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11月08日

女朋友让我深夜十二点催她睡觉,我有Python我就不干

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 316次
女朋友让我深夜十二点催她睡觉,我有Python我就不干

事情是这样的:今天晚上,女朋友让我十二点催她睡觉。不过,可是我实在太困了,熬不下去……是吧?女朋友哪有睡觉重要?但,女朋友的命令,我是不敢违抗的……但是睡觉也不能缺!这时候我们该怎么办呢?是时候让Python登场了!Python登场这次我们来做一个自动发送微信的程序,在深夜十二点的时候给女朋友发去消息,也算是尽了一个男朋友的义务了。安装和导入我们需要两个模块:apscheduler,pyautogui快捷键Windows+r打开运行控制框,输入cmd,进入命令行,输入:pipinstallapschedulerpipinstallpyautogui导入:importpyautoguifromdatetimeimportdatetimefrom

11月08日

猿创征文|【第11题】求坐上公交的最晚时间(考察贪心算法)

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 317次
猿创征文|【第11题】求坐上公交的最晚时间(考察贪心算法)

回城传送–》《JAVA筑基100例》文章目录零、前言一、题目描述二、解题思路三、代码详解四、推荐专栏五、示例源码下载零、前言​今天是学习JAVA语言打卡的第11天,每天我会提供一篇文章供群成员阅读(不需要订阅付钱),读完文章之后,按解题思路,自己再实现一遍。在小虚竹JAVA社区中对应的【打卡贴】打卡,今天的任务就算完成了。​因为大家都在一起学习同一篇文章,所以有什么问题都可以在群里问,群里的小伙伴可以迅速地帮到你,一个人可以走得很快,一群人可以走得很远,有一起学习交流的战友,是多么幸运的事情。​学完后,自己写篇学习报告的博客,可以发布到小虚竹JAVA社区,供学弟学妹们参考。​我的学习策略很简单,题海策略+费曼学习法。如果能把这100题都认认真真自己实现一

11月08日

《新婚夜,神医狂妃带崽炸王府》大结局精彩试读 《新婚夜,神医狂妃带崽炸王府》最新章节目录

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《新婚夜,神医狂妃带崽炸王府》大结局精彩试读 《新婚夜,神医狂妃带崽炸王府》最新章节目录

《新婚夜,神医狂妃带崽炸王府》免费试读的婢女,此刻像是看到了救世主一般,兴奋地朝男人行了礼,“您来了!”顾君义完全没搭理她,他一掌劈开牢房的锁,一个箭步冲入,毫不留情掐住南若颜的脖子。“南若颜,本王的母妃、柔儿,皆是你所害!现如今,你还要加害沈予,简直罪不可恕!”南若颜的愤怒无处发泄,顾君义竟自己撞枪口上来。“我怎么就杀人了,沈予他死了吗?!”她反抓起顾君义的袖襟,眼神凌厉,“还有,你既然忍我这么多年,那就赐我一纸休书,从此我南若颜与你,与王府,再无瓜葛!你要迎娶谁,再也不会有人阻挠!”顾君义冷笑一声:“南若颜,你如今还想用什么邪恶把戏来算计本王?休书?可笑!你南若颜为了嫁入王府使尽浑身解数,肮脏手段更是信手拈来!”“你这样的女人,会舍得要我王府一纸休书?”说罢,男人便将南若颜重重的扔到地

11月08日

Matlab RRT算法三维轨迹规划及贪心算法轨迹优化

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 528次
Matlab RRT算法三维轨迹规划及贪心算法轨迹优化

RRT算法简单介绍1.RRT算法定义RRT(Rapidly-ExploringRandomTree)算法是一种基于采样的路径规划算法,常用于移动机器人路径规划,适合解决高维空间和复杂约束下的路径规划问题。基本思想是以产生随机点的方式通过一个步长向目标点搜索前进,有效躲避障碍物,避免路径陷入局部极小值,收敛速度快。本文通过matlab实现RRT算法,解决二维平面的路径规划问题。 2.RRT算法基本步骤1)确定起点start和终止点goal;2)在空间中随机生成新的点r(50%为随机点,50%为目标点,目的是增强RRT向goal点生成的导向性);3)判断点r与轨迹树中哪一个节点的欧氏距离最小,记该点为最近父节点closetNode;4)沿生长向量方向(最近父节点close

11月08日

《165798796497》小说章节免费试读 盛望舒穆宵寒小说全文

发布 : xiaoniu | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 480次
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《165798796497》免费试读。她确实是想借剧本来试探盛望舒,但没想到对方会这么直接。“我们都是亲身经历过《月光下的你》的人,所以才能更加了解故事中人的感受。”何若曦放下咖啡杯,看向盛望舒:“爱情和婚姻也许会是两个世界,但相爱的人,一定都会在原地等待彼此。”听出她话里的嘲讽,盛望舒冷声开口:“何小姐的心意,穆宵寒知道吗?”何若曦没有回答,但已经摆出了胜者的姿态。盛望舒从没想到有一天会被另一个女人来宣誓对丈夫的主权。而她作为妻子,只能像个被排除在外的旁观者。忽然,一股热流涌上鼻间。紧接着一滴殷红砸向桌面,破碎后又很快晕开。何若曦看着鼻尖突然涌出鲜血的盛望舒,眸色微变:“你流鼻血了。”盛望舒抬手摸去,才知道自己不知何时竟流了鼻血!她忙从包里抽出纸,狼狈收拾着手上和鼻间的血迹:“老毛病了。

11月08日

python使用pip安装包报错的解决办法(ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement XXX)

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python使用pip安装包报错的解决办法(ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement XXX)

使用pip命令安装python包时可能会出现如下错误提示:ERROR:CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementXXX(fromversions:none)ERROR:NomatchingdistributionfoundforXXXWARNING:Therewasanerrorcheckingthelatestversionofpip.解决方法一:更换下载源考虑指定下载源并信任其来源或许能下载成功,这里使用豆瓣下载源,也可尝试其它下载源。pipinstall包名 -ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-h

11月08日

《被甩后,我踢翻前夫战队》全文免费阅读《被甩后,我踢翻前夫战队》小说最新章节

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《被甩后,我踢翻前夫战队》全文免费阅读《被甩后,我踢翻前夫战队》小说最新章节

《被甩后,我踢翻前夫战队》免费试读一开口,无形的硝烟连通了彼此。“你的失误对KSF影响很大,作为公关经理,我希望你能主动解约。”宋雯的话让顾晚夏指尖微收:“是陆琛然的意思吗?”“这不是谁的意思,我在给你选择的机会,你知道KSF是琛然多年的心血,难道你真想毁了他?”宋雯顿了顿,话锋一转:“而且琛然从来没爱过你,与其到最后一无所有,不如现在离开,给自己留点体面。”顾晚夏沉默了很久,最终挂断了电话。下午,栖晚公寓。在这个唯一能独处的地方,顾晚夏窝在沙发里翻看着微博。私信爆满,评论超二十万,相信她的言论寥寥无几。一句句嘲讽和不堪的文字,她都假装视而不见。直到点开特别关注时,却被刺的双眼生疼。陆琛然点赞了一条“支持顾晚夏退出电竞圈”的评论。顾晚夏红了眼,无力地仰着头呼吸着。她最在乎的那个人,总是伤她

11月08日

你曾温暖我时光(高睿琛,郁晨)免费阅读最新章节目录

发布 : xiaoniu | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 485次
你曾温暖我时光(高睿琛,郁晨)免费阅读最新章节目录

《你曾温暖我时光》免费试读才会掉头发,大家都是医生会懂的……你不要想太多,会好起来的……”李钊垣忍不住伸手将郁晨抱在怀中,再轻轻拍打她的后背,每一下都透着他深沉而又无言的疼惜之意。门外,高睿琛将这一幕看得清清楚楚,眸底的情绪起伏不断。他特意支走夏邑,绕回来想个清楚,只是做个人流手术,为什么会掉发到那个程度。可是看着他们两人抱在一起的画面,高睿琛瞬间觉得自己的行为荒唐可笑。他是疯了,才会转身回来找她……高睿琛敛去心底的燥意,将手插进裤兜,转身离去。他没有回去参加家里的聚餐晚宴,而是回了自己的办公室,一根一根抽着烟……第二天。夏邑早早来找高睿琛,想问他昨晚为什么临时变卦让她一个人面对两家人。但她一进办公室,就看到高睿琛趴在桌上休息,手中拿着一个相框,里面的照片俨然是他和郁晨的合影!夏邑的脸色瞬

11月07日

洛必达法则

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 273次
洛必达法则

洛必达法则若满足00,∞∞\dfrac00,\dfrac\infty\infty00​,∞∞​型,则lim

11月07日

聚类分类应用题

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 309次
聚类分类应用题

读取“农村居民人均可支配收入来源2016.xlsx”数据表,其中数据来源于2016年《中国统计年鉴》,对表中给出的我国内陆31个地区做K-均值聚类分析(K=4),并在控制台中输出聚类结果和各个类的聚类中心。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansdata=pd.read_excel('农村居民人均可支配收入来源2016.xlsx')x=data.iloc[1:31,1:5]x#计算k均值聚类kmeans=KMeans(n_clusters=4,random_state=0).fit(x)#簇

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