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博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式基于Java+SpringBoot+Vue.js的前后端分离户外用品购物商城系统是可行的。以下是可行性分析的几个方面:技术支持:Java是一种高效、稳定、安全的编程语言,并且有着很强的生态系统和丰富的开源框架支持。SpringBoo
行缓冲区的概念结果:先输入helloworld然后休眠三秒后结束当去掉’'\n“后,结果就变成了先休眠三秒,然后打印helloworld后结束。该现象就证明了缓冲区的存在。当缓冲区中遇到’‘\n’'或者缓冲区被写满后才会被打印出来,在第二张图片里面,没有\n,所以helloworld先被写入缓存区,然后休眠三秒后,直到程序运行结束才将helloworld打印到显示器。\r和\n\r:回车,使光标回到本行行首。\n:换行,使光标下移一格。键盘上的enter就等于\n+\r;\r是让光标回到本行行首,如果我们向显示器上写了一个数,然后再写一个数,不就相当于将前面一个数字覆盖了吗?而且,不使用\n如何将缓存区中的数据打印出来?—》用fflush函数,
文章目录1.安装Docker2.自建Joplin服务器3.搭建JoplinSever4.安装cpolar内网穿透5.创建远程连接的固定公网地址Joplin是一个开源的笔记工具,拥有Windows/macOS/Linux/iOS/Android/Terminal版本的客户端。多端同步功能是笔记工具最重要的功能,只有实现了多端同步,我们才能在工作电脑和手机之间无缝切换笔记体验。本文介绍如何在自己的服务器上利用docker搭建JoplinServer,并对同步进行配置,再结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地JoplinSever。1.安装Docker本篇文章演示环境为CentOS7,使用Xshell7进行ssh,需安装Docker
文章目录?前言一、XAI的重要性二、为什么需要可解释人工智能三、XAI的研究与应用四、XAI的挑战与展望?前言随着人工智能技术的快速发展,它已经深入到了我们生活的方方面面,从智能手机、自动驾驶汽车到医疗诊断和金融投资,AI都在发挥着越来越重要的作用。然而,随着AI技术的广泛应用,其决策过程和原理的透明度问题也逐渐浮出水面。为了解决这一问题,解释性AI(XAI)应运而生,它旨在提高AI系统的透明度和可理解性,帮助人们更好地理解和信任AI。一、XAI的重要性AI系统的决策过程往往是一个复杂的“黑箱”过程,即使是设计这些系统的工程师也很难完全理解其中的逻辑。这种不透明性导致了两个问题:一是人们对AI的决策缺乏信任,担心其可能带来的潜在风险;二是AI系统本身可能存在的伦理
要编译Qt的.pro工程,可以使用qmake和make工具。下面是一个基本的Makefile示例,用于编译Qt的.pro工程:#指定编译器CXX=g++#指定qmake命令的路径QMAKE=qmake#指定目标文件名和可执行文件名TARGET=myapp#定义源代码文件的目录和文件列表SRCDIR=srcSOURCES=$(wildcard$(SRCDIR)/*.cpp)#定义对象文件的目录和文件列表OBJDIR=objOBJECTS=$(patsubst$(SRCDIR)/%.cpp,$(OBJDIR)/%.o,$(SOURCES))#定义moc文件的目录和文件列表MOCDIR=mocMOC_FILES
文章目录Matplotlib魅力揭秘:多彩直方图绘制技巧与实战1.普通直方图2.多变量直方图3.堆叠直方图4.分组直方图5.多个子图直方图6.折线直方图7.曲线直方图8.绘制密度直方图9.自定义直方图颜色和样式结语Matplotlib魅力揭秘:多彩直方图绘制技巧与实战Matplotlib是一个强大的数据可视化库,广泛用于绘制各种图表,其中直方图是数据分析中常用的一种图表类型。在本文中,我们将探讨Matplotlib中不同种类的直方图,并提供相应的代码实例。我们将介绍普通直方图、多变量直方图、堆叠直方图、分组直方图、多个子图直方图、折线直方图和曲线直方图。解决中文乱码:plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"
今天突然发现用R语言的ggplot2给x轴和y轴设置刻度,建议用seq()函数。seq(最小值,最大值,间距);这样做的好处就是对于有规律的刻度,不用自己写那么多数比如我想设置范围30~90,刻度是5#方法1:c(30,35,40,45,50,55,60,70,75,80,85,90)#方法2seq(30,90,5)方法1是不是太麻烦了呢,反观方法2就比较简介下面具体介绍一下#下面是原图,都是默认的范围和刻度:#下面代码设置x轴刻度和标签#x轴范围scale_x_continuous(limits=c(30,90),#x轴刻度seq(30,90,5)函数,分别是最小值30,最大值90,间距5breaks=seq(30,90,5))#下面代码设置
开发者朋友们大家好:这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(RealTimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑:@Asui,@CY01有话题的新闻1、Meta承认使用盗版书籍来训练AI,并拒绝赔偿作家近日,Meta(前身为Facebook)因使用包含大量盗版书籍的“Books3”数据集训练其LLAM1和LLAM2模型而面临包括喜剧演员SarahSilverman和作家RichardKadrey在内的一众作者的集体诉讼。
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