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博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式thymeleaf前后端分离Thymeleaf是用于Java应用的一种模板引擎,它支持前后端分离式开发。这种架构模式下,前端开发者专注于设计和编写静态页面,而不必过多地考虑后端逻辑。而后端开发者则在接收到这些静态页面后,通过Thy
clang-tidy文章目录clang-tidy1.什么是clang-tidy2.clang-tidy可以解决什么问题3.工作原理4.如何使用clang-tidy4.总结5.举例说明:1.什么是clang-tidyClang-Tidy是一个由LLVM项目提供的开源工具,是一个静态分析工具,用于进行静态代码分析和代码质量改进。它利用Clang编译器的强大功能,对C++代码进行静态分析,并提供了一系列的代码改进建议和警告。Clang-Tidy是基于Clang的AST(抽象语法树)进行分析,并能检测出许多常见的编码错误和代码风格问题。包括语法错误、逻辑错误、性能问题和风格问题。2.clang-tidy可以解决什么问题clang-tidy可以解决各种类型
1.背景介绍随着人工智能技术的发展,人工智能在软件工程领域的应用也越来越广泛。人工智能可以帮助软件工程师更高效地进行软件开发,提高开发效率。在这篇文章中,我们将讨论人工智能在软件工程中的应用,以及如何利用人工智能提高开发效率。1.1软件工程的挑战软件工程是一项复杂的技术,涉及到许多不同的领域,如需求分析、设计、编码、测试、部署等。在软件开发过程中,软件工程师面临着许多挑战,如:需求不确定性:客户对软件的需求可能会随时间变化,导致软件需求不断变化。软件复杂性:软件系统的复杂性增加,导致开发过程变得越来越复杂。质量保证:确保软件的质量,以满足客户的需求。时间和预算限制:软件开发项目通常有严格的时间和预算限制,需要软件工程师在有限的时间和预算内完成项目。人工智能可以帮助软件工
幻兽帕鲁服务器配置可以选择4核16G或8核16G配置,Palworld服务器配置费用腾讯云4核16G服务器14带宽3个月277.2元,一年1584元;阿里云4核16G幻兽帕鲁服务器可以选择通用型g7实例。幻兽帕鲁服务器创建流程:先下载SteamCMD,并运行;最后下载Palserver,修改服务ini配置,启动PalServer,最后进入游戏服务器。Windows和Linux服务器操作系统,Windows-Steam,Linux-SteamCMD,默认端口port=8211,玩家players=32。阿腾云atengyun.com分享阿里云和腾讯云均提供幻兽帕鲁服务器:阿里云 https://t.aliyun.com/U/bLynLC腾讯云 https://curl.qcloud.co
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将http://和www.放一起比较,是没有实际意义的。一、http协议首先对于http://,这个其实只是一种协议;简单来说,就是先声明现在使用的是哪种方式来访问服务器上的内容。而除了http之外,还有ftp、https(http加上ssl,可以理解成http加上个安全锁)等协议方式。举个例子:网站存储在服务器上的内容并不是我们打开网站时候的样子,而是由许多文件夹、源码文件(php、asp、jsp等)等内容组成,在服务器上的呈现方式和我们打开电脑看到硬盘上的文化是一样的。只有使用http等相关协议,才可以在浏览器上呈现出具体的图像效果。但是倘若是使用ftp协议,那么打开出来的就是像电脑上的文件了(一般网站是打不开ftp,除非管理员开放ftp,以及提供账户密码)。再形象一点,人是
目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2会员管理模块2.3新闻管理模块2.4相亲大会管理模块2.5留言管理模块三、系统设计3.1用例设计3.2数据库设计3.2.1会员信息表3.2.2新闻表3.2.3相亲大会表3.2.4留言表四、系统展示五、核心代码5.1查询会员5.2查询相亲大会5.3新增留言5.4查询留言5.5查询新闻六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的婚恋交友网站,包含了会员管理模块、新闻管理模块、相亲大会模块和留言板模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理
人工智能(artificialintelligence,AI)近来一直受媒体大肆炒作。机器学习、深度学习和人工智能都出现在不计其数的文章中。大家如何能够快速理解机器学习(ML)与深度学习(DL)的核心概念,立刻入门,作者通过本笔记与大家一同探讨。1.人工智能、机器学习、深度学习的三者关系 人工智能诞生于20世纪50年代,当时计算机科学这个新兴领域的少数先驱者开始提出疑问:能否让计算机“思考”?今天,我们仍在探索这一问题的答案。虽然许多基本理念在数年前甚至数十年前就已经开始酝酿,但“人工智能”最终在1956年明确成为一个研究领域。 当时,达特茅斯学院年轻的数学系助理教授JohnMcCarthy根据以下提案组织了一场夏季研讨会。该研究(笔者政安晨注:现在
自5月18日发布并开源VisualGLM-6B以来,智谱AI&清华KEG潜心打磨,致力于开发更加强大的多模态大模型。基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型CogVLM。CogVLM可以在不牺牲任何NLP任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的CogVLM-17B 是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。我们可以初步体验CogVLM的效果: 在上图中,CogVLM能够准确识别出4个房子(3个完整可见,1个只有放大才能看到);作为对比,GPT-4V仅能识别出其中的3个。为促进多模态基础模型领域的研究和工业
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