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文章目录（1）速率（2）带宽（3）吞吐量（4）时延①：基本概念②：计算公式（5）时延带宽积（6）往返时间RTT（7）利用率（8）丢包率本节对应视频【计算机网络微课堂（有字幕无背景音乐版）】：1.5计算机网络的性能指标（1）【计算机网络微课堂（有字幕无背景音乐版）】：1.5计算机网络的性能指标（2）计算机网络的性能指标：计算机网络的性能可以通过以下指标来度量速率带宽吞吐量时延时延带宽积往返时间RTT利用率吞吐率在介绍下面的内容前，首先需要明确计算机中比特的概念比特（bit）：比特是计算机中数据量的单位，也是信息论中信息量的单位，一个比特就是一个二进制数字1或0。比特是最小的数据量单位，其他数据量单位及换算关系如下（这里K=210）Byte（字节）=8bi

中等91相关企业一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成，且句子的开头和结尾没有多余空格。比方说，"HelloWorld"，"HELLO"，"helloworldhelloworld"都是句子。每个单词都只包含大写和小写英文字母。如果两个句子sentence1和sentence2，可以通过往其中一个句子插入一个任意的句子（可以是空句子）而得到另一个句子，那么我们称这两个句子是相似的。比方说，sentence1="HellomynameisJane"且sentence2="HelloJane"，我们可以往sentence2中"Hello"和"Jane"之间插入"mynameis"得到sentence1。给

前言      相信大家最开始都挺疑惑的，什么I/O。在计算机操作系统中，所谓的I/O实则就是输入（Input）和输出（Output），也可以理解为读（Read）和写（Write），那么这里基础的意思是我们需要基本掌握的I/O的知识。这篇文章主要讲解的是针对于磁盘I/O，我们会深入探究用户对磁盘进行读写操作的过程，也将涉及到的基本知识进行讲解。首先对于I/O，我们在学C语言文件章节的时候就学过C文件IO相关操作，当初就是简单用c语言对应的接口，对文件进行读写操作。任何语言对文件操作的接口都是基于系统调用接口之上的，之后我们就会学习文件相关系统调用接口，后续内容是：文件描述符,理解重定向对比fd和FILE，理解系统调用和库函数的关系理解文件系统中inode的概念，认识软硬链接，

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关于数组去重，已经是一个老生常谈的问题了，网络上已经有N篇关于数组去重的讲解了，所以，凡是能看见这篇博客的，我们都是有缘人，希望2023年你可以乘风破浪，职击沧海。而一般面试的时候，关于数据去重也是一个必问的问题，我一般都会问下面这3个小问题。 目录一、请说一下数组去重的项目使用场景 1、时间轴2、前端银行属地显示实例二、说一下数组去重的几种实现方法吧 1、第1种2、第2种 3、第3种 4、第4种5、第5种 6、第6种 三、你最喜欢用哪一种？我最早喜欢这个简单的 现在喜欢这个object形式的四、分享一个我的案例这里分享一个我曾经的成功案例：一、请说一下数组去重的项目使用场景 在问题数组去重之前，我会礼貌的问一下，数组去重你常用吗？一般得到的回答也

秒杀业务特点：限时限量，业务系统要处理瞬时高并发请求，Redis是必需品。秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段，每个阶段的请求处理需求不同，Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢？1秒杀负载特征秒杀商品的库存量＜＜购买该商品的用户数，且会限定用户只能在一定时间段内购买。这给秒杀系统带来两个明显负载特征：1.1瞬时并发访问量很高一般DB每秒只能支撑k级并发，而Redis并发能达到w级。所以，当大量并发请求涌入秒杀系统时，要使用Redis先拦截大部分请求，避免大量请求直接发给DB1.2读多写少读还是简单的查询操作。秒杀下，用户需先查验商品是否还有库存（即根据商品ID查询该库存量），只有库存有余量时，秒杀系统才能进行库存扣减、下单。可本地缓存保存库存是否为0的标识

量子密码1.概述1.1量子密码学的物理学基础1.2量子密码信息理论2.量子密码的实现2.1量子密钥分配的基本原理2.2BB84协议1.概述量子密码学是量子物理学和密码学相结合的一门新兴科学，量子密码通信不是用来传送密文或明文，而是用来建立和传送密钥的，这个密钥是绝对安全的。量子密码通信是目前科公认唯一能实现绝对安全的通信方式，能够保证合法的通信双方可觉察潜在的窃听者并采取相应的措施使窃听者无法破解量子密码，无论破译者有多么强大的计算能力。量子密码的安全性基于量子力学的海森堡(Heisenberg)的测不准原理(UncertaintyPrinciple)，因此要攻破量子密码协议就意味着必须否定量子力学定律，所以量子密码是理论上安全的密码技术。1.1量子密码

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文章目录1.数据库调优的措施1.1调优的目标1.2如何定位调优问题1.3调优的维度和步骤第1步：选择适合的DBMS第2步:优化表设计第3步:优化逻辑查询第4步:优化物理查询第5步:使用Redis或Memcached作为缓存第6步：库级优化2.优化MySQL服务器2.1优化服务器硬件2.2优化MySQL的参数3.优化数据库结构3.1拆分表:冷热数据分

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