张士玉小黑屋

?返回专栏总目录文章目录一、中断处理方式的汇总1.1、softirq（性能好）1.2、tasklet（易用）1.3、workqueue共享队列专用工作队列1.4、threadedirq沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??中断处理的方式汇总

一、前言1,因为最近在b站学习vue框架，安装脚手架时想要配置npm淘宝镜像npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org时报错了，然后知道我没有安装node.js2,node.js安装后，执行npm报错npmWARNconfigglobal`--global`,`--local`aredeprecated.Use`--location=global`instead.3，百度了一些后，初步判断是node.js版本问题，但因为看其他人的一些文章，尝试过后没啥效果；终于在其中一篇找到了解决方案二、解决方法1，打开node.js安装目录那里，找到npm.cmd文件2，打

ctrl+F快速定位 序号类型项目名称1毕业设计毕业设计-基于安卓Android学生考勤信息管理系统.zip2毕业设计毕业设计-安卓Android教务选课成绩管理系统.zip3毕业设计114基于Android的理财记账本20141215+论文+需求文档+演示视频.zip.zip4毕业设计Android科大讯飞语音识别.zip5毕业设计基于android的点餐系统.zip.zip6毕业设计Android客户端与服务器端的json数据交互(服务端客户端).zip7毕业设计Android手机天气预报项目报告.zip8毕业设计android-support-v7-appcompat.zip9毕业设计【Android】用户登录注册界面开发及用户信息管理案例代码详解-附件资源.zip10毕业设计

业务场景：想必在非vue情况下很多后台大多都在用百度的富文本，这不公司的一些老项目在迁移另一台服务器后就遇到了各式各样的奇怪问题，此文会总结汇总该插件的所有相关问题及修改方案，不断更新！问题一：在插入网络视频提示“输入的视频地址有误，请检查后再试！“解决方法 1、打开文件：ueditor.all.js；搜索me.commands["insertvideo"]将htmlhtml.push(creatInsertStr(vi.url,vi.width||420,vi.height||280,id+i,null,cl,'image'));改为插入的embed标签html.push(creatInsertStr(vi.url,vi.wid

文章目录ubuntu22.04安装微信、QQ1deepin-wine方式安装1.1添加仓库1.1.1首先打开终端,更新软件源1.1.2运行下面的命令,添加deepin-wine仓库。1.2应用安装1.2.1方法一：使用`apt-get`系列命令直接安装1.2.2方法二通过新立得软件包管理器安装微信，QQ等1.2.2.1[新立得软件包管理器synaptic](https://blog.csdn.net/weixin_39465823/article/details/86562599)安装卸载清除依赖文件`sudoapt-getautoremove`就可以卸载了。1.2.3安装报错：1.4常见问题1.4.1没有应用图标2.4.2

vue使用百度富文本编辑器（ueditor）前言：最近项目中用到ueditor，但从来没有在vue上使用过，于是就简单尝试，但是始终不成功。搜索了几乎所有博客，但是基本都是从一个地方copy复制的！！！关键还都是错的，我的妈呀，真的受不了，被误导了好久，最后总算搞出来了。个人觉得博客是知识的传播载体，书写的时候还是应该带有责任感，而不是只会机械的复制粘贴，自己会的就是会，不会的就是不会，不应该做“南郭先生”。衷心的希望编辑博客的同学，在书写个人技术博客时还是负点责任，毕竟你是一个导师的角色。言归正传，因为这个功能很简单，但被误导好久所以有点火大，好吧继续讲安装和使用的操作。操作大纲：1.进入官网或者github下载源码2.使用grunt编译3.引入`public/stat

H5调用微信授权获取code(

文章目录一、决策树的分类过程二、决策树的数据结构三、决策树学习的3个步骤四、决策树的优缺点参考链接一、决策树的分类过程决策树是一种解决分类问题的算法。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法，上面的图片可以直观的表达决策树的逻辑。二、决策树的数据结构决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构成：根节点：包含样本的全集内部节点：对应特征属性测试叶节点：代表决策的结果预测时，在树的内部节点处用某一属性值进行判断，根据判断结果决定进入哪个分支节点，直到到达叶节点处，得到分类结果。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法，决策树的这些规则通过训练得到，而不是人工制定的。决策树是最简单的机器学习算法

深度学习和pytorch小结视频学习机器学习概述机器学习的过程模型分类深度学习概述神经网络结构的发展深度学习存在的局限性深度学习基础万有逼近定理BP神经网络BP算法基本思想多层神经网络的问题：梯度消失多层神经网络梯度消失解决方法代码学习pytorch基础练习螺旋数据分类生成相关的数据构建线性模型构建两层神经网络分类不同模型下的结果对比图不同优化函数的结果变化不同激活函数的结果变化遇到的问题任务总结视频学习机器学习概述机器学习(MachineLearning)是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析的一门学科。机器学习的过程模型分类无监督学习：样本没有标记。无监

目录一、概述二、方法一：CallStack+Locals三、方法二：ShowCodeatAddress3.1需要通过LR判断SP？3.1.1关于MSP和PSP3.1.2为什么LR可以去判断3.2这样定位的原因--入栈四、遇到的hardfault情况4.1地址不对齐导致的hardfault4.2访问地址越界一、概述调试过程中难免会遇到各种异常，hardfault算是比较常见的一种。在最开始学习的时候，一度很害怕这种情况，不知道怎么定位，摸不清是哪里导致了问题，全靠猜测。网上有很多定位hardfault问题的教程，基本大差不差，方法就那些。最近有点时间，我也整理下。本章主要记录下我实践过的hardfault定位办法。后续遇到hardfault相关