念认识软硬链接，对比区别认识动态静态库，学会结合gcc选项，

COMAP比赛中的大型语言模型和生成式人工智能工具的使用写在最前面GitHubCopilot工具说明局限性团队指南引文和引用说明人工智能使用报告英文原版UseofLargeLanguageModelsandGenerativeAIToolsinCOMAPContestslimitationsGuidanceforteamsCitationandReferencingDirectionsReportonUseofAI写在最前面COMAP竟然已经开始规范LLM的使用了，估计2024的美赛也会有这个说明详情可见：https://www.contest.comap.com/undergraduate/contest

Java作为一种高效性和跨平台性极强的编程语言，在业界广受好评。在使用Java进行开发的过程中，用户最关心的问题之一便是其收费相关的情况。Java的收费主要分为免费版本和付费版本两种。以下是Java不同版本的详细信息：一、免费版本Java的免费版本包括以下几个版本：4(1.4)5(1.5)678(update211以前)91017这些版本都可以供用户自由下载和使用，无需支付任何费用。用户不仅可以使用Java的基本功能，还可以无限制地发布和分发自己的应用程序。二、付费版本Java的付费版本包括以下几个版本：8(update211以后)11～16这些版本的许可证价格根据不同的用途和规模而有所不同。对于绝大多数个人开发者和小型企业来说，采用免费版本已经足够，没有必要购买付费版

环境：windows11、 VMware17、CentOS8目的：加快软件下载速度1、国内YUM源安装使用国外的源，速度卡到不显示备份默认YUM源文件[root@localhost~]#cd/etc/yum.repos.d/[root@localhostyum.repos.d]#mkdiryum.bak[root@localhostyum.repos.d]#lsCentOS-AppStream.repoCentOS-CR.repoCentOS-Extras.repoCentOS-Media.repoCentOS-Vault.repoCentOS-Base.repoCentOS-Debuginf

第一部分:前置准备工作(安装摄像头插件)1.首先去海康威视官网-海康开放平台(海康开放平台)2.如果没有账号的可以先注册一个账号,有账号的直接登录3.支持与服务-资源中心4.设备开放5.设备开放-资源工具6.选择Web开发包7.点击Web3.3控件开发包V3.3的立即下载(不用下载开发指南因为下载的压缩包里已经携带了开发指南)8.这是下载下来的压缩包,进行解压(自己找个地方放就行没有具体的位置要求)9.解压下来之后进入文件夹有三个文件夹，第一个是demo，第二个是使用说明，第三个是代理10.我们点进demo文件夹看到三个文件夹不用管，直接进codebase文件夹11.进入文件夹后直接点击第一个HCWebSDKPlugin.exe进行安装(如果不进行安装的

随着stable-diffusion的开源，让更多人有机会直接参与到AI绘画的创作中，相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高，通常只能称作为"使用流程讲解"，但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的，是用尽可能少的废话，给大家补充一些重要的相关知识。对于"怎么用"这类的问题，通常有别人已经讲解过，我就不会过多赘述（而是贴一个教程链接，请读者自己学习）。如果你想了解更多关于"是什么"、“为什么"的问题，那么本文将会给你更多的解答，尽可能让读者做到"知其然，亦知其所以然”。本文共计2.7w字，内容较长，喜欢记得收藏、点赞、关注。文章目录用通俗易懂的方式讲解系列技术交流背景知识1上篇：推理应用1.1文生图1.1.1模型风格介绍1.

导言——AI大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10万亿级别。前几天横空出世的AI爆款产品ChatGPT，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，其技术底座正是基于微调后的GPT3.5大模型，参数量多达1750亿个。据报道，GPT3.5的训练使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天)。图1.ChatGPT的AI内容生成如此大规模、长时间的GPU集群训练任务，对网络互联底座的性能、可靠性、

如果要评一个2023科技圈的热搜榜，那么以人工智能聊天机器人ChatGPT为代表的AI大模型绝对会霸榜整个2023。ChatGPT于2022年11月30日发布。产品发布5日，注册用户数就超过100万。推出仅两个月后，它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。而此前，火爆全球的短视频社交平台TikTok达到1亿用户则用了9个月。大数据搭“台”AI唱“戏”ChatGPT的横空出世掀起一波席卷全球的大模型浪潮，各大互联网巨头纷纷发布了发布了自己的大模型产品，例如微软的Copilot、谷歌的Gemini、阿里的通义千问、百度的文心一言等等。各种强劲的需求瞬间传导至上下游，押中智能算力的宝，“卖铲人”英伟达赚得盆满钵满。而随着