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《沈知夏慕言洲》免费试读烦躁。晚自习的最后一个小时,沈知夏保持沉默到了最后一刻。她能感觉到慕言洲偶尔投向她的目光,可她没有回看一眼。放学铃响。钱冶跟上慕言洲,瞟着前面十几步远的沈知夏:“言哥,你不是吧?真能看上她?”慕言洲冷冷扫了他一眼:“你很闲?”沈知夏因为他差点挨打,现在送她回家不过是出于人道主义精神。路走到一半,钱冶几人都回了家。慕言洲站在巷子口,看着慢慢走远的沈知夏,自觉不会再有人找她麻烦,便转身离开了。只走在路上,想着她的一言不发,有些烦躁的踢开了几颗石头。而在他离开后,沈知夏最后走进了一个破烂的院子。院子口堆叠着乱七八糟的纸壳,装着塑料瓶的袋子东倒西歪的躺在地上。即便天气寒冷,仍然弥漫着股酸臭难闻的气味。沈知夏视而不见的走进屋里,换上早就洗得发白的旧衣服,帮奶奶整理捡回来的纸壳
本次是用GAN模型弄出时光机效果~ 穿越时空的人脸得到你100年前的样子~~时光穿梭第一步:解决数据集难题鉴于最近StyleGAN在高质量人脸合成和编辑方面的成功,许多工作都集中在使用预先训练好的StyleGAN模型进行人像编辑。然而,现有的技术通常会处理定义明确的语义属性。例如,添加或删除一个微笑或修改图片中人像的年龄。这项工作背后的逻辑是保持这些构成一个人身份的属性不变,与此同时,用这辆人工智能的马车送他们回到过去或去往未来。在这种情况下,人们面对的主要问题是缺乏合适的数据集。众所周知,即使有完美的神经网络模型,数据集仍然是每个人工智能研究者的噩梦。数据不平衡、不充分或不可用是深度学习领域常见的问题,会导致数据偏见或结果不准确。为了克服这个问题,来自康奈尔大学的华裔科学家
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