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今天突然发现用R语言的ggplot2给x轴和y轴设置刻度,建议用seq()函数。seq(最小值,最大值,间距);这样做的好处就是对于有规律的刻度,不用自己写那么多数比如我想设置范围30~90,刻度是5#方法1:c(30,35,40,45,50,55,60,70,75,80,85,90)#方法2seq(30,90,5)方法1是不是太麻烦了呢,反观方法2就比较简介下面具体介绍一下#下面是原图,都是默认的范围和刻度:#下面代码设置x轴刻度和标签#x轴范围scale_x_continuous(limits=c(30,90),#x轴刻度seq(30,90,5)函数,分别是最小值30,最大值90,间距5breaks=seq(30,90,5))#下面代码设置
开发者朋友们大家好:这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(RealTimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑:@Asui,@CY01有话题的新闻1、Meta承认使用盗版书籍来训练AI,并拒绝赔偿作家近日,Meta(前身为Facebook)因使用包含大量盗版书籍的“Books3”数据集训练其LLAM1和LLAM2模型而面临包括喜剧演员SarahSilverman和作家RichardKadrey在内的一众作者的集体诉讼。
Upscayl(桌面端)Upscayl是一个免费开源的AI图像超分辨率工具,软件已在Github开源,版本齐全,Windows、MacOS、Linux都能使用。 官网下载页面2023.05 目前暂无汉化版,但是操作简单,仅需四步第一步:点击【SELECTIMAGE】,上传自己需要修复的照片第二步:图片完成后,选择修复模型,软件内置六个不同的图像处理模型(2023.05.05截止),可以根据需要选择模型第三步:点击【SETOUTFOLDER】设置图片输出位置第四步:最后点击【UPSCAYL】即可坐等图片修复完成 如果图片比较多,可以开启“BatchUpscale”选择文件夹,将会把文件夹中全部图片批量放大。 软件默认放大 4倍,勾选“DoubleUp
一、stack1.1stack的介绍1.stack是一种容器适配器,专门用在具有后进先出操作的上下文环境中,其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。2.stack是作为容器适配器被实现的,容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器,并提供一组特定的成员函数来访问其元素,将特定类作为其底层的,元素特定容器的尾部(即栈顶)被压入和弹出。3.stack的底层容器可以是任何标准的容器类模板或者一些其他特定的容器类,这些容器类应该支持以下操作:empty:判空操作back:获取尾部元素操作push_back:尾部插入元素操作pop_back:尾部删除元素操作4.标准容器vector、deque、list均符合
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