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LayoutLMv3:Pre-trainingforDocumentAIwithUnifiedTextandImageMaskingABSTRACT自监督预训练技术在文档人工智能方面取得了显着的进步。大多数多模态预训练模型使用掩码语言建模目标来学习文本模态的双向表示，但它们在图像模态的预训练目标上有所不同。这种差异增加了多模态表示学习的难度。在本文中，我们提出LayoutLMv3来通过统一的文本和图像掩码来预训练文档AI的多模态Transformer。此外，LayoutLMv3还使用单词补丁对齐目标进行了预训练，通过预测文本单词的相应图像补丁是否被屏蔽来学习跨模态对齐。简单的统一架构和训练目标使LayoutLMv3成为适用于以文本为中心和以图像为中心的

流媒体学习之路(WebRTC)——Pacer与GCC（5）——我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目——github.com/qw225967/Bifrost目标：可以让大家熟悉各类Qos能力、带宽估计能力，提供每个环节关键参数调节接口并实现一个json全配置，提供全面的可视化算法观察能力。欢迎大家使用——文章目录流媒体学习之路(WebRTC)——Pacer与GCC（5）一、PacingController1.1背景介绍1.2代码二、IntervalBudget2.1背景2.2代码三、PacedSender四、总结  在讲具体内容之前插一句嘴，从GCC分析（3）开始，我们将针对GCC的实现细节去分析它设计的原理，让我们理解这些类存在的意

1.背景介绍自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机视觉、机器学习、深度学习、路径规划、控制理论等多个领域的知识和技术。自动驾驶的目标是让汽车在人类的指导下或者无人指导下自主地完成驾驶任务，从而提高交通安全和效率。自动驾驶技术的发展历程可以分为以下几个阶段：1.自动刹车和自动调速：这些功能主要是通过传感器和电子控制系统实现的，可以帮助驾驶员在停车、调速等方面进行操作。2.自动驾驶辅助系统：这些系统可以帮助驾驶员在高速公路上保持车辆的稳定运行，并在需要时进行加速和刹车操作。3.半自动驾驶系统：这些系统可以在特定条件下自主地控制车辆的加速、刹车和方向，但仍然需要驾驶员的监控和干预。4.完全自动驾驶系统：这些系统可以在任何条件下自主地完成所有驾驶任务，不需要

已解决org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException异常的正确解决方法，亲测有效！！！文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结问题分析在开发基于Spring框架的Web应用时，我们可能会遇到org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException。这个异常通常发生于客户端发送了一个HTTP请求，该请求的Content-Type或Accept头信息中指定的媒体类型与服务器期望的或能够处理的媒体类型不匹配。 报错原因HttpMediaTypeNotSupportedException异常的主要原因包括：错误的Content-Type

桌面应用程序是原生的、快速的、安全的，并提供Web应用程序无法比拟的体验。Rust是一种低级静态类型多范式编程语言，专注于安全性和性能，解决了C/C++长期以来一直在努力解决的问题，例如内存错误和构建并发程序。在桌面应用程序开发中使用的所有编程语言中，Rust逐渐成为受欢迎的语言之一。Rust被广泛认为是可靠的、高性能的、多产的和通用的。事实上，许多组织正在将其应用程序迁移到Rust。GNOMELinux开发环境就是一个例子。1、RustQt框架选择Rust有几个Qt绑定。最受欢迎的是Ritual，CXX-Qt和qmetaobject。Ritual不再维护，qmetaobject不支持QWidgets。所以CXX-Qt是我们目前最好的选择Rust是一门相对较新的语言

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一、引言1.研究背景和意义2.国内外研究现状及存在的问题3.系统设计目标和意义二、系统需求分析1.功能需求1.1教室预约功能1.2自习室预约功能1.3用户管理功能1.4系统管理功能2.非功能需求2.1性能需求2.

WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.针对anaconda中创建的虚拟环境出现这样的问题在开始报错后，我尝试了网上的方法1.添加环境变量2.重新安装openssl3.在代码后面加信任此网址4.重新创建虚拟环境（重新创建后在pycharm中使用pip，发现还是同样的报错）5.我的解决方法：首先看报错情况发现可能是基础和虚拟环境中openssl版本不同尝试在虚拟环境中降低openssl版本先激活环境activate环境名字condainstallopenssl=1.1.1n

问题复现：连接钱包后，会调用函数，弹出窗口让用户签名if(signatureMessage){awaitsignMessageAsync({message:signatureMessage,});dispatch(changeHasLoggedToTrue());}有了签名后，会调用signIn来设置本地存储signIn函数constsignIn=async(signature)=>{try{constsigninRes=awaitAPI.post(`/auth/signin`,{address:address,

Python装饰器是一种高级功能，用于在不修改函数源代码的情况下，向函数添加额外的功能。它允许我们修改或增强函数的行为，类似于“装饰”或“修饰”原始函数。装饰器本质上是一个高阶函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。使用装饰器的主要优势之一是它可以封装代码的重复部分，并在不改变原始函数逻辑的前提下为其添加新的功能。这使得代码更加模块化和可重用。在Python中，装饰器使用特殊的语法，以“@”符号开头，后跟一个函数或类的名称。这个被装饰的函数或类可以是任何有效的Python表达式。例如：@decorator_function defmy_function():   pass在这个例子中，decorator_function 是一个装饰器函数，它会

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